تستقطب NVIDIA DSX عمليات تكامل من مورّدي معدات الطاقة وشركات البرمجيات الساعين إلى معالجة قيود الطاقة في مصانع الذكاء الاصطناعي. وفي تقرير بتاريخ 22 أكتوبر 2026، عرضت NVIDIA مشاريع تمتد من معدات تخزين البطاريات المؤهلة إلى أدوات التحكم التشغيلية والتصاميم المرجعية التي لا تزال قيد التطوير.

أبرز النقاط

  • يستخدم مورّدو الطاقة DSX لربط التخطيط للشبكة الكهربائية وبنية الطاقة التحتية ومنشآت الحوسبة بالذكاء الاصطناعي.
  • تقول NVIDIA إن الوكلاء المتكاملين لدى Phaidra يوفرون قدرة حوسبة أكبر بنحو 10% ضمن حدود الطاقة نفسها.
  • إن إمكانية Emerald AI لإتاحة ما يصل إلى 100 جيجاواط من سعة الشبكة الكهربائية الأمريكية هي نتيجة مستندة إلى النمذجة، وليست سعة تم نشرها فعليًا.

جدول المحتويات

تعالج NVIDIA DSX مشكلة مشتركة في البنية التحتية

تقدّر NVIDIA حجم الأعمال المتراكمة في المعدات بأكثر من 300 مليار دولار، وتقول إن مشاريع تتجاوز قدرتها 200 جيجاواط تنتظر في قوائم طلبات الربط بالشبكة في الولايات المتحدة. ويحدد تقريرها تصميم أنظمة الشبكة والمنشآت والحوسبة كلًّا على حدة بوصفه أحد أسباب التأخير والمخاطر والطاقة الاستيعابية غير المستغلة.

تهدف DSX إلى جمع هذه الأنظمة ضمن إطار مشترك للتخطيط والتشغيل. وتتيح أصول DSX Sim وSimReady للمهندسين محاكاة المعدات والبنية التحتية قبل الإنشاء، بينما تنسق DSX Flex طلب مصانع الذكاء الاصطناعي مع ظروف الشبكة والتوليد في الموقع. وتدعم DSX MaxLPS وDSX Exchange كفاءة الحوسبة وتبادل الإشارات بين الطاقة والتبريد والشبكات والعمليات.

موردو المعدات يحرزون تقدمًا في التأهيل وأعمال التصميم

حصل نظام تخزين طاقة البطاريات التابع لـ Hitachi Energy على تأهيل NVIDIA DSX Ready. ويساعد هذا التصنيف العملاء على تحديد البنية التحتية التي تستوفي متطلبات تصميم البنية المرجعية المعمول بها في DSX؛ وهو يختلف عن الإعلان عن اكتمال تركيب لدى أحد العملاء.

تسخّر GE Vernova خبرتها في الطاقة من الشبكة إلى المنشأة، وكذلك في الطاقة على مستوى الرفوف، لتكمل أنظمة DSX. وتعمل Schneider Electric، بالتعاون مع AVEVA وETAP، على تطوير المنصة عبر بنيات مرجعية معتمدة للطاقة والتبريد لتصميم Vera Rubin، وتوأم رقمي لمصنع ذكاء اصطناعي مدعوم بمنصة Omniverse.

يربط التعاون بين Schneider Electric عمليات المحاكاة وبيانات التشغيل الآنية والتحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي عبر حلول AVEVA وSchneider Electric والجهات الخارجية، بما يدعم تصميم مراكز البيانات وتشغيلها طوال دورة حياتها.

تطوّر Siemens Energy تصميمًا مرجعيًا يراعي الشبكة الكهربائية

تطوّر Siemens Energy تصميمًا مرجعيًا يشمل توليد الطاقة ونقلها وتوزيعها، ويتماشى مع متطلبات تصميم مصنع الذكاء الاصطناعي NVIDIA DSX Vera Rubin.

وبشكل منفصل، تستكشف الشركة استخدام RAPIDS وMetropolis وIsaac Sim في منصة التوأم الرقمي Noedra التابعة لها. وهي تقيّم ما إذا كانت هذه التقنيات قد تحسّن مراقبة الشبكة، وتحدد المخاطر الناشئة، وتساعد على منع انقطاعات الخدمة غير المخطط لها؛ ولا يصف التقرير هذا التقييم بأنه نشر مكتمل.

تستهدف عمليات تكامل البرمجيات مزيدًا من الحوسبة والطلب المرن

دمجت Phaidra تقنيات DSX Flex وDSX Max-Q وDSX Exchange في وكلائها ذاتية التعلم. وتقول NVIDIA إن هذا التكامل يحسّن توزيع التبريد والطاقة، ويعزز مرونة الشبكة، ويوفر قدرة حوسبة أكبر بنحو 10% ضمن حدود الطاقة نفسها.

دمجت Emerald AI منصة Conductor التابعة لها في DSX Flex لمساعدة شركات المرافق على الاستفادة من سعة الشبكة غير المستغلة. وتصف NVIDIA هذا النهج بأنه قد يتيح، وفقًا للنمذجة، ما يصل إلى 100 جيجاواط على الشبكة الأمريكية القائمة، بدلًا من الإبلاغ عن أن هذه السعة أصبحت متاحة بالفعل.

الخلاصة

تشمل تحديثات DSX تأهيل المعدات وتكامل البرمجيات وتصميم البنية التحتية. وتكتسب حالة كل منها أهمية: فمكاسب الحوسبة المعلنة، وتقييمات التقنيات الاستكشافية، وسعة الشبكة المقدّرة بالنمذجة تمثل مراحل مختلفة في معالجة عنق الزجاجة المرتبط بالطاقة.

اقرأ المزيد من الأخبار

المزيد من أخبار FinanceVelix

إخلاء المسؤولية

تقدم هذه المقالة من FinanceVelix معلومات عامة، وليست نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية شخصية. قد تتغير أسعار السوق وأسعار الفائدة والظروف الاقتصادية؛ وتنطوي الاستثمارات على مخاطر الخسارة. وتعكس الحقائق المواد المتاحة وقت النشر وقد تتغير. تحقّق من المعلومات المهمة بصورة مستقلة، واستشر مختصًا مؤهلًا عند الحاجة. ولا يُعد ذكر أصل أو شركة أو خدمة تأييدًا لها.