سلّط مستثمرو الذكاء الاصطناعي المادي الضوء على قدرات آسيا في التصنيع وأشباه الموصلات بوصفها مزايا محتملة لشركات الروبوتات التي تتجه نحو الطرح التجاري، وحددوا في الوقت نفسه الوصول إلى بيانات التدريب الواقعية باعتباره عقبة رئيسية.
أبرز النقاط
- ناقش المستثمرون الفرص في تايوان واليابان وجنوب شرق آسيا خلال قمة في سان فرانسيسكو.
- قد يصعب الحصول على بيانات المصانع لأن الشركات المصنّعة قد تحجم عن مشاركة معلوماتها الخاصة.
- ينظم مركز Startup Island TAIWAN Silicon Valley Hub مزيدًا من الحوارات القطاعية ولقاءات المستثمرين.
الذكاء الاصطناعي المادي ينتقل من المحاكاة إلى الإنتاج
في قمة Silicon to Scale: A Physical AI Summit التي أقيمت خلال SF Tech Week، ناقش المستثمرون والتنفيذيون في القطاع تحدي نشر الآلات الذكية في بيئات واقعية. واستقطب الحدث أكثر من 170 مستثمرًا وقائدًا في القطاع ومؤسسًا، وشهد مشاركة خمس شركات تايوانية ناشئة: Morale AI وMetAI وJmem Tek وNeuroshine وAPMIC.
بحثت جلسة نقاش للشركات الفجوة بين المحاكاة والنشر في العالم الحقيقي، وكذلك البنية التحتية اللازمة للتوسع في مجالات الحوسبة والحوسبة الطرفية والطاقة.
كيف يمكن للتصنيع الآسيوي أن يسهم
أشار جيف تاو، مدير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Citi، إلى عمليات تجميع أشباه الموصلات واختبارها في جنوب شرق آسيا، بما في ذلك ماليزيا، باعتبارها قدرات قائمة يمكن أن تدعم التقنيات الناشئة. وقال أيضًا إن الشركات يمكنها الجمع بين نقاط القوة التصنيعية الآسيوية وإمكانية الوصول إلى الولايات المتحدة، حيث تتيح تكاليف العمالة المرتفعة فرصًا للأتمتة الصناعية.
وقال كوسوكي يوسا من Open Network Lab Fund إن اليابان تتمتع بميزة مختلفة، وهي بيئات الإنتاج التي تتغير باستمرار وتتطلب من الروبوتات التكيف مع مهام وظروف تشغيل متنوعة. وقال أولي سو، رئيس مركز Startup Island TAIWAN Silicon Valley Hub، إن تايوان يمكنها الاستفادة من نقاط قوتها في أشباه الموصلات والإلكترونيات والتصنيع المتقدم.
بيانات المصانع وقيود البنية التحتية
على خلاف النماذج اللغوية المدرّبة على معلومات رقمية وفيرة، تحتاج الأنظمة الروبوتية إلى بيانات متخصصة من بيئات مادية مثل المصانع وخطوط الإنتاج. وقال تاو إن جمع هذه البيانات صعب جزئيًا لأن الشركات المصنّعة تحجم عن مشاركة البيانات التشغيلية الخاصة بها.
قال فاندون دوانغ، المسؤول في DCVC، إن المطورين مستعدون للدفع مقابل مجموعات بيانات متنوعة ومشروحة جيدًا، لكنه تساءل عن كيفية تمكّن شركات جمع البيانات من بناء مزايا مستدامة مع اشتداد المنافسة. وناقش المستثمرون أيضًا تكاليف الحوسبة: فقد أشار تاو إلى أن توافر الكهرباء يشكل اختناقًا متزايد الأهمية في البنية التحتية الأمريكية، فيما أشار دوانغ إلى تقنيات قد تحسّن كفاءة الحوسبة وتخفض تكاليف الاستدلال.
اقرأ المزيد من الأخبار
إخلاء المسؤولية
تقدم هذه المقالة من FinanceVelix معلومات عامة، وليست نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية مخصصة. يمكن أن تتغير أسعار السوق وأسعار الفائدة والظروف الاقتصادية؛ وتنطوي الاستثمارات على مخاطر الخسارة. تعكس الحقائق المعلومات المتاحة وقت النشر وقد تتغير. تحقّق بنفسك من المعلومات المهمة واستشر مختصًا مؤهلًا عند الحاجة. ولا يُعد ذكر أصل أو شركة أو خدمة بمثابة توصية بها.
تعليقات
كن محترما. لا رسائل مزعجة أو انتحال شخصية أو بيانات اعتماد خاصة. تظهر المنشورات والتعليقات العادية فورا؛ تحفظ الروابط المشبوهة للمراجعة.
يرجى الانتظار...