AI ट्रेडिंग एजेंट अपने उपयोगकर्ताओं के सोते समय भी क्रिप्टो बाजारों पर नज़र रख सकते हैं, लेकिन किसी व्यक्तिगत सहायक के पीछे की सेवा फिर भी पहुँच बंद कर सकती है। Animoca Brands के चेयरमैन याट सिउ ने चेतावनी दी कि ट्रेडर उन एजेंटों पर निर्भर हो जाने का जोखिम उठाते हैं जिन्हें वे नियंत्रित नहीं करते—और अपनी पसंद-नापसंद सिखाने में महीनों बिताने के बाद सहायक तक पहुँच खो सकते हैं।

मुख्य बातें

  • सिउ का कहना है कि खाता निलंबित होने से एजेंट द्वारा अपने उपयोगकर्ता के बारे में संचित जानकारी पर आधारित कार्यप्रवाह बाधित हो सकता है।
  • Coinbase और Binance ने ऐसे टूल पेश किए हैं जिनसे एजेंट क्रिप्टो लेन-देन या स्पॉट ऑर्डर संभाल सकते हैं; इससे उनकी भूमिका सवालों के जवाब देने से आगे बढ़ गई है।
  • व्यक्तिगत सवाल ट्रेडिंग रणनीतियों में अंतर पहचानने में मदद कर सकते हैं, लेकिन समान AI मॉडल निवेशकों को मिलती-जुलती पोज़िशन लेने के लिए भी प्रेरित कर सकते हैं।

विषय-सूची

AI ट्रेडिंग एजेंट ट्रेडिंग से आगे निर्भरता पैदा करते हैं

Token2049 Singapore से इतर बातचीत में सिउ ने उस जोखिम का वर्णन किया जो किसी सहायक के अधिक उपयोगी होने के साथ बढ़ता है: उसे चलाने वाली कंपनी अब भी उस तक पहुँच नियंत्रित करती है। खाता निलंबित होने से उपयोगकर्ता की उस सेवा के इर्द-गिर्द बनाई गई गतिविधियाँ बाधित हो सकती हैं।

इस निर्भरता में मेमोरी अहम भूमिका निभाती है। कोई ट्रेडर एजेंट को यह सिखाने में महीनों लगा सकता है कि किन बाजारों पर नज़र रखनी है और किसी निर्णय से पहले किन जानकारियों पर विचार करना है। पिछली बातचीत याद रहने से बार-बार समझाने की जरूरत नहीं पड़ती, लेकिन सहायक खोने पर व्यवधान भी अधिक होता है।

सिउ ने दलील दी कि कम-से-कम उपयोगकर्ताओं को अपना डेटा डाउनलोड करने का अधिकार होना चाहिए, ताकि कोई दूसरा एजेंट उसकी जगह ले सके। यह डेटा पोर्टेबिलिटी की सिफारिश थी, इस बात की घोषणा नहीं कि सेवाओं के बीच ऐसे ट्रांसफ़र उपलब्ध हैं।

मदविवरण
Coinbase Agentic Walletsफ़रवरी में पेश किए गए; एजेंट उपयोगकर्ताओं द्वारा तय की गई सीमाओं के भीतर क्रिप्टो खर्च और ट्रेड कर सकते हैं।
Binance AI Agent Skillsमार्च में लॉन्च किया गया; यह लाइव बाजार डेटा और स्पॉट ऑर्डर देने व प्रबंधित करने के टूल उपलब्ध कराता है।
विशेषीकृत सहायकसिउ अपने क्रिप्टो-केंद्रित सहायक द्वारा असंबंधित सवालों की गलत व्याख्या किए जाने के बाद अलग-अलग एजेंट इस्तेमाल करने की सलाह देते हैं।
डेटा पोर्टेबिलिटीसिउ ऐसे डाउनलोड योग्य उपयोगकर्ता डेटा की वकालत करते हैं, जिससे कोई दूसरा एजेंट उसकी जगह ले सके।

क्रिप्टो में एजेंट पहले से क्या कर सकते हैं

चैटबॉट से व्यावहारिक अंतर यह है कि एजेंट केवल पूछे जाने पर जवाब देने के बजाय लगातार गतिविधि कर सकता है। सिउ ने सम्मेलन की योजना बनाने का उदाहरण दिया: एजेंट नई घोषणाओं पर नज़र रखकर किसी कार्यक्रम का सुझाव दे सकता है, न कि केवल अनुरोध पर एक सूची दे।

क्रिप्टो कंपनियाँ इस मॉडल को धन प्रबंधन तक बढ़ा रही हैं। Coinbase ने फ़रवरी में Agentic Wallets पेश किए, जिनसे एजेंट उपयोगकर्ता द्वारा तय की गई सीमाओं के भीतर खर्च और ट्रेड कर सकते हैं। Binance ने मार्च में AI Agent Skills लॉन्च किया, जो लाइव बाजार डेटा और स्पॉट ऑर्डर देने व प्रबंधित करने के टूल उपलब्ध कराता है।

इन क्षमताओं से उपयोगकर्ता चौबीसों घंटे बाजार पर नज़र रखने से जुड़े अधिक काम सौंप सकते हैं। लेकिन ये क्षमताएँ अपने आप यह साबित नहीं करतीं कि एजेंट ट्रेडिंग के बेहतर नतीजे देगा।

ऑटोमेशन बेहतर नतीजे की गारंटी क्यों नहीं देता

सिउ ने कहा कि एक ही ट्रेड के बारे में AI से पूछने वाले लोगों को लगभग एक जैसा जवाब मिल सकता है। उनके अनुसार, अंतर आगे पूछे जाने वाले सवालों से पैदा होता है: उपयोगकर्ता की जानकारी, चिंताओं और पसंद पर आधारित सवाल समय के साथ अधिक व्यक्तिगत रणनीति तैयार कर सकते हैं।

मिलते-जुलते जवाबों की संभावना का असर पूरे बाजार पर भी पड़ सकता है। अप्रैल 2025 में Bank of England की Financial Policy Committee ने चेतावनी दी थी कि समान मॉडलों का व्यापक इस्तेमाल तनाव के दौरान निवेशकों को संबंधित पोज़िशन की ओर ले जा सकता है और बाजार के झटकों को बढ़ा सकता है।

विशेषीकरण भी अहम है। सिउ ने कहा कि उनका अपना एजेंट क्रिप्टो ट्रेडिंग और निवेश प्रबंधन पर इतना केंद्रित हो गया कि उसने असंबंधित सवालों की व्याख्या भी उसी नज़रिए से की। उनका सुझाया समाधान था कि शेड्यूलिंग, यात्रा और क्रिप्टो सलाह को एक ही सहायक में मिलाने के बजाय अलग-अलग, विशेषीकृत एजेंट इस्तेमाल किए जाएँ।

निजीकरण की एक कीमत जानकारी के रूप में चुकानी पड़ती है

सिउ ने AI सहायक को किसी तीसरे पक्ष के सलाहकार की तरह देखने का सुझाव दिया: कोई दस्तावेज़ साझा करने से पहले विचार करें कि उसे कौन-सी जानकारी चाहिए और क्या छोड़ा जा सकता है। आय, निजी वित्त और करीबी रिश्तों से जुड़ी जानकारी सेवा को अपने उपयोगकर्ता के बारे में अधिक जानने देती है।

Pew Research Center के 2026 के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि अमेरिका के 71% वयस्कों का मानना था कि AI का बढ़ता इस्तेमाल उनकी निजी जानकारी को कम सुरक्षित बनाएगा।

सिउ के विचार के अनुसार, जब लोग हर कार्रवाई को मंज़ूरी नहीं भी दे रहे हों, तब भी विचार देना और ध्यान निर्देशित करना उनकी जिम्मेदारी रहती है। दूसरे शब्दों में, काम का निष्पादन सौंप देने से यह भूमिका खत्म नहीं होती कि एजेंट क्या करे, इसे उपयोगकर्ता ही आकार देता है।

निष्कर्ष

सिउ की चेतावनी निजीकरण से जुड़े समझौते पर केंद्रित है: सीखने के साथ एजेंट अधिक उपयोगी हो सकता है, जबकि उपयोगकर्ता उस तक पहुँच के लिए सेवा प्रदाता पर निर्भर बना रहता है। ट्रेडिंग टूल पहले से उपलब्ध हैं; सहायक और उसके संचित डेटा पर नियंत्रण एक अलग मुद्दा है।

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