أعلنت NVIDIA عن NVIDIA DSX POD في مؤتمر GTC Berlin يوم الحادي والعشرين من أكتوبر، مقدمةً نهجًا معياريًا لمصانع الذكاء الاصطناعي تقول الشركة إنه يمكن أن يقلص مدة النشر في الموقع من ستة أشهر إلى 14 يومًا، بمجرد جاهزية مرافق الموقع. ويضم التصميم المرجعي أنظمة Vera Rubin متكاملة في حاويات، يجري بناؤها ودمجها والتحقق من صلاحيتها بواسطة شركاء قبل التسليم، ما ينقل قدرًا أكبر من أعمال التركيب بعيدًا عن موقع العميل.
أبرز النقاط
- DSX POD تصميم مرجعي ينفذه الشركاء لمصانع Vera Rubin معيارية للذكاء الاصطناعي، مع اشتراط جاهزية مرافق الموقع للاستفادة من مدة النشر الأقصر.
- أرفقت NVIDIA إعلانات البنية التحتية بتصميمات جديدة لأمن الوكلاء وأدوات لربط الوكلاء بالمعرفة المؤسسية.
- وضع هوانغ هذه الإطلاقات في سياق توسع NVIDIA في أوروبا، مشيرًا إلى التزامات تقارب 10 مليارات دولار لمنظومة التكنولوجيا في المنطقة.
جدول المحتويات
- NVIDIA DSX POD ينقل أعمال الدمج إلى ما قبل التسليم
- مساعي أوروبا في الذكاء الاصطناعي تربط رأس المال بالكفاءة التشغيلية
- أمن الوكلاء يصبح جزءًا من البنية التحتية
- المعرفة المؤسسية هي طبقة النشر التالية
- أمثلة صناعية تُظهر مراحل مختلفة من التبني
- الخلاصة
NVIDIA DSX POD ينقل أعمال الدمج إلى ما قبل التسليم
يتمثل التغيير الأساسي في موقع تجميع مصنع الذكاء الاصطناعي. فبدلًا من تأجيل الدمج والتحقق من الصلاحية إلى ما بعد وصول المعدات إلى وجهتها، يدعو DSX POD الشركاء إلى إنجاز هذه الخطوات داخل حاويات معيارية قبل شحنها. وقدمت NVIDIA ذلك بوصفه تغييرًا في سلسلة التوريد اللازمة لبناء مراكز البيانات، لا مجرد عرض آخر للأجهزة على نطاق وحدات الرفوف.
وهذا التمييز مهم عند تفسير ادعاء مدة النشر. ففترة 14 يومًا تتعلق بالنشر في الموقع بعد جاهزية المرافق، وليست جدولًا زمنيًا معلنًا للمشروع بأكمله. ولا يحدد التقرير جدولًا إجماليًا لأعمال البناء، كما لا يفصح عن أسعار DSX POD أو مواعيد تسليمها للعملاء.
قال هوانغ إن Vera Rubin دخل مرحلة الإنتاج الكامل، وإنه يوسع منصة الحوسبة لدى NVIDIA لتتجاوز النماذج الفردية ونماذج اللغة الكبيرة، وصولًا إلى معالجة الوكيل بكامل مكوناته. وقد عرض منصة مصنع الذكاء الاصطناعي الأوسع بوصفها مزيجًا من الأجهزة وبرمجيات النظام ومكتبات CUDA-X والنماذج.
| البند | التفاصيل |
|---|---|
| DSX POD | تصميم مرجعي جديد لمصانع Vera Rubin متكاملة للذكاء الاصطناعي، يجمعها الشركاء ويدمجونها ويتحققون من صلاحيتها داخل حاويات معيارية. |
| الجدول الزمني للنشر | تقول NVIDIA إن مدة النشر في الموقع يمكن أن تنخفض من ستة أشهر إلى 14 يومًا بمجرد جاهزية مرافق الموقع. |
| ادعاءات كفاءة DSX | يمكن للمنصة الأوسع خفض استهلاك مياه التبريد بنسبة تصل إلى 100% واستخدام طاقة أقل بنسبة تصل إلى 30% لتحقيق المخرجات نفسها من الذكاء الاصطناعي، وفقًا لـNVIDIA. |
| البنية المرجعية OpenShell | يجمع تصميم الأمن الجديد بين ضوابط السياسات والعزل على مستوى النواة والمراقبة بين الوكلاء والأنظمة التي يمكنهم التأثير فيها. |
| Agent Knowledge Foundation | تربط النماذج والمكتبات الجديدة الوكلاء بوثائق المؤسسات ومعلومات قواعد البيانات المنظمة. |
| العلاج الإشعاعي التكيفي | تعمل NVIDIA وSiemens Healthineers على تطوير نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي؛ ولا يصف التقرير النظام بأنه نُشر بالفعل. |
مساعي أوروبا في الذكاء الاصطناعي تربط رأس المال بالكفاءة التشغيلية
جاءت الكلمة الرئيسية في برلين بعد زيارات NVIDIA إلى باريس ولندن وستوكهولم ودبلن. ووفقًا لما أعلنته الشركة، تلتزم NVIDIA بتقديم ما يقارب 10 مليارات دولار لمنظومة التكنولوجيا الأوروبية، وتتعاون مع أكثر من 12,000 شريك. وهذا رقم يعبر عن التزامات، وليس تصريحًا بأن المبلغ كاملًا قد أُنفق بالفعل.
تمثلت حجة هوانغ في أن على الشركات الأوروبية إنتاج الذكاء الاصطناعي، لا الاكتفاء باستهلاكه. وذكر شركات من بينها L’Oréal وRevolut وSpotify وMerck وVodafone وPorsche وHSBC بوصفها شركات أوروبية تعمل مع NVIDIA في مجال الذكاء الاصطناعي، رابطًا إعلانات البنية التحتية بقاعدة أعمال قائمة.
وقالت NVIDIA أيضًا إن منصة DSX AI Factory Platform يمكنها خفض استهلاك المياه لأغراض التبريد بنسبة تصل إلى 100%، وتوفير المخرجات نفسها من الذكاء الاصطناعي باستخدام طاقة أقل بنسبة تصل إلى 30%. وهذه قدرات معلنة للمنصة الأوسع، وهي منفصلة عن ادعاء DSX POD بشأن مدة النشر. ولا يقدم تقرير الكلمة الرئيسية نتائج تشغيلية خاصة بمشروعات معينة لهذه الوفورات.
أمن الوكلاء يصبح جزءًا من البنية التحتية
لم يكن تسريع نشر البنية التحتية سوى جزء من طرح NVIDIA. وصف هوانغ الوكلاء بأنهم أنظمة تجمع نموذجًا مع إطار للتنسيق وذاكرة وبيئة معزولة ومعرفة وأدوات. وبما أن بإمكانهم الوصول إلى الملفات والشبكات وموارد أخرى، فإن ما يوفره ذلك من فائدة يستلزم أيضًا التحكم فيما يُسمح لهم بفعله.
قدمت NVIDIA البنية المرجعية OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents لمعالجة هذه المشكلة. وهي تصميم متكامل قائم على OpenShell، بيئة تشغيل مفتوحة المصدر تخضع للتحكم بالسياسات، وتوفر عزلًا على مستوى النواة بين الوكيل والأنظمة التي يمكنه التأثير فيها.
قال هوانغ إن امتيازات الوكلاء ينبغي أن تكون محدودة بالحد الأدنى وأن تخضع أنشطتهم للمراقبة، مع تكييف الأذونات وإنفاذ السياسات ديناميكيًا. ويتمثل الفرق العملي في التمييز بين منح الوكيل إمكانية استخدام أداة وبين منحه وصولًا غير مقيد إلى النظام المحيط بها. وقدمت NVIDIA الأمن باعتباره متطلبًا هندسيًا لنشر الوكلاء، لا خاصية تقتصر على النموذج الأساسي وحده.
المعرفة المؤسسية هي طبقة النشر التالية
تعالج Agent Knowledge Foundation من NVIDIA عقبة منفصلة، وهي ربط الوكيل بالمعلومات التي تمتلكها الشركة بالفعل. وتضم المجموعة الجديدة من النماذج والمكتبات إمكانات للتعامل مع الوثائق غير المنظمة ومعلومات قواعد البيانات المنظمة على حد سواء.
تشمل الأدوات التي جرى تسليط الضوء عليها إمكانات Nemotron لتحليل الوثائق وتضمين الاستعلامات وإعادة ترتيب المعلومات ذات الصلة، إلى جانب نماذج Kumo الجديدة لإجراء التنبؤات انطلاقًا من البيانات المنظمة. وتربط هذه الوظائف عملية استدلال الوكيل بمواد خاصة بالشركة، بدلًا من الاعتماد حصرًا على المعرفة التي يتضمنها نموذج عام.
كما قدم هوانغ النماذج المفتوحة من NVIDIA بوصفها نقاط انطلاق تستطيع الشركات إجراء تدريب لاحق عليها باستخدام بياناتها الخاصة لتوظيفها في استخدامات محددة. وتوفر مكتبات CUDA-X مكونًا آخر، يتمثل في محاكيات ومحللات ومحركات لمعالجة البيانات معجّلة يمكن للوكلاء استخدامها كأدوات. وتصف الإعلانات مجتمعةً حزمة تشغيل تمتد من الأذونات والمعرفة إلى التنفيذ.
أمثلة صناعية تُظهر مراحل مختلفة من التبني
عرض مقطع فيديو خلال الكلمة الرئيسية كيفية عمل هذه المكونات معًا. ففي Lila Sciences، ساعدت الوكلاء على تصميم علاج محتمل لليمفوما الخلايا البائية من خلال تجارب افتراضية توجه مختبرًا آليًا. وفي مصنع Siemens بمدينة إرلانغن، ساعدت الوكلاء على إعداد المنتجات للإنتاج عبر اختبار الخطط في توأم رقمي. وأظهر مثال من Dassault Systèmes وكلاء هندسيين يستخدمون المحاكاة لتحديد مشكلة في تصميم مركبة وتحسين التصميم.
وينبغي التمييز بين هذه العروض التوضيحية والمشروعات التي لا تزال قيد التطوير. إذ تعمل NVIDIA وSiemens Healthineers على تطوير علاج إشعاعي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يجمع بين وكلاء تخطيط العلاج والتوائم الرقمية وبيانات التصوير والاستشعار المباشرة. ومن شأن النظام الموصوف أن يكيّف توجيه العلاج مع التغيرات التي تطرأ على جسم المريض والورم أثناء العلاج.
وتوضح الأمثلة غاية عملية لاستراتيجية البنية التحتية: تمكين الوكلاء من العمل باستخدام بيانات وأدوات متخصصة في المختبرات والمصانع والبيئات الهندسية. لكنها لا تثبت، في حد ذاتها، أن كل تقنية معلن عنها دخلت حيز الاستخدام التجاري أو أن وفورات البنية التحتية المعلنة تحققت في تلك المواقع.
الخلاصة
يقدم DSX POD طرحًا محددًا للبنية التحتية ضمن مساعي NVIDIA في أوروبا بمجال الذكاء الاصطناعي: نقل أعمال الدمج إلى خارج الموقع وتقليص مدة النشر بعد جاهزية المرافق. وتتناول أدوات الأمن والمعرفة المصاحبة كيفية تشغيل الشركات للوكلاء على تلك البنية التحتية، فيما تظل الأسعار وجداول التسليم ونتائج الكفاءة على مستوى المشروعات غير معلنة في تقرير الكلمة الرئيسية.
اقرأ المزيد من الأخبار
إخلاء المسؤولية
تقدم هذه المقالة من FinanceVelix معلومات عامة، ولا تشكل نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية مخصصة. وقد تتغير أسعار السوق وأسعار الفائدة والظروف الاقتصادية؛ وتنطوي الاستثمارات على مخاطر الخسارة. وتعكس الحقائق المواد المتاحة وقت النشر وقد تتغير. يُرجى التحقق من المعلومات المهمة بصورة مستقلة واستشارة مختص مؤهل عند الحاجة. ولا يُعد ذكر أصل أو شركة أو خدمة تزكيةً لها.
