अमेज़न के AI दिशानिर्देश सॉफ्टवेयर इंजीनियरों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग सोच-समझकर करने का आग्रह करते हैं। इसमें चेतावनी दी गई है कि टोकन की खपत या कोड आउटपुट के आधार पर सफलता मापने से लागत और जटिलता बढ़ सकती है, जबकि उपयोगी नतीजे साबित नहीं होते।
मुख्य बातें
- अमेज़न ने 27 अक्टूबर, 2026 को यह ज्ञापन प्रकाशित किया, जबकि इसे सितंबर में आंतरिक रूप से प्रसारित किया गया था।
- एक प्रवक्ता ने कहा कि कंपनी ने कर्मचारियों के टोकन उपयोग पर कोई सीमा लागू नहीं की है।
- अमेज़न का कहना है कि AI गतिविधि के मेट्रिक्स पर अन्य डेटा के साथ विचार किया जाना चाहिए और दीर्घकालिक नतीजों पर जोर दिया जाना चाहिए।
अमेज़न के AI दिशानिर्देश गतिविधि के बजाय नतीजों को प्राथमिकता देते हैं
यह ज्ञापन सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियरों और प्रबंधकों की भूमिकाओं को परिभाषित करने के अमेज़न के तरीके में संशोधन करता है, क्योंकि AI उनके काम का हिस्सा बनता जा रहा है। इसमें टोकनमैक्सिंग को हतोत्साहित किया गया है—यह ऐसी प्रथा है जिसमें डेवलपर आउटपुट की बहुत कम परवाह करते हुए AI का अधिकतम संभव उपयोग करते हैं।
अमेज़न ने कहा कि टीमों या संगठनों में AI के उपयोग का आकलन करने के लिए टोकन उपयोग, अपनाने की दरें और कोड में बदलाव या समीक्षाओं के माप गहराई से त्रुटिपूर्ण तरीके हैं। कंपनी ने यह नहीं कहा कि इन मापों को पूरी तरह नज़रअंदाज़ किया जाए, लेकिन कर्मचारियों से आग्रह किया कि वे अन्य डेटा के साथ टोकन उपयोग और कोड निर्माण पर सावधानी और विवेक के साथ विचार करें।
कंपनी ने यह भी कहा कि इंजीनियरों को हर काम के लिए AI का उपयोग करने की बाध्यता महसूस नहीं करनी चाहिए। ज्ञापन के अनुसार, ऐसे कामों की पहचान करना जिन्हें मौजूदा AI टूल से लाभ नहीं मिलता, उसी विवेक को दर्शाता है जिसकी अमेज़न अपेक्षा कर रहा है।
उत्पादकता और AI टूल की लागत
टोकन, AI मॉडल द्वारा संसाधित और उत्पन्न किए जाने वाले डेटा की इकाइयाँ हैं। AI के बिल बढ़ने के साथ कुछ कंपनियों ने कर्मचारियों के टोकन उपयोग को सीमित किया है या कुछ कार्यों के लिए कम लागत वाले ओपन-सोर्स मॉडल अपनाए हैं। अमेज़न ने टोकन की सीमाएँ लागू नहीं की हैं, ऐसा उसके प्रवक्ता ने कहा।
मई 2026 में, अमेज़न ने एक आंतरिक लीडरबोर्ड बंद कर दिया, जब उसे पता चला कि कर्मचारी उसकी रैंकिंग में ऊपर चढ़ने के लिए टोकनमैक्सिंग कर रहे थे।
अमेज़न वेब सर्विसेज़ के उपाध्यक्ष और प्रतिष्ठित इंजीनियर मार्क ब्रूकर ने कहा कि इंजीनियरिंग उत्पादकता का आकलन करते समय कंपनी ने फीचर वेलोसिटी जैसे मापों पर विचार किया है, जिनमें लॉन्च की संख्या और उत्पादन में सफल बदलाव शामिल हैं। उन्होंने कहा कि अमेज़न को प्रयोग करने की गुंजाइश भी चाहिए, साथ ही ऐसी समस्याओं पर टोकन खर्च करने से बचना चाहिए जो मायने नहीं रखतीं।
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