NVIDIA laajentaa avointen mallien valikoimaansa Kumo-malleilla, jotka on tarkoitettu rakenteiselle yritysdatalle, sekä uusilla Nemotron-malleilla ja työkaluilla, jotka kattavat robotiikan, proteiinisuunnittelun ja kvanttilaskennan. NVIDIA kertoi avointen malliensa laajennuksesta 21. lokakuuta 2026. Se tarjoaa organisaatioille perustan, jota ne voivat mukauttaa paikallisella datallaan ja ottaa käyttöön hallitsemassaan infrastruktuurissa. Suurin osa julkistetuista tarjonnan osista on jo saatavilla. Nemotron 3.5 Boltin odotetaan tulevan saataville 23. lokakuuta, ja Alpamayo 2 Edgen julkaisun on määrä tapahtua myöhemmin tässä kuussa.
Keskeiset nostot
- Kumo tuo rakenteiseen yritysdataan ennustus-, ennakointi- ja petosriskien arviointikykyjä. Ensimmäisten sitä käyttävien organisaatioiden joukossa ovat Coinbase, Revolut ja Databricks.
- Laajennus ulottuu kielimalleja pidemmälle robotiikan koulutukseen, ajoneuvojen sisäiseen päättelyyn, proteiinisuunnitteluun ja kvanttilaitteiston kalibrointiin.
- Saatavuus vaihtelee valikoiman sisällä: useat malliperheet ovat jo käytettävissä, mutta Nemotron 3.5 Bolt ja Alpamayo 2 Edge ovat vielä tulossa.
Sisällysluettelo
- Mitä organisaatiot voivat mukauttaa NVIDIAn avoimilla malleilla
- Kumo tuottaa ennusteita yritysdatasta
- Robotiikan työkalut keskittyvät koulutukseen ennen käyttöönottoa
- Tiedemallit käsittelevät proteiinisuunnittelua ja kvanttijärjestelmiä
- Mikä on saatavilla nyt ja mitä vielä suunnitellaan
- Yhteenveto
Mitä organisaatiot voivat mukauttaa NVIDIAn avoimilla malleilla
Laajennuksen ytimessä ovat mallit, joita kehittäjät voivat mukauttaa omiin kieliinsä, tietopohjiinsa ja toimialakohtaisiin vaatimuksiinsa sen sijaan, että käyttäisivät vain yleiskäyttöistä järjestelmää. NVIDIAn mukaan valikoima tarjoaa perustan sovelluksille, joita organisaatiot voivat käyttää hallitsemassaan infrastruktuurissa.
Nemotron tarjoaa kielimalleja, datajoukkoja ja koulutusohjeita agenteille, jotka käsittelevät tekstiä ja kuvia. Julkistettuihin uutuuksiin kuuluvat Nemotron 3.5 Super VL ja Nemotron 3.5 Bolt sekä Retriever-mallit upotusten muodostamiseen, uudelleenjärjestämiseen ja asiakirjojen jäsentämiseen. Yhdessä nämä vastaavat sekä agenttien kyvykkyyksiin että työhön, jolla yritysten asiakirjoista tehdään järjestelmien hyödynnettävissä olevia.
Yhtiö mainitsee Dassault Systèmesin, SAP:n, Salesforcen, Shopifyn, Synopsysin ja WPP:n organisaatioina, jotka kehittävät Nemotron-mallien ja -datajoukkojen avulla mukautettuja malleja ja toimialakohtaisia agentteja. Myös Accenture ja EY ovat mukana. Kyse on kuvauksen mukaan kehityshankkeista, eikä siitä, että jokainen osallistuja olisi jo saattanut tuotantokäyttöönoton päätökseen.
NVIDIA Nemotron Coalitionin eurooppalaisiin osallistujiiin kuuluvat Black Forest Labs, H-Company ja Mistral. NVIDIAn mukaan niiden data, tutkimus ja asiantuntemus tukevat Nemotronin perustaa.
| Kohde | Tiedot |
|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | Saatavilla Hugging Facen, ModelScopen, OpenRouterin, NVIDIA NIMin ja kumppaneiden kautta. |
| Nemotron 3.5 Bolt | Odotetaan saataville 23. lokakuuta. |
| Nemotron Retriever | Saatavilla Hugging Facen, kumppanialustojen ja NVIDIA NIMin kautta upotusten muodostamiseen, uudelleenjärjestämiseen ja asiakirjojen jäsentämiseen. |
| Kumo | Saatavilla Hugging Facessa ja paketoituna NVIDIA NIM -mikropalveluna tuotantopäättelyä varten. |
| Cosmos | Avoimesti saatavilla Hugging Facessa ja GitHubissa sekä valikoitujen päättelypalvelukumppaneiden kautta. |
| Alpamayo 2 Edge | Suunniteltu ladattavaksi GitHubista ja Hugging Facesta myöhemmin lokakuussa. |
| BioNeMo RFD4-Proteina | Saatavilla NVIDIAn kehittäjäalustan, NVIDIA NIMin, GitHubin, Hugging Facen ja valikoitujen päättelypalvelukumppaneiden kautta. |
| Ising | Saatavilla GitHubissa, Hugging Facessa ja NVIDIAn kehittäjäalustalla. |
Kumo tuottaa ennusteita yritysdatasta
Kumo on uusista lisäyksistä suoraan yritysdataan keskittyvin. Sen avoimilla painoilla varustetut perustamallit, kirjastot ja työkalut on suunniteltu auttamaan sovelluksia ennustamaan tuloksia, arvioimaan petosriskiä ja suosittelemaan toimia rakenteisen tiedon perusteella.
NVIDIAn kuvaama käytännön muutos on se, että jokaista ennustetehtävää varten ei tarvitse rakentaa erillistä koneoppimisputkea. Kehittäjät voivat aloittaa esikoulutetuilla malleilla ja hienosäätää niitä omalla datalla, jos työkuorma edellyttää parempaa suorituskykyä.
Kumo Structured kattaa relaatiomuotoisen ja taulukkomuotoisen ennustamisen, ennakoinnin ja poikkeamien tunnistamisen. Kumo Engine tarjoaa avoimen kirjastokokonaisuuden rakenteisen datan perustamallien kehittämiseen ja käyttöönottoon. Malliperhe kuuluu NVIDIA Agent Knowledge Foundationiin.
Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut ja Tubi ovat ensimmäisten Kumo-mallien parissa työskentelevien organisaatioiden joukossa. NVIDIA kertoo myös, että Snowflaken asiakkaat käyttävät jo malleja tekoälyn kehityksen vauhdittamiseen mainonnassa, energia-alalla, rahoituspalveluissa ja vähittäiskaupassa. Raportissa ei esitetä määrällisiä arvioita asiakkaiden säästöistä tai ennusteiden parantumisesta.
Robotiikan työkalut keskittyvät koulutukseen ennen käyttöönottoa
Fyysisen tekoälyn osalta NVIDIA lisää Cosmos-mallien jälkikoulutus- ja optimointityökaluja, joiden tarkoituksena on parantaa maailmamalleja pienemmällä laskentateholla. Simulaation tarkistuspisteiden avulla kehittäjät voivat arvioida käyttäytymistä vuorovaikutteisissa ajotilanteissa ja robottien käsittelytehtävissä ennen testausta todellisessa maailmassa.
Uusi Cosmos Data Factory yhdistää toimintamallit ja keskeiset agenttitaidot koulutusdatan kuratointiin, merkitsemiseen, tuottamiseen ja arviointiin. Käyttökohteita ovat ajotilanteet, tuoteviat ja kuvien täydentäminen. Kehittäjät voivat käyttää kokonaisia työnkulkuja tai yksittäisiä toimintoja, ja agentit koordinoivat prosessia.
NVIDIAn mukaan Porsche yhdessä Voxel51:n kanssa, ANYbotics yhdessä Encordin kanssa, Zalando sekä CEVA Logistics yhdessä Sereactin kanssa ja myös Siemens käyttävät Cosmos Data Factorya monipuolisten koulutusaineistojen luomiseen ja mallien tarkkuuden parantamiseen.
Alpamayo 2 Edge vastaa eri käyttövaiheeseen: päättelyyn autonomisissa ajoneuvoissa. Kompakti malli yhdistää reaaliaikaisen ympäristön ymmärtämisen ja liikkeen suunnittelun, perustuu Cosmos 3 Edgen Nemotron-pohjaiseen perustaan ja on optimoitu NVIDIA DRIVE AGX Thorille. NVIDIAn mukaan se on suunniteltu tuomaan edistyneitä ajo-ominaisuuksia ajoneuvoihin, joiden laskentatehovaatimukset ovat pienemmät. Sen latausmahdollisuus on yhä aikataulutettu myöhemmäksi tässä kuussa.
Tiedemallit käsittelevät proteiinisuunnittelua ja kvanttijärjestelmiä
Tieteen alan lisäykset palvelevat erillisiä työnkulkuja eivätkä muodosta yhtä yleiskäyttöistä tutkimusavustajaa. BioNeMo RFD4-Proteina tuottaa proteiinisekvenssejä ja kolmiulotteisia rakenteita, kun taas Ising keskittyy kvanttilaitteiston kalibrointiin ja virheenkorjaukseen.
Proteiiniehdokkaat testataan edelleen laboratoriossa
NVIDIAn ja Washingtonin yliopiston Institute for Protein Designin Baker Labin kehittämä RFD4-Proteina on tarkoitettu auttamaan sellaisten proteiinien suunnittelussa, jotka sitoutuvat vaikeasti tavoitettaviin kohteisiin tai pieniin molekyyleihin tai kokoontuvat monimutkaisiksi rakenteiksi.
NVIDIAn mukaan malli saavuttaa johtavia tuloksia yli 10 proteiinisuunnittelutehtävässä ja tuottaa tuloksia noin 13 kertaa nopeammin kuin RFdiffusion3 vertailutestissä, jossa käytettiin 200 aminohapon proteiineja. Luvut kuvaavat mallin suorituskykyä raportoidussa vertailutestissä, eivät laboratorioissa saatuja vahvistettuja tuloksia. Tutkijat voivat käyttää agentteja ehdokkaiden tuottamiseen ja arviointiin ennen kuin valitsevat laboratoriossa testattavat mallit.
Kvanttikumppanit keskittyvät kalibrointiin ja virheenkorjaukseen
IQM Quantum Computers käyttää Isingiä kvanttiprosessoriensa kalibrointiin. SEEQC yhdistää Isingin, NVIDIA NVQLinkin ja Digital Linkinsä vastatakseen reaaliaikaisen kvanttivirheenkorjauksen matalan viiveen vaatimuksiin.
AWS integroi Isingin AWS Parallel Computing Serviceen, jotta tutkijat voivat työskennellä mallien kanssa ennen niiden käyttöönottoa. NVIDIA huomauttaa, että dekoodaus suoritetaan yleensä kvanttiprosessorin yhteyteen sijoitetulla klassisella laitteistolla viivevaatimusten vuoksi. AWS-integraatio tukee tutkimusta ennen tätä käyttöönottovaihetta.
Mikä on saatavilla nyt ja mitä vielä suunnitellaan
NVIDIAn raportissa erotetaan jo käytettävissä olevat mallit tulevista julkaisuista. Super VL on saatavilla mallialustojen, NVIDIA NIMin ja kumppaneiden kautta. Myös Kumo, Cosmos, Retriever, BioNeMo RFD4-Proteina ja Ising ovat saatavilla ilmoitettujen jakelukanavien kautta, vaikka kanavat vaihtelevat tarjonnan mukaan.
Lähiajan tulevat julkaisut ovat Nemotron 3.5 Bolt, jonka odotetaan tulevan saataville 23. lokakuuta, sekä Alpamayo 2 Edge, jonka on määrä ilmestyä myöhemmin lokakuussa. Nämä päivämäärät ovat ilmoitettuja saatavuussuunnitelmia, eivät jo toteutuneita julkaisuja.
Yhteenveto
Laajennus monipuolistaa NVIDIAn mukautettavien mallien tarjontaa yritysagenteista yritysdataan perustuviin ennusteisiin, fyysiseen tekoälyyn ja tieteelliseen tutkimukseen. Kehittäjille välitön ero koskee sitä, mitkä työkalut ovat jo arvioitavissa ja mitkä, Bolt ja Alpamayo, on yhä aikataulutettu julkaistaviksi myöhemmin lokakuussa.
Lue lisää uutisia
Vastuuvapauslauseke
Tämä FinanceVelixin artikkeli tarjoaa yleistä tietoa, ei henkilökohtaista talous-, sijoitus-, oikeudellista tai veroneuvontaa. Markkinahinnat, korot ja talousolot voivat muuttua; sijoituksiin liittyy tappioriski. Tiedot perustuvat julkaisuhetkellä saatavilla olleeseen aineistoon ja voivat muuttua. Tarkista tärkeät tiedot itsenäisesti ja pyydä tarvittaessa neuvoa pätevältä ammattilaiselta. Minkään omaisuuserän, yrityksen tai palvelun mainitseminen ei merkitse sen suosittelemista.
