تعمل شركات السحابة الأوروبية للذكاء الاصطناعي Nebius وNscale وVerda على بناء بنية تحتية باستخدام معالجات NVIDIA Vera، بحسب ما أعلنت NVIDIA في تحديث بتاريخ 20 أكتوبر 2026. ويتناول الإعلان أعمالاً تركّز على وحدات المعالجة المركزية (CPU) ضمن الخدمات السحابية وأجهزة الخوادم ومنصات البرمجيات، في وقت يتسبب فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي بزيادة الطلب على المعالجة التي تتجاوز وحدات معالجة الرسومات (GPU) المستخدمة لتشغيل النماذج.
أهم النقاط
- تعمل Nebius وNscale وVerda على بناء أنظمة باستخدام Vera، فيما يطور خمسة مصنّعين للخوادم أنظمة قائمة على Vera.
- أفادت شركات معالجة البيانات بنتائج أولية قوية في الاختبارات، لكن التحديث لم يتضمن مؤشرات أداء رقمية معيارية.
- يتباين نشاط منصات الوكلاء بين التبني المخطط له، والبنية التحتية قيد التطوير، وحالة استخدام قائمة لدى Nous Research.
جدول المحتويات
- تستهدف معالجات NVIDIA Vera المهام المحيطة بنماذج الذكاء الاصطناعي
- تتوسع خيارات الخوادم مع اختبار منصات البيانات لأعباء العمل
- منصات الوكلاء تُظهر مراحل متفاوتة من التبني
- الخلاصة
تستهدف معالجات NVIDIA Vera المهام المحيطة بنماذج الذكاء الاصطناعي
أوضحت NVIDIA أن دور Vera يتمحور حول المهام التي ينفذها الوكلاء بعد تلقي الطلب، مثل استرجاع المعلومات وتنفيذ التعليمات البرمجية واستخدام الأدوات البرمجية وتقييم النتائج. وتعتمد هذه العمليات على معالجة وحدة المعالجة المركزية إلى جانب وحدات معالجة الرسومات المسؤولة عن تشغيل النماذج.
وتقول الشركة إن Vera مصممة للحفاظ على سرعة الاستجابة أثناء التعامل مع آلاف المهام في آن واحد. وتقدم المعالج باعتباره وسيلة لمزودي الخدمات لتوسيع نطاق الخدمات وتحسين الاستفادة من سعة مراكز البيانات، لكن التحديث لا يحدد حجم هذه الفوائد رقمياً.
كما يذكر النقاش بشأن البنية التحتية الأوروبية Aleria بوصفها جزءاً من منظومة الذكاء الاصطناعي السيادي الأوسع التي تدعم العملاء الراغبين في التحكم ببياناتهم وعملياتهم.
تتوسع خيارات الخوادم مع اختبار منصات البيانات لأعباء العمل
تعمل شركات Bull وDell Technologies وHPE وLenovo وSupermicro على بناء أنظمة قائمة على Vera. وتقول NVIDIA إن بالإمكان نشر المعالج في خوادم مستقلة لوحدات المعالجة المركزية أو إقرانه بوحدات معالجة الرسومات التابعة لها ضمن أنظمة معجّلة، ما يوفر تكوينات مختلفة للحوسبة عالية الأداء ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
ووفقاً لـNVIDIA، رصدت شركات ClickHouse وCloudera وDuck Labs وElastic وPolars وRedpanda وSAP وStarburst نتائج قوية في الاختبارات الأولية ضمن التحليلات ومعالجة الاستخراج والتحويل والتحميل والبحث الدلالي. وعزت الشركة هذه المكاسب إلى الأداء لكل نواة، وعرض نطاق الذاكرة LPDDR5X، وبنية Scalable Coherency Fabric، من دون تقديم مقارنات رقمية.
منصات الوكلاء تُظهر مراحل متفاوتة من التبني
تتراوح أمثلة البرمجيات بين التقييم والاستخدام الفعلي. وتسعى Atlassian إلى الاستفادة من Vera لتسريع المعالجة المستخدمة في إنشاء فهارس البحث الدلالي لمنتجاتها المعززة بالذكاء الاصطناعي. واختبرت Inherent معالج Vera وتدرس اعتماده في البيئات التي يساعد فيها الوكلاء المهندسين على إجراء أبحاث علمية مبتكرة.
وعلى النقيض، تستخدم Nous Research معالج Vera بالفعل للتحقق من هويات الوكلاء واعتماد الإجراءات قبل تنفيذها، بحسب NVIDIA.
وتعمل Baseten-Blaxel وDaytona وE2B وModal وPrime Intellect وVercel على بناء بيئات اختبار معزولة للوكلاء قائمة على Vera وتعمل عبر السحابة. وتتيح هذه البيئات المعزولة للوكلاء تنفيذ التعليمات البرمجية وتشغيل الأدوات واختبار النتائج. وترى NVIDIA أن سرعة بدء التشغيل تكتسب أهمية خاصة عندما يجري تجهيز بيئات الاختبار ملايين المرات يومياً.
الخلاصة
يوسع التحديث نطاق الدور المعلن لمعالج Vera ليشمل البنية التحتية السحابية الأوروبية وبرمجيات الوكلاء. ولا تزال الأمثلة المطروحة في مراحل مختلفة، من الاختبارات الأولية والتبني المزمع إلى الأنظمة قيد التطوير والاستخدام التشغيلي القائم.
اقرأ المزيد من الأخبار
إخلاء المسؤولية
تقدم هذه المقالة من FinanceVelix معلومات عامة، ولا تُعد نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية مخصصة. ويمكن أن تتغير أسعار السوق وأسعار الفائدة والظروف الاقتصادية؛ وتنطوي الاستثمارات على مخاطر الخسارة. وتعكس المعلومات الوقائع المتاحة وقت النشر، وقد تتغير. يُرجى التحقق بشكل مستقل من المعلومات المهمة واستشارة مختص مؤهل عند الحاجة. ولا يُعد ذكر أي أصل أو شركة أو خدمة تأييداً لها.
