NVIDIA julkisti NVIDIA DSX POD -ratkaisun GTC Berlin -tapahtumassa lokakuun 21. päivänä. Se tarjoaa modulaarisen lähestymistavan tekoälytehtaisiin, joiden käyttöönottoa paikan päällä yhtiö kertoo voivansa nopeuttaa kuudesta kuukaudesta 14 päivään, kun kohteen verkkoliittymät ovat valmiina. Referenssisuunnitelmassa kokonaiset Vera Rubin -järjestelmät toimitetaan konteissa, jotka kumppanit rakentavat, integroivat ja validoivat ennen toimitusta. Näin suurempi osa asennustyöstä siirtyy pois asiakkaan toimipaikasta.
Tärkeimmät huomiot
- DSX POD on kumppanien toteuttama referenssisuunnitelma modulaarisille Vera Rubin -tekoälytehtaille. Lyhyempi käyttöönottoaika edellyttää, että kohteen verkkoliittymät ovat valmiina.
- NVIDIA yhdisti infrastruktuurijulkistuksiinsa uusia ratkaisuja agenttien tietoturvaan ja työkaluja agenttien liittämiseksi yritysten tietopohjiin.
- Huang sijoitti julkistukset osaksi NVIDIAn laajentumista Euroopassa ja kertoi yhtiön sitoutuneen lähes 10 miljardin dollarin panostuksiin alueen teknologiaekosysteemiin.
Sisällysluettelo
- NVIDIA DSX POD siirtää integroinnin toimitusta edeltäväksi
- Euroopan tekoälypanostuksissa yhdistyvät pääoma ja toiminnan tehokkuus
- Agenttien tietoturvasta tulee osa infrastruktuuria
- Yritysten tietopohja on seuraava käyttöönottokerros
- Teollisuusesimerkit osoittavat käyttöönoton eri vaiheita
- Yhteenveto
NVIDIA DSX POD siirtää integroinnin toimitusta edeltäväksi
Keskeinen muutos koskee sitä, missä tekoälytehdas kootaan. Sen sijaan, että integrointi ja validointi jätettäisiin tehtäväksi vasta laitteiden saavuttua määränpäähänsä, DSX POD -ratkaisussa kumppanit tekevät nämä työvaiheet valmiiksi modulaaristen konttien sisällä ennen niiden lähettämistä. NVIDIA esitteli tämän muutoksena datakeskusten rakentamisen toimitusketjuun, ei vain uutena räkkitason laitteistotarjontana.
Ero on tärkeä käyttöönottoaikaa koskevan väitteen tulkinnassa. 14 päivän aikataulu koskee käyttöönottoa paikan päällä sen jälkeen, kun verkkoliittymät ovat valmiina; se ei ole ilmoitettu aikataulu koko hankkeelle. Raportissa ei määritetä rakentamisen kokonaisaikataulua eikä kerrota DSX POD -ratkaisun hinnoittelua tai asiakkaiden toimituspäiviä.
Huangin mukaan Vera Rubin on täydessä tuotannossa. Se laajentaa NVIDIAn laskenta-alustaa yksittäisten mallien ja suurten kielimallien ulkopuolelle koko tekoälyagentin käsittelyyn. Hän kuvasi laajempaa tekoälytehdasalustaa laitteiston, järjestelmäohjelmiston, CUDA-X-kirjastojen ja mallien yhdistelmäksi.
| Kohde | Tiedot |
|---|---|
| DSX POD | Uusi referenssisuunnitelma kokonaisille Vera Rubin -tekoälytehtaille, jotka kumppanit kokoavat, integroivat ja validoivat modulaarisissa konteissa. |
| Käyttöönottoaikataulu | NVIDIAn mukaan käyttöönottoaika paikan päällä voidaan lyhentää kuudesta kuukaudesta 14 päivään, kun kohteen verkkoliittymät ovat valmiina. |
| DSX:n tehokkuusväitteet | NVIDIAn mukaan laajempi alusta voi vähentää jäähdytykseen käytettävän veden kulutusta jopa 100 % ja käyttää saman tekoälytuotoksen tuottamiseen jopa 30 % vähemmän sähköä. |
| OpenShell-referenssiarkkitehtuuri | Uusi tietoturvaratkaisu yhdistää käytäntöohjauksen, ydintason eristysympäristön ja agenttien sekä niiden vaikutuksen kohteena olevien järjestelmien välisen valvonnan. |
| Agent Knowledge Foundation | Uudet mallit ja kirjastot yhdistävät agentit yritysten asiakirjoihin ja rakenteiseen tietokantatietoon. |
| Mukautuva sädehoito | NVIDIA ja Siemens Healthineers kehittävät tekoälypohjaista järjestelmää; raportissa sitä ei kuvata valmiiksi käyttöönotoksi. |
Euroopan tekoälypanostuksissa yhdistyvät pääoma ja toiminnan tehokkuus
Berliinin pääpuheenvuoroa edelsivät NVIDIAn vierailut Pariisissa, Lontoossa, Tukholmassa ja Dublinissa. Yhtiön mukaan NVIDIA sitoutuu lähes 10 miljardin dollarin panostuksiin Euroopan teknologiaekosysteemiin ja tekee yhteistyötä yli 12 000 kumppanin kanssa. Kyse on sitoumuksia koskevasta luvusta, ei ilmoituksesta, että koko summa olisi jo käytetty.
Huangin viesti oli, että eurooppalaisten yritysten pitäisi tuottaa tekoälyä eikä ainoastaan kuluttaa sitä. Hän mainitsi NVIDIAn kanssa tekoälyn parissa työskentelevinä eurooppalaisina yrityksinä muun muassa L’Oréalin, Revolutin, Spotifyn, Merckin, Vodafonen, Porschen ja HSBC:n. Näin infrastruktuurijulkistukset kytkettiin olemassa olevaan yritysasiakaskuntaan.
NVIDIA kertoi myös, että sen DSX AI Factory Platform voi vähentää jäähdytykseen käytettävän veden kulutusta jopa 100 % ja tuottaa saman tekoälytuloksen jopa 30 % pienemmällä sähkönkulutuksella. Nämä ovat laajempaa alustaa koskevia ilmoitettuja ominaisuuksia, jotka ovat erillisiä DSX POD -ratkaisun käyttöönottoaikaväitteestä. Pääpuheenvuoroa käsittelevässä raportissa ei esitetä hankekohtaisia tuloksia näistä säästöistä.
Agenttien tietoturvasta tulee osa infrastruktuuria
Infrastruktuurin nopeampi käyttöönotto oli vain osa NVIDIAn viestiä. Huang kuvasi agentteja järjestelmiksi, joissa yhdistyvät malli, orkestrointikehys, muisti, eristetty suoritusympäristö, tietopohja ja työkalut. Koska ne voivat käyttää tiedostoja, verkkoja ja muita resursseja, niiden hyödyllisyys edellyttää myös sen hallintaa, mitä ne saavat tehdä.
NVIDIA esitteli OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents -arkkitehtuurin tämän ongelman ratkaisemiseksi. Kyseessä on täyden teknologiapinon suunnitelma, joka perustuu OpenShelliin, avoimen lähdekoodin käytäntöohjattuun suoritusympäristöön. Siihen kuuluu ydintasolla toimiva eristysympäristö, joka sijoittuu agentin ja sen vaikutuspiiriin kuuluvien järjestelmien väliin.
Huangin mukaan agenttien käyttöoikeudet tulisi rajata minimiin ja niiden toimintaa valvoa, ja käyttöoikeuksien sekä käytäntöjen täytäntöönpanon pitäisi mukautua dynaamisesti. Käytännössä ero on siinä, annetaanko agentille pääsy työkaluun vai rajoittamaton pääsy sitä ympäröivään järjestelmään. NVIDIA esitti tietoturvan agenttien käyttöönoton tekniseksi vaatimukseksi, ei vain taustalla olevan mallin ominaisuudeksi.
Yritysten tietopohja on seuraava käyttöönottokerros
NVIDIAn Agent Knowledge Foundation vastaa erilliseen haasteeseen: agentin yhdistämiseen tietoihin, joita yrityksellä jo on. Uusi malli- ja kirjastokokonaisuus kattaa sekä rakenteettomat asiakirjat että rakenteisen tietokantatiedon.
Esiteltyihin työkaluihin kuuluu Nemotron-toimintoja asiakirjojen jäsentämiseen, kyselyjen upottamiseen ja olennaisten tietojen uudelleenjärjestämiseen relevanssin mukaan sekä uusia Kumo-malleja rakenteisen datan perusteella tehtäviin ennusteisiin. Näiden toimintojen avulla agentin päättelyprosessi yhdistyy yrityskohtaisiin aineistoihin sen sijaan, että se turvautuisi vain yleismalliin sisältyvään tietoon.
Huang esitteli myös NVIDIAn avoimet mallit lähtökohtina, joita yritykset voivat jälkikouluttaa omalla datallaan tiettyjä käyttötarkoituksia varten. CUDA-X-kirjastot ovat toinen osa kokonaisuutta: ne tarjoavat kiihdytettyjä simulaattoreita, ratkaisijoita ja datankäsittelymoottoreita, joita agentit voivat käyttää työkaluina. Yhdessä julkistukset kuvaavat käyttöpinon, joka kattaa käyttöoikeudet, tietopohjan ja suorittamisen.
Teollisuusesimerkit osoittavat käyttöönoton eri vaiheita
Pääpuheenvuoron videolla havainnollistettiin, miten nämä osat voisivat toimia yhdessä. Lila Sciencesilla agentit auttoivat suunnittelemaan mahdollista B-solulymfooman hoitoa virtuaalikokeiden avulla, jotka ohjasivat automatisoitua laboratoriota. Siemensin Erlangenin tehtaalla agentit auttoivat valmistelemaan tuotteita tuotantoa varten testaamalla suunnitelmia digitaalisessa kaksosessa. Dassault Systèmesin esimerkissä suunnitteluagentit tunnistivat ajoneuvosuunnittelun ongelman simulaation avulla ja hioivat suunnitelmaa.
Nämä esittelyt on syytä erottaa vielä kehitteillä olevista hankkeista. NVIDIA ja Siemens Healthineers kehittävät tekoälypohjaista sädehoitoa, jossa yhdistyvät hoidon suunnitteluun tarkoitetut agentit, digitaaliset kaksoset sekä reaaliaikainen kuvantamis- ja anturidata. Kuvauksen mukaan järjestelmä mukauttaisi kohdistusta potilaan kehon ja kasvaimen muuttuessa hoidon aikana.
Esimerkit konkretisoivat infrastruktuuristrategian tarkoitusta: agentit voivat työskennellä erikoistuneen datan ja työkalujen kanssa laboratorioissa, tehtaissa ja suunnitteluympäristöissä. Ne eivät kuitenkaan yksin osoita, että kaikki julkistetut teknologiat olisivat kaupallisessa käytössä tai että väitetyt infrastruktuurisäästöt olisi saavutettu kyseisissä kohteissa.
Yhteenveto
DSX POD antaa NVIDIAn Euroopan tekoälypanostuksille konkreettisen infrastruktuuritarjonnan: integrointi siirretään pois kohteesta ja käyttöönottoa nopeutetaan verkkoliittymien valmistuttua. Mukana julkistetut tietoturva- ja tietopohjatyökalut vastaavat siihen, miten yritykset voisivat käyttää agentteja tällä infrastruktuurilla. Pääpuheenvuoroa käsittelevässä raportissa ei kuitenkaan kerrota hinnoittelua, toimitusaikatauluja eikä hankekohtaisia tehokkuustuloksia.
Lue lisää uutisia
Vastuuvapauslauseke
Tämä FinanceVelixin artikkeli sisältää yleistä tietoa, ei henkilökohtaista rahoitus-, sijoitus-, laki- tai veroneuvontaa. Markkinahinnat, korot ja talousolot voivat muuttua, ja sijoituksiin liittyy tappion riski. Tiedot perustuvat julkaisuhetkellä saatavilla olleeseen aineistoon ja voivat muuttua. Tarkista tärkeät tiedot itsenäisesti ja ota tarvittaessa yhteyttä pätevään asiantuntijaan. Omaisuuserän, yrityksen tai palvelun mainitseminen ei tarkoita sen suosittelemista.
