Fyysisen tekoälyn sijoittajat nostivat Aasian valmistus- ja puolijohdeosaamisen mahdollisiksi eduiksi robotiikkayrityksille, jotka pyrkivät kaupalliseen käyttöönottoon. He pitivät kuitenkin tosielämän harjoitusdatan saatavuutta merkittävänä haasteena.

Keskeiset nostot

  • Sijoittajat keskustelivat Taiwanin, Japanin ja Kaakkois-Aasian mahdollisuuksista San Franciscon huippukokouksessa.
  • Tehdasdatan hankkiminen voi olla vaikeaa, koska valmistajat saattavat olla haluttomia jakamaan omistusoikeudellista tietoa.
  • Startup Island TAIWAN Silicon Valley Hub järjestää lisää toimialakeskusteluja ja sijoittajatapaamisia.

Fyysinen tekoäly siirtyy simulaatiosta tuotantoon

SF Tech Weekin aikana järjestetyssä Silicon to Scale: A Physical AI Summit -tapahtumassa sijoittajat ja alan johtajat keskustelivat älykkäiden koneiden käyttöönoton haasteista todellisissa toimintaympäristöissä. Tapahtuma keräsi yli 170 sijoittajaa, alan johtajaa ja perustajaa, ja siellä esiteltiin viisi taiwanilaista startup-yritystä: Morale AI, MetAI, Jmem Tek, Neuroshine ja APMIC.

Yrityspaneelissa tarkasteltiin simulaation ja tosielämän käyttöönoton välistä kuilua sekä laskenta-, reunalaskenta- ja energiainfrastruktuuria, jota tarvitaan toiminnan laajentamiseen.

Miten Aasian valmistusteollisuus voisi auttaa

Citissä tekoälyinfrastruktuurin johtajana toimiva Jeff Tao nosti esiin Kaakkois-Aasian, muun muassa Malesian, puolijohteiden kokoonpano- ja testausoperaatiot olemassa olevina valmiuksina, jotka voisivat tukea uusia teknologioita. Hän sanoi myös, että yritykset voisivat yhdistää Aasian valmistuksen vahvuudet Yhdysvaltojen markkinoille pääsyyn, sillä korkeat työvoimakustannukset luovat mahdollisuuksia teollisuusautomaatiolle.

Open Network Lab Fundin Kosuke Yusan mukaan Japanin etuna ovat erilaiset tuotantoympäristöt, jotka muuttuvat usein ja edellyttävät robottien sopeutumista erilaisiin tehtäviin ja käyttöolosuhteisiin. Startup Island TAIWAN Silicon Valley Hubin johtaja Uly Su sanoi Taiwanin voivan hyödyntää vahvuuksiaan puolijohde-, elektroniikka- ja edistyneessä valmistusteollisuudessa.

Tehdasdatan ja infrastruktuurin rajoitteet

Toisin kuin laajat digitaaliset tietoaineistot hyödyntävät kielimallit, robotiikkajärjestelmät tarvitsevat erikoistunutta dataa fyysisistä ympäristöistä, kuten tehtaista ja tuotantolinjoilta. Tao sanoi sen keräämisen olevan vaikeaa osittain siksi, että valmistajat ovat haluttomia jakamaan omistusoikeudellista toimintaansa koskevaa dataa.

DCVC:n pääsijoittaja Vandon Duong sanoi kehittäjien olevan valmiita maksamaan monipuolisista, hyvin annotoiduista tietoaineistoista, mutta pohti, miten datankeruuyritykset voisivat rakentaa pysyviä kilpailuetuja kilpailun kiristyessä. Sijoittajat keskustelivat myös laskentakustannuksista: Tao nimesi sähkön saatavuuden yhä merkittävämmäksi Yhdysvaltain infrastruktuurin pullonkaulaksi, kun taas Duong viittasi teknologioihin, jotka voisivat parantaa laskennan tehokkuutta ja alentaa päättelykustannuksia.

Lue lisää uutisia

Lisää FinanceVelix-uutisia

Vastuuvapauslauseke

Tämä FinanceVelixin artikkeli tarjoaa yleistä tietoa, ei henkilökohtaista talous-, sijoitus-, laki- tai veroneuvontaa. Markkinahinnat, korot ja taloudelliset olosuhteet voivat muuttua; sijoituksiin liittyy tappioriski. Tiedot perustuvat julkaisuhetkellä saatavilla olleeseen aineistoon, ja ne voivat muuttua. Tarkista tärkeät tiedot itsenäisesti ja pyydä tarvittaessa neuvoa pätevältä ammattilaiselta. Omaisuuden, yrityksen tai palvelun mainitseminen ei ole suositus.