Microsoft के स्वामित्व वाले प्लेटफ़ॉर्म LinkedIn ने 15 सितंबर, 2026 के अपडेट में कहा कि AI सामग्री पर उसके नियंत्रणों से “AI slop” यानी कम-प्रयास वाली AI सामग्री के रूप में वर्गीकृत पोस्ट के व्यूज़ 40% घटे हैं। कंपनी अपने “enhance your post” फ़ीचर की जगह प्रूफ़रीडिंग टूल ला रही है और लेखकों को निजी फ़ीडबैक दिखाना शुरू कर रही है कि उनकी सामग्री को किस तरह लिया जा रहा है।

मुख्य बातें

  • LinkedIn ने बताया कि AI slop के रूप में वर्गीकृत सामग्री के व्यूज़ 40% घटे हैं; यह AI की सहायता से बनाई गई सभी पोस्ट पर लागू नहीं होता।
  • नए फ़ीडबैक विकल्प के पहले दो हफ्तों में 10 लाख से अधिक सदस्यों ने इसका इस्तेमाल किया।
  • लेखन टूल अब लेखक की अपनी आवाज़ बनाए रखते हुए प्रूफ़रीडिंग और स्पष्टता पर अधिक ध्यान दे रहे हैं।

विषय-सूची

LinkedIn के AI सामग्री नियम केवल शैली नहीं, सार पर ध्यान देते हैं

LinkedIn AI slop को ऐसी कम-प्रयास वाली, संभवतः AI से तैयार सामग्री के रूप में परिभाषित करता है जिसमें स्पष्ट दृष्टिकोण, विशिष्ट नज़रिया या सार न हो। इस परिभाषा में ऐसी सामान्य, दोहराव वाली या पुनर्चक्रित सामग्री भी शामिल है, जिसे मुख्य रूप से बातचीत में योगदान देने के बजाय ध्यान आकर्षित करने के लिए बनाया गया हो।

कंपनी का सितंबर का सामग्री-गुणवत्ता अपडेट ऐसे कंटेंट की पहचान करने और उसका वितरण सीमित करने वाले विस्तारित वर्गीकरण तंत्र का वर्णन करता है। व्यूज़ में बताई गई कमी केवल उस सामग्री पर लागू होती है जिसे LinkedIn इस श्रेणी में रखता है; यह प्लेटफ़ॉर्म पर AI-जनित लेखन की व्यापकता का माप नहीं है।

लेखन सहायता का इस्तेमाल करने वाले पेशेवरों और कारोबारों के लिए यह अंतर अहम है: बदलाव योगदान की गुणवत्ता और मौलिकता पर केंद्रित हैं, न कि AI के हर इस्तेमाल को एक जैसा मानने पर।

मदविवरण
फ़ीडबैक विकल्प की शुरुआतअगस्त 2026
स्वचालित टिप्पणियों के प्रयासLinkedIn के अनुसार, रोज़ाना लाखों प्रयास रोके गए
व्यापक स्वचालन के प्रयासLinkedIn ने सितंबर के अपडेट में कहा कि हाल के महीनों में अरबों प्रयास रोके गए

सदस्यों का फ़ीडबैक लेखकों तक पहुँचने लगा

LinkedIn ने अगस्त 2026 में “Seems like AI slop” फ़ीडबैक विकल्प शुरू किया। कंपनी के अनुसार, पहले दो हफ्तों में 10 लाख से अधिक सदस्यों ने इसका इस्तेमाल किया।

सदस्य तीन-बिंदु वाले मेनू से पोस्ट या टिप्पणियों को फ़्लैग कर सकते हैं। ये रिपोर्ट LinkedIn के वर्गीकरण तंत्र को बेहतर बनाने में मदद करती हैं, और जिन लेखकों की सामग्री पर पर्याप्त फ़ीडबैक मिलता है, उन्हें पोस्ट एनालिटिक्स में एक सुझाव दिखाई दे सकता है।

LinkedIn ने कहा कि उसने दुरुपयोग रोकने के उपाय बनाए रखते हुए यह संकेत लेखकों के साथ निजी तौर पर साझा करना शुरू कर दिया है। इस फ़ीडबैक का उद्देश्य यह बताना है कि समुदाय किसी पोस्ट को किस तरह लेता है, न कि उस पर सार्वजनिक लेबल लगाना।

लेखन सहायता का रुख प्रूफ़रीडिंग की ओर

LinkedIn ने कहा कि वह “enhance your post” की जगह ऐसे टूल ला रहा है जो सदस्य की आवाज़ बदले बिना लेखन की प्रूफ़रीडिंग और स्पष्टता में सुधार करते हैं। इससे AI सहायता की भूमिका बनी रहती है, लेकिन व्यापक रूप से दोबारा लिखने से दूरी बनाई जाती है।

उत्पाद में ये बदलाव स्वचालित पोस्टिंग और टिप्पणी करने के विरुद्ध सुरक्षा उपायों के साथ किए गए हैं। मिलकर, ये व्यक्तिगत योगदानों के सार और बड़े पैमाने पर स्वचालन के इस्तेमाल—दोनों को संबोधित करते हैं।

निष्कर्ष

LinkedIn के बताए अगले कदम में पोस्ट एनालिटिक्स के भीतर निजी सामग्री-गुणवत्ता फ़ीडबैक शुरू करना और लेखन टूल को प्रूफ़रीडिंग पर केंद्रित करना शामिल है। इन बदलावों का ज़ोर AI सहायता को खत्म करने के बजाय लेखक का दृष्टिकोण बनाए रखने पर है।

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