NVIDIA Earth-2 hat ein regionales Prognosemodell ergänzt, das mit europäischen Wetter- und Klimadaten trainiert wurde und die Open-Source-KI-Tools für lokale Vorhersagen erweitert. In einem Bericht vom 22. Oktober stellte NVIDIA StormScope EU neben Arbeiten von Versicherern, Energieunternehmen und Forschenden vor, die Earth-2-Modelle an spezialisierte Aufgaben anpassen. Die Anwendungen reichen von Studien zu Zyklonrisiken bis zu Solarenergieprognosen.
Wichtigste Erkenntnisse
- StormScope EU prognostiziert die Entwicklung der Wolkenbedingungen über 16 Meteosat-Kanäle hinweg in Intervallen von 10 Minuten und nutzt dafür Satellitenbeobachtungen von EUMETSAT.
- AXA untersucht Zyklonrisiken anhand von mehr als 1.000 simulierten Jahreszeiten, während TotalEnergies Solarstrahlungsprognosen an zwei Photovoltaikstandorten bewertet.
- Weitere Projekte passen Earth-2-Modelle für blitzgestützte Warnungen, die Modellierung der Luftqualität im Vereinigten Königreich und die Schätzung von Oberflächenhöhen anhand von Radarbildern an.
Inhaltsverzeichnis
- NVIDIA Earth-2 ergänzt eine europäische Prognosepipeline
- Versicherungs- und Energieprojekte zielen auf konkrete Entscheidungen ab
- Forschende erweitern die Modelle über das Wetter hinaus
- Fazit
NVIDIA Earth-2 ergänzt eine europäische Prognosepipeline
Das neue Modell StormScope EU ist auf kurzfristige regionale Prognosen ausgerichtet. Auf der GTC Berlin präsentiert NVIDIA das Modell in einer interaktiven Demonstration, die gemeinsam mit Earthmover entwickelt wurde. Dabei werden eingehende Satellitenbeobachtungen mit Prognosen verknüpft, die Besucher auf einer Karte erkunden können.
Die Pipeline verwendet Earth2Studio zur Erstellung von Prognosen und die Plattform von Earthmover zur Verwaltung und Bereitstellung der Ergebnisse. Aktualisierungen erfolgen mit jedem neuen Satellitenbeobachtungssatz im Abstand von 10 Minuten. Earthmover stellt die Ergebnisse als Kartenkacheln bereit, sodass Nutzer Vorhersagen für Europa untersuchen können, ohne vollständige Datensätze herunterladen zu müssen.
Mit dem umfassenderen Ansatz von NVIDIA können Entwickler Modelle für unterschiedliche Aufgaben kombinieren: StormScope erstellt kurzfristige Vorhersagen, während CorrDiff gröberen Wetterdaten lokale Details hinzufügt. Das Open-Source-Framework PhysicsNeMo stellt Werkzeuge für das Training und die Anpassung mit organisationsinternen Daten und Fachkenntnissen bereit.
Versicherungs- und Energieprojekte zielen auf konkrete Entscheidungen ab
AXA nutzt FourCastNet 3 von Earth-2, um regionale Zyklonrisiken über die historische Datenlage hinaus zu untersuchen. Die Arbeit umfasst mehr als 1.000 simulierte Jahreszeiten und liefert Erkenntnisse, die laut NVIDIA Risikobewertungen unterstützen und Kunden dabei helfen können, Präventionsmaßnahmen gezielt einzusetzen.
Die Arbeit von TotalEnergies befindet sich noch in der Erprobungsphase. Das Unternehmen bewertet auf StormScope basierende Nowcasts der Solarstrahlung an zwei Photovoltaikstandorten und entwickelt Modelle, die Wetterinformationen in Intervallen von weniger als einer Stunde bereitstellen sollen. Das Projekt untersucht, ob detailliertere Prognosen helfen könnten, Veränderungen bei der Solarstromerzeugung vorherzusehen.
Vaisala Xweather kombiniert Earth-2 mit proprietären Beobachtungsdaten, Blitzdaten und Prognosekompetenz für seine Plattformen zur Wetterinformation. Dazu gehört die Anpassung von StormScope mit Blitzdaten, um die Vorlaufzeit kurzfristiger Vorhersagen zu verlängern und Warnungen über Software-as-a-Service-Produkte und Integrationen mit KI-Assistenten zugänglich zu machen.
Forschende erweitern die Modelle über das Wetter hinaus
Forschende der University of Manchester passten CorrDiff für die Modellierung der Luftqualität im Vereinigten Königreich an. Sie trainierten das Modell auf dem NVIDIA-betriebenen Supercomputer Isambard-AI und führten es lokal auf NVIDIA-DGX-Spark-Systemen aus. Damit demonstrierten sie einen Arbeitsablauf, der nationale Supercomputing-Infrastruktur und Desktop-Hardware umfasst.
Space42 entwickelte SARDiff4Height auf Basis von CorrDiff und PhysicsNeMo. Die Forschung schätzt Oberflächenhöhen anhand eines einzelnen Radarbilderzeugnisses und erstellt außerdem Unsicherheitskarten, die anzeigen, an welchen Stellen Analysten die Schätzungen genauer prüfen sollten.
Fazit
StormScope EU erweitert Earth-2 um eine auf Europa ausgerichtete Prognoseoption. Die begleitenden Projekte zeigen, wie Organisationen die Modelle an spezifische Risiken und Umweltfragen anpassen; mehrere Anwendungen befinden sich jedoch noch in der Bewertung oder Entwicklung.
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