Das Open Anonymity Project und die Ethereum Foundation haben zkAPI-Credits eingeführt, ein Zahlungssystem, das die nutzungsabhängige API-Abrechnung von der Abrechnungsidentität eines Nutzers trennen soll. In ihrer Ankündigung vom 1. Oktober 2026 erklärte die Foundation, zkAPI sei im Ethereum-Mainnet live und verfüge über einen Vault, der USDC-Credits verwahrt. KI-Inferenz ist die erste Anwendung, doch das Design unterstützt auch andere Dienste, die nutzungsbasiert abrechnen.
Die wichtigsten Erkenntnisse
- zkAPI verwendet private Guthabennachweise und Zero-Knowledge-Beweise, um API-Ausgaben zu autorisieren, ohne offenzulegen, aus welcher Einzahlung sie finanziert wurden.
- Im Runtime-Key-Modus werden Prompts direkt an den KI-Anbieter gesendet, während der Zahlungsserver Zahlungsnachweise und die Ausgabensummen einer Sitzung erhält.
- Das System verbirgt Zahlungsbeziehungen, nicht jedoch die Inhalte von Anfragen oder IP-Adressen; Anbieter können Sitzungen weiterhin anhand von Netzwerkmetadaten oder wiederholten persönlichen Angaben miteinander verknüpfen.
Inhaltsverzeichnis
- Wie zkAPI-Credits die Finanzierung von Anfragen trennen
- Ein Sitzungslimit reserviert Mittel, legt aber nicht die endgültige Belastung fest
- Was live ist und wie Nutzer weiterhin auf ihre Mittel zugreifen können
- Wo der Zahlungsdatenschutz endet
- Fazit
Wie zkAPI-Credits die Finanzierung von Anfragen trennen
Statt jede API-Anfrage mit einem Abrechnungskonto zu verknüpfen, beginnt zkAPI mit einer Einzahlung in einen Ethereum-Vault-Contract. Der Nutzer erhält einen privaten Guthabennachweis, und eine Software auf seinem Gerät erstellt einen Beweis, dass dieser Nachweis eine autorisierte Ausgabe decken kann, ohne die dahinterliegende Einzahlung offenzulegen.
Die zkAPI-Ankündigung der Ethereum Foundation beschreibt eine Implementierung des Designs „ZK API usage credits“, das Davide Crapis und Vitalik Buterin auf Ethereum Research veröffentlicht haben. Das Open Anonymity Team half beim Aufbau des Clients, des Servers und der Contracts.
Einzahlungen werden durch Commitments in einem Merkle-Baum dargestellt. Bei jeder Ausgabe wird ein Nullifier erzeugt, eine Einwegkennung, die Versuche erkennt, dasselbe Guthaben zweimal auszugeben. Das angestrebte Ergebnis ist die Überprüfung von Zahlungen, ohne eine Abrechnungsspur zu hinterlassen, die separate Anfragen miteinander verknüpft.
| Element | Details |
|---|---|
| Ethereum-Mainnet-Vault | Bei der Ankündigung live; verwahrt USDC-Credits. |
| Runtime-Key-Modus | Prompts gehen direkt an den Anbieter; der Zahlungsserver verarbeitet Nachweise und Ausgabensummen. |
| Proxy-Modus | Der zkAPI-Server leitet Anfragen weiter und kann den Datenverkehr einsehen. |
| Abrechnung der Sitzung | Signierte Nutzungsbelege bestimmen die Belastung, nicht das reservierte Limit. |
| Ausstieg für Nutzer | Guthaben können geschlossen und onchain abgehoben werden, auch wenn kein zkAPI-Server verfügbar ist. |
Ein Sitzungslimit reserviert Mittel, legt aber nicht die endgültige Belastung fest
Im Runtime-Key-Modus sendet ein lokaler Client dem zkAPI-Server einen Zahlungsnachweis, ohne einen Prompt beizufügen. Nach dessen Überprüfung stellt der Server einen kurzlebigen API-Schlüssel mit einem in Dollar festgelegten Limit aus. Der Schlüssel bleibt im Gerätespeicher, und Prompts werden direkt vom Gerät an den KI-Anbieter übertragen.
Das Limit reserviert Ausgabenspielraum, statt die endgültige Rechnung festzulegen. Nach Ablauf des Schlüssels erfasst der Anbieter die Gesamtnutzung in einem signierten Beleg, und der Server zieht den nutzungsabhängigen Betrag vom privaten Guthaben ab. Eine Autorisierung kann daher eine ganze Sitzung abdecken, anstatt für jeden Aufruf einen Nachweis zu erfordern.
zkAPI bietet außerdem einen einfacheren Proxy-Modus, der Anfragen über seinen Server weiterleitet. Laut der Ankündigung ist dieser Modus leichter zu betreiben, allerdings kann das Relay den Datenverkehr einsehen.
Was live ist und wie Nutzer weiterhin auf ihre Mittel zugreifen können
Der angekündigte Mainnet-Vault verwahrt USDC-Credits. Eine Bereitstellung auf Sepolia ermöglicht Tests mit Testmitteln, während OA Chat browserbasierten KI-Chat ohne Installation anbietet.
Für bestehende Software stellt der lokale Client standardmäßige OpenAI- und Ollama-APIs bereit. Kompatible Anwendungen, Editoren und Chat-Clients können verbunden werden, indem sie auf localhost verweisen.
Der Server überprüft Ausgabenachweise offchain. Der Vault-Contract überprüft Nachweise für Einzahlungs-, Schließungs- und Escape-Vorgänge. Dadurch können Nutzer ein Guthaben schließen und onchain abheben, selbst wenn die zkAPI-Server nicht mehr verfügbar sind. Die Mittel liegen im Ethereum-Contract und nicht auf einem Unternehmenskonto.
Wo der Zahlungsdatenschutz endet
Der Anbieter sieht weiterhin Prompts, Antworten und Netzwerkmetadaten wie IP-Adressen. Stabile Adressen und der Zeitpunkt von Anfragen können Verknüpfungen ermöglichen, während wiederholte persönliche Angaben, Schreibstile oder Gesprächsverläufe ansonsten getrennte Sitzungen miteinander verbinden können.
Für Nutzer, die einen stärkeren Netzwerkschutz wünschen, empfiehlt die Ankündigung Tor mit einem neuen Circuit pro Sitzung. Dadurch werden die Prompt-Inhalte jedoch nicht vor dem Inferenzanbieter verborgen. Weniger Kontext wiederzuverwenden, kann inhaltsbasierte Verknüpfungen erschweren, macht Gespräche aber auch weniger nützlich.
Über KI hinaus können derselbe Client und dieselben Contracts nutzungsabhängige Blockchain-RPC-Abfragen, Generierungsaufträge, Bandbreite und Machine-to-Machine-Dienste unterstützen. Dabei handelt es sich um beschriebene Anwendungsfälle des Designs und nicht um eine Liste bestätigter Anbieterintegrationen.
Fazit
zkAPI führt einen live verfügbaren Ethereum-Zahlungsmechanismus ein, der API-Ausgaben von der Abrechnungsidentität trennt. Die praktische Grenze ist klar: Eine private Zahlungsautorisierung macht weder das zugrunde liegende Gespräch noch die Netzwerkverbindung anonym.
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