Die europäischen KI-Cloud-Anbieter Nebius, Nscale und Verda bauen Infrastruktur mit NVIDIA-Vera-CPUs auf, teilte NVIDIA in einem Update vom 20. Oktober 2026 mit. Die Ankündigung beschreibt CPU-orientierte Entwicklungen in den Bereichen Cloud-Dienste, Serverhardware und Softwareplattformen, da KI-Agenten neben den GPUs, auf denen Modelle ausgeführt werden, auch einen Bedarf an zusätzlicher Rechenleistung schaffen.

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Nebius, Nscale und Verda entwickeln Lösungen mit Vera, während fünf Serverhersteller Vera-basierte Systeme entwickeln.
  • Unternehmen aus dem Bereich Datenverarbeitung meldeten starke erste Testergebnisse, doch das Update enthielt keine numerischen Leistungsbenchmarks.
  • Die Aktivitäten bei Agentenplattformen reichen von geplanter Einführung über die Entwicklung von Infrastruktur bis hin zu einem bestehenden Anwendungsfall bei Nous Research.

Inhaltsverzeichnis

NVIDIA-Vera-CPUs zielen auf die Arbeit rund um KI-Modelle ab

NVIDIA beschreibt Veras Rolle anhand der Aufgaben, die Agenten nach Erhalt einer Anfrage ausführen: Informationen abrufen, Code ausführen, Softwaretools verwenden und Ergebnisse bewerten. Für diese Vorgänge ist neben den GPUs, die für die Ausführung von Modellen zuständig sind, auch CPU-Rechenleistung erforderlich.

Nach Angaben des Unternehmens ist Vera darauf ausgelegt, auch bei der gleichzeitigen Bearbeitung von Tausenden Aufgaben reaktionsschnell zu bleiben. NVIDIA positioniert den Prozessor als Möglichkeit für Anbieter, ihre Dienste auszubauen und die Nutzung von Rechenzentrumskapazitäten zu verbessern, quantifiziert diese Vorteile im Update jedoch nicht.

Im Zusammenhang mit der europäischen Infrastruktur wird außerdem Aleria als Teil des umfassenderen souveränen KI-Ökosystems genannt, das Kunden unterstützt, die die Kontrolle über ihre Daten und Abläufe behalten möchten.

Serveroptionen erweitern sich, während Datenplattformen Workloads testen

Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo und Supermicro entwickeln Vera-basierte Systeme. NVIDIA zufolge kann der Prozessor in eigenständigen CPU-Servern oder zusammen mit den GPUs des Unternehmens in beschleunigten Systemen eingesetzt werden. Dadurch stehen unterschiedliche Konfigurationen für High-Performance-Computing und KI-Rechenzentren zur Verfügung.

ClickHouse, Cloudera, Duck Labs, Elastic, Polars, Redpanda, SAP und Starburst erzielten laut NVIDIA in frühen Tests starke Ergebnisse in den Bereichen Analytik, ETL-Verarbeitung (Extraktion, Transformation und Laden) und semantische Suche. Das Unternehmen führte die Verbesserungen auf die Leistung pro Kern, die LPDDR5X-Speicherbandbreite und seine Scalable Coherency Fabric zurück, legte jedoch keine numerischen Vergleichswerte vor.

Agentenplattformen befinden sich in unterschiedlichen Einführungsphasen

Die Softwarebeispiele reichen von der Evaluierung bis zum aktiven Einsatz. Atlassian prüft Vera, um die Verarbeitung zur Erstellung semantischer Suchindizes für seine KI-Produkte zu beschleunigen. Inherent hat Vera getestet und erwägt eine Einführung in Umgebungen, in denen Agenten Ingenieure bei neuartiger wissenschaftlicher Forschung unterstützen.

Nous Research hingegen nutzt Vera bereits, um die Identitäten von Agenten zu authentifizieren und Aktionen vor ihrer Ausführung zu überprüfen, teilte NVIDIA mit.

Baseten-Blaxel, Daytona, E2B, Modal, Prime Intellect und Vercel entwickeln auf Basis von Vera cloudbasierte Sandboxes für Agenten. In diesen isolierten Umgebungen können Agenten Code ausführen, Tools nutzen und Ergebnisse testen. NVIDIA zufolge ist eine hohe Startgeschwindigkeit besonders wichtig, wenn Sandboxes millionenfach pro Tag bereitgestellt werden.

Fazit

Das Update erweitert die angekündigte Rolle von Vera auf die europäische Cloud-Infrastruktur und Agentensoftware. Die genannten Beispiele befinden sich in unterschiedlichen Phasen: von ersten Tests und geplanter Einführung über Systeme in der Entwicklung bis hin zum laufenden operativen Einsatz.

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