Indische IT-Unternehmen meldeten im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2027 steigende Umsätze mit künstlicher Intelligenz. Analysten zufolge ist der Sektor jedoch noch nicht in einen breit angelegten Wachstumszyklus eingetreten, da Kunden auf Kosteneinsparungen und messbare Erträge achten.

KI-Umsätze steigen bei indischen IT-Dienstleistern

HCLTech meldete einen Umsatz von 219 Millionen US-Dollar mit fortschrittlicher KI, ein Plus von 28,4 % gegenüber dem Vorquartal und 78 % gegenüber dem Vorjahr, jeweils währungsbereinigt. Damit übertraf das Unternehmen sein währungsbereinigtes Umsatzwachstum insgesamt von 2,3 % beziehungsweise 2,6 %.

TCS teilte mit, dass der annualisierte KI-Umsatz 3,1 Milliarden US-Dollar erreicht habe, was mehr als 10 % des Gesamtumsatzes entspricht. Bei Infosys entfielen 10,5 % des Umsatzes auf KI.

Praveen Bhadada, CEO und Geschäftsführer von Neovay Global, sagte, der KI-Umsatz von Infosys sei im Quartal um mehr als 120 Millionen US-Dollar gestiegen, während der Gesamtumsatz um etwa 63 Millionen US-Dollar zulegte. Seinen Angaben zufolge deuteten diese Zahlen auf einen Rückgang traditioneller Tätigkeiten hin, da KI einige Dienstleistungen ersetzt und zugleich andere hinzufügt.

Produktivitätsgewinne erschweren die Einschätzung der Wachstumslage

Kunden schlossen große, langfristige Verträge mit Fokus auf Kosteneinsparungen und Produktivität ab, sagte Bhadada. Er fügte hinzu, dass Unternehmen je Mitarbeiter mehr Umsatz erzielten, bei Neueinstellungen vorsichtig vorgingen und ihre Margen durch Effizienz sicherten.

Biswajit Maity, Senior Principal Analyst bei Gartner, sagte, der KI-Einsatz verlagere sich von Experimenten hin zu einer breiten Implementierung in der Leistungserbringung, im operativen Geschäft, in der Softwareentwicklung und bei der Geschäftstransformation. Käufer konzentrierten sich weiterhin auf Produktivität, Geschäftsergebnisse und kommerzielle Flexibilität, sagte er.

Biswajeet Mahapatra, Principal Analyst bei Forrester, sagte, es sei weiterhin schwierig, tatsächlich neue KI-Ausgaben von Technologieetats zu unterscheiden, die zugunsten KI-gestützter Programme umgeschichtet würden. KI könne Umsätze aus Transformationsprojekten generieren und zugleich die Umsätze mit traditionellen, arbeitsintensiven Dienstleistungen verringern, sagte er. Bislang gebe es klarere Hinweise auf eine KI-Nachfrage und Produktivitätsgewinne als auf eine Beschleunigung des Gesamtumsatzes der Branche.

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