30 अक्टूबर, 2026 को रिपोर्ट किए गए कारोबार में एसेट मैनेजरों के शेयरों में तेजी आई। निवेशकों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बुनियादी ढांचे की लागत और संभावित रिटर्न का आकलन किया, जबकि Blue Owl के शेयर 6.5% चढ़े। इसी दौरान Nasdaq और S&P 500 पर दबाव रहा।
मुख्य बातें
- Apollo Global के शेयर 3.7% चढ़े, जबकि KKR और Blackstone के शेयरों में 2.5%-2.5% की तेजी आई।
- Blue Owl और Ares ने दीर्घकालिक किरायेदारों पर केंद्रित डेटा-सेंटर रणनीतियों का विवरण दिया।
एसेट मैनेजरों के शेयरों में तेजी
Ares Management के शेयर 2% चढ़े और इस तरह कई वैकल्पिक एसेट मैनेजरों के शेयरों में आई तेजी में शामिल हुए। रिपोर्ट किए गए उतार-चढ़ाव कारोबार के दौरान के अवलोकन हैं, समापन भाव नहीं; अवलोकन का सटीक समय नहीं दिया गया।
यह तेजी AI बुनियादी ढांचे के निर्माण की लागत, रिटर्न उत्पन्न करने में लगने वाले समय और निवेश के वित्तपोषण के लिए आवश्यक उधारी को लेकर चिंताओं के बीच आई। केवल इन उतार-चढ़ावों से यह साबित नहीं होता कि अलग-अलग शेयरों में तेजी किस वजह से आई।
| कंपनी | विवरण |
|---|---|
| Blue Owl | शेयर 6.5% चढ़े |
| Apollo Global | शेयर 3.7% चढ़े |
| KKR | शेयर 2.5% चढ़े |
| Blackstone | शेयर 2.5% चढ़े |
| Ares Management | शेयर 2% चढ़े |
दीर्घकालिक पट्टे डेटा-सेंटर रणनीतियों का आधार
डेटा सेंटरों में AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए इस्तेमाल होने वाले कंप्यूटिंग उपकरण रखे जाते हैं। डिजिटल बुनियादी ढांचे पर Blue Owl का विवरण बताता है कि कंप्यूटिंग सेवाओं को सहारा देने के लिए डेटा सेंटर, नेटवर्क और उपयोगकर्ता किस तरह आपस में जुड़ते हैं।
Blue Owl ने कहा कि उसके 130 से अधिक डेटा सेंटर चालू हैं या निर्माणाधीन हैं। ये पट्टे पर ली गई और स्वामित्व वाली लगभग 14 गीगावाट क्षमता का प्रतिनिधित्व करते हैं, जबकि उसकी पाइपलाइन में 21 गीगावाट और क्षमता है। मुख्य वित्तीय अधिकारी Alan Kirshenbaum ने कहा कि कंपनी के निवेशों में Microsoft, Amazon और Meta समेत किरायेदारों का ऋण जोखिम लेना शामिल है।
Ares ने कहा कि उसकी विकास रणनीति Tokyo, Osaka, London और Sao Paulo समेत महानगरीय क्षेत्रों पर केंद्रित है। कंपनी ने कहा कि वह निवेश-ग्रेड हाइपरस्केलरों के साथ 12 से 15 वर्ष की अवधि के पट्टों के तहत परियोजनाओं के लिए पहले से पट्टा अनुबंध करती है। इन पट्टों में मुद्रास्फीति के अनुरूप किराया बढ़ोतरी के प्रावधान हैं और समाप्ति का कोई अधिकार नहीं है।
Ares का अनुमान है कि 2030 तक AI-संबंधी पूंजीगत व्यय की मांग कुल मिलाकर 5 ट्रिलियन डॉलर से कुछ अधिक होगी। इसमें लगभग 2 ट्रिलियन डॉलर भौतिक डेटा-सेंटर भवनों और उनसे सटे बिजली उत्पादन तथा पारेषण बुनियादी ढांचे के लिए होंगे। ये अनुमान हैं, पूरा हो चुका खर्च नहीं।
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