NVIDIA esitteli 22. lokakuuta eurooppalaisen vähittäiskaupan tekoälyhankkeita, jotka liittyvät mallien tarjoilukustannuksiin, tuotteiden löytämiseen ja varastosuunnitteluun. Shopifyn sisäinen vertailutesti osoitti räätälöidyn mallin tarjoilukustannusten laskeneen 90 %, kun taas Otto Group laajensi simulaatioihin perustuvaa varastohankettaan Saksan suurimpaan tilauskeskukseensa.

Keskeiset nostot

  • Shopifyn mukaan jälkikoulutettu malli paransi tarkkuutta, alensi tarjoilukustannuksia 90 % ja vastasi seitsemän kertaa nopeammin yhtiön sisäisessä vertailutestissä.
  • Vähittäiskaupan sovellukset ulottuvat Zooplussan hakuprototyypistä käytössä olevaan kuvankäsittelyyn ja fysiikkapohjaiseen virtuaalisovitukseen.
  • Otto Group laajensi varastosimulaatiovalmiuksiaan, ja kolme NVIDIA-vähittäiskauppasuunnitelmaa on edelleen varhaisessa käyttöoikeusvaiheessa.

Sisällysluettelo

Eurooppalainen vähittäiskaupan tekoäly hyödyntää räätälöityjä malleja

Shopifyn tulokset liittyvät Sidekickin GraphQL-alaagenttiin. Sidekick on yhtiön tekoälyavustaja kauppiaille. Yhtiö jälkikoulutti NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning -mallin muun muassa Megatron Bridge- ja NeMo RL -työkaluilla. Alaagentti hakee kaupan tietoja esimerkiksi Sidekick Pulse -ominaisuutta varten. Se tutkii kauppiaan liiketoimintaa ja ehdottaa parannuksia.

NVIDIAn mukaan räätälöity malli ylitti tarkkuudessa nimeämättömän johtavan eturintaman mallin, alensi tarjoilukustannuksia 90 % ja tuotti vastaukset seitsemän kertaa nopeammin Shopifyn sisäisessä vertailutestissä. Tulokset koskevat kyseistä vertailutestiä, eivätkä ne osoita suorituskykyä kaikissa kauppiaiden tehtävissä.

Erikseen NVIDIA CCluster vLLM -päättelyoptimointiohjelmisto auttoi Shopifyta saavuttamaan 4,5 kertaa paremman suorituskyvyn ja jopa 12 kertaa alemmat päättelykustannukset viidessä muussa käyttötapauksessa: tuoteluetteloiden rikastamisessa, kauppiaiden avustamisessa, ostossimulaatiossa, tuotteiden luokittelussa ja suosituksissa.

Haku ja tuotekuvat ovat käyttöönoton eri vaiheissa

Zooplus uudisti tuotteiden löytämistä yhteistyössä Infosysin ja NVIDIA-teknologioiden avulla. Lemmikkituotteiden vähittäiskauppiaan Amazon Web Services -ympäristöön otetun tuotantovalmiin prototyypin hakutarkkuus oli 86 %. Se hyödyntää semanttiseen hakuun Nemotron Retriever -kirjastoa ja haettavien tuoteominaisuuksien tuottamiseen NVIDIAn vähittäiskaupan tuoteluetteloiden rikastamisen suunnitelmaa.

Vestiaire Collectivessa Photoroomin Image Editing API yhdenmukaistaa nyt jokaisen ilmoituksen pääkuvan ja käsittelee päivittäin noin 40 000 kuvaa 70 maassa. NVIDIAn mukaan käsiteltyjen ilmoitusten likviditeettiaste oli 5 % korkeampi ja niiden tuotesivun yksittäisten katselukertojen määrä 3–7 % suurempi. Käsittelyputki toimii NVIDIA-grafiikkasuorittimilla TensorRT:n ja Triton Inference Serverin avulla.

Omi toi markkinoille ProductDropin, joka yhdistää tuotetut kuvat hyväksyttyihin digitaalisiin kaksosiin ja ehkäisee tuotetietojen virheitä tuoteluetteloissa. L’Oréal hyödyntää tätä lähestymistapaa CreAItech-ohjelmassaan. Omin TRELLIS 3D -sisällöntuotanto toimii RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition -grafiikkasuorittimilla. Sen on raportoitu nopeuttavan päättelyä kymmenkertaiseksi ja vähentävän käsittelyputken viivettä neljännekseen.

Tuoteluetteloiden käsittely ja ainesosatutkimus laajentavat käyttöönottoa

Miraklin Catalog Transformer on ottanut käyttöön yli 70 miljoonaa tuotetta. Se yhdistää hienosäädettyjä avoimia malleja ja omia palveluja myyjien tietojen järjestämiseen. Mirakl käyttää malleja NVIDIA-grafiikkasuorittimilla omassa infrastruktuurissaan ja eurooppalaisten pilvipalveluntarjoajien, kuten Scalewayn, kautta.

L’Oréal ottaa NVIDIA ALCHEMIn käyttöön myös ainesosatutkimuksessa. Yhtiön mukaan kokeilut, jotka aiemmin kestivät kuukausia, voidaan nyt korvata tunteja kestävällä laskennallisella seulonnalla. Se testaa samankaltaista lähestymistapaa Orbital Industriesin CurieOS-alustan avulla käyttäen avoimen lähdekoodin OrbMol-v2-molekyylisimulaatiomallia.

ALCHEMI Toolkitiin yhdistetyn OrbMol-v2:n kerrotaan toimivan viisi kertaa nopeammin kuin vastaavat mallit ja tuottavan 21 % pienemmän virheen kuin seuraavaksi paras vastaava malli. Työnkulku tunnistaa lupaavia ainesosayhdistelmiä UV-suodattimien liuottamiseen ennen laboratoriotestausta.

Simulaatiot ulottuvat varastoihin ja virtuaalisovitukseen

Otto Group laajensi ihmisen valvomaa autonomista varastohankettaan Haldenslebenissä Saksassa sijaitsevaan suurimpaan tilauskeskukseensa. Replyn kanssa NVIDIA Omniverse -kirjastoilla rakennettu ja Google Cloudissa toimiva järjestelmä antaa logistiikkatiimeille mahdollisuuden suunnitella, testata ja optimoida toimintaa simulaatiossa ennen sen toteuttamista fyysisesti.

ALLSIDES toi markkinoille automatisoidun 3D Digital Twin Factory -ratkaisun, joka muuntaa fyysiset kohteet simulaatiovalmiiksi aineistoiksi minuuteissa. Yhtiön mukaan geometrinen tarkkuus on alle millimetrin, fyysiset ominaisuudet mitataan ja materiaalit voidaan valaista uudelleen. Alustaa käyttävät jo muun muassa adidas, Amazon, Nike, Zalando ja Zara.

Virtuaalisovituksessa CATCHES kertoi RealFit-ratkaisunsa käyttöönoton AMIRIn kanssa kasvattaneen konversiota 55 %, ostoskoriin lisäämistä 80 % ja bruttomyyntiä 56 %. Vertailussa huomioitiin kausivaihtelu ja käytettiin vastaavia tyylejä. CATCHES toi lisäksi vähittäiskauppiaille markkinoille PredictiveFitin sekä CASIn, WhatsApp-muodinagentin ostosten tekemiseen, stailaukseen ja koon valintaan.

Kolme vähittäiskaupan suunnitelmaa on edelleen varhaisessa käyttöoikeusvaiheessa

Nebius esittelee GTC Berlin -tapahtumassa infrastruktuurissaan toimivia kolmea NVIDIA-vähittäiskauppasuunnitelmaa. Kaikki ovat saatavilla varhaisessa käyttöoikeusvaiheessa, eikä niitä kuvata yleisesti saatavilla oleviksi tuotteiksi.

Agent Harness for Employee Productivity yhdistää työvuorosuunnittelun, tehtävien hallinnan, varastohälytykset ja toiminnan analytiikan. Inventory Simulation and Optimization mallintaa kysyntää ja täydennysstrategioita ennen todellisia sitoumuksia. Agentic Finetuning Flywheel yhdistää koulutusdatan luonnin, avoimen lähdekoodin mallien hienosäädön ja todellisen suorituskyvyn palautetiedon.

Lue lisää uutisia

Lisää FinanceVelix-uutisia

Vastuuvapauslauseke

Tämä FinanceVelixin artikkeli sisältää yleistä tietoa, eikä se ole henkilökohtaista taloudellista, sijoitus-, oikeudellista tai veroneuvontaa. Markkinahinnat, korot ja talousolot voivat muuttua; sijoituksiin liittyy tappion riski. Tiedot perustuvat julkaisuhetkellä saatavilla olleeseen aineistoon ja voivat muuttua. Tarkista tärkeät tiedot itsenäisesti ja pyydä tarvittaessa neuvoa pätevältä ammattilaiselta. Omaisuuserän, yhtiön tai palvelun mainitseminen ei tarkoita sen suosittelemista.