A Bank of England és a Financial Conduct Authority 2026. október 26-án közzétett felmérése szerint a válaszadók 86%-a alkalmazott AI-t a brit pénzügyi szektorban, szemben a 2024-es 75%-kal. Az eredmények a generatív AI és az ügynökök szélesebb körű alkalmazását mutatják, ugyanakkor a széles körben autonóm rendszerek használata korlátozott, a külső technológiai szolgáltatóktól való függés pedig növekszik.
Főbb megállapítások
- A részt vevő vállalatok körében nőtt az AI használata, bár a felmérés résztvevői körének változása korlátozza a 2024-es adatokkal való összehasonlíthatóságot.
- Az AI-ügynökök széles körben elterjedtek, de a teljes kérdőívet kitöltő válaszadóknak mindössze 2%-a számolt be széles körű autonómiával rendelkező ügynökökről.
- A jelentős hatásúnak minősített AI-rendszerek 53%-a harmadik féltől származott, ami még fontosabbá teszi a szolgáltatók felügyeletét.
Tartalomjegyzék
- Bővül az AI alkalmazása a brit pénzügyi szektorban, az összehasonlíthatóság azonban korlátozott
- Az ügynökök széles körű használata nem jelent széles körű autonómiát
- A külső szolgáltatók egyre nagyobb szerepet töltenek be a jelentős rendszerekben
- Az irányítás erősebb a bevezetés előtt, mint azt követően
- Összegzés
Bővül az AI alkalmazása a brit pénzügyi szektorban, az összehasonlíthatóság azonban korlátozott
A negyedik közös felmérésre 196 válasz érkezett: 101 nagyobb és 95 kisebb vállalattól. A 100-nál kevesebb alkalmazottat foglalkoztató vállalatok rövidebb kérdőívet is választhattak; 105 válaszadó töltötte ki a teljes változatot. Eltérő jelzés hiányában a részletes megállapítások a teljes felmérés érvényes válaszain alapulnak.
A fő adat mindkét kérdőívre adott válaszokat figyelembe veszi. A hatóságok arra figyelmeztettek, hogy a válaszadói összetétel és a kérdések körének változása miatt a 2026-os és a 2024-es százalékok nem ugyanazt a sokaságot írják le. Az eredmények a részt vevő vállalatoktól származó bizonyítékok, nem pedig a brit pénzügyi szektor egészének átfogó mérőszámai.
A bejelentett rendszerek 56%-át generatív AI képviselte. Az alapmodellek a 2024-ben jelentett felhasználási esetek 17%-át tették ki, de a hatóságok szerint ezek a mutatók közvetlenül nem hasonlíthatók össze. Továbbra is az üzemeltetés és az IT volt a legnagyobb üzleti terület: a rendszerek mintegy 31%-át adta, szemben a 2024-es hozzávetőleg 22%-kal.
| Tétel | Részletek |
|---|---|
| Vállalati szintű AI-szabályzatok, alapelvek vagy standardok | A kérdésre válaszoló, teljes kérdőívet kitöltők 94%-a számolt be ilyenekről. |
| Központosított AI- vagy modellkockázati irányítási fórumok | A válaszadók 84%-a számolt be ilyenekről. |
| A modellkockázati alapelvek alkalmazása a beszállítói modellekre | A válaszadók 54%-a jelölte meg az irányítási bizonytalanság vagy a végrehajtási nehézségek egyik területeként. |
| A legfejlettebb AI kiberbiztonsági képességei | A válaszadók 88%-a arra számított, hogy ezek a következő két évben mérsékelt vagy jelentős hatást gyakorolnak vállalata kockázati profiljára. |
Az ügynökök széles körű használata nem jelent széles körű autonómiát
A teljes kérdőívet kitöltő válaszadók 80%-a számolt be már alkalmazott AI-ügynökökről, további 14% pedig a következő 12 hónapban tervezte a bevezetésüket. A döntéstámogatás dominált: 80% olyan ügynökökről számolt be, amelyek intézkedéseket javasolnak, miközben az emberek hozzák meg és hajtják végre a döntéseket. Mindössze 2% számolt be széles körű autonómiával rendelkező ügynökökről.
Az ügyfelekkel közvetlen kapcsolatban álló alkalmazások elterjedtsége korlátozottabb volt. A válaszadók 16%-a számolt be automatizált ügyfélkommunikációról; a tervezett bevezetéseket is beleszámítva ez az arány 34%-ra emelkedett. A tervezett bevezetésekkel együtt is legfeljebb 9% számított arra, hogy az ügynökök olyan feladatokat végeznek majd, mint az ügyfeleket érintő döntések jóváhagyása, ügyletek végrehajtása, fizetések kezdeményezése vagy blokkolása, illetve limitek és kontrollok módosítása. Az alkalmazás tehát jóval szélesebb körű volt, mint a jelentős pénzügyi intézkedések delegálása.
A külső szolgáltatók egyre nagyobb szerepet töltenek be a jelentős rendszerekben
A bejelentett AI-rendszerek 39%-a harmadik fél közreműködésével valósult meg, szemben a 2024-es 33%-kal. A jelentős hatásúnak minősített rendszereken belüli arányuk még nagyobb mértékben, 35%-ról 53%-ra nőtt.
A vállalatok a rendszerek mintegy 7%-át minősítették jelentős hatásúnak, szemben a 2024-es 16%-kal. Az alacsonyabb arány nem jelentette azt, hogy kevesebb fontos rendszer lett volna: a jelentős hatásúnak minősített rendszerek abszolút száma nőtt.
A szolgáltatói kapcsolatok koncentráltak voltak. A három legnagyobb felhő- és számítástechnikai szolgáltató a jelentett kapcsolatok 79%-át adta, míg a három vezető modell-API- és tárhelyszolgáltató részesedése 54% volt. Az információbiztonsági és működési ellenálló képességgel kapcsolatos aggályok jelentették a harmadik felektől származó megoldások alkalmazásának legjelentősebb akadályait: a válaszadók 40%-a jelölte meg ezeket.
Az irányítás erősebb a bevezetés előtt, mint azt követően
A válaszadók több mint 90%-a számolt be emberi jóváhagyásról, bevezetés előtti felülvizsgálatról és beszállítói átvilágításról. A folyamatos monitoringról, a szivárgástesztről, valamint az időszakos felülvizsgálatról vagy újbóli tanúsításról egyaránt csak körülbelül a válaszadók fele számolt be. A formális jóváhagyási folyamatok tehát szélesebb körben elterjedtek voltak, mint a rendszerek használatba vétele utáni folyamatos ellenőrzések.
A megértés a rendszerek eredete szerint is eltért. A jelentős hatásúnak minősített rendszerek esetében 77% támaszkodott a belső fejlesztésű rendszerek alapos ismeretére, szemben a külső rendszerek 24%-ával. A külső rendszereknél ehelyett 81% a szolgáltatói garanciákra és a szerződéses megállapodásokra támaszkodott.
A hatóságok 2022-es, azzal kapcsolatos tárgyalása, hogy a meglévő pénzügyi szabályok miként alkalmazandók az AI-ra, az adatokat, a modelleket és az irányítást érintő követelményeket vizsgálta. Ez a szakpolitikai keretrendszer összefüggésbe helyezi a legutóbbi felmérésben feltárt, beszállítói felügyelettel kapcsolatos nehézségeket; a 2026-os eredmények a vállalatok gyakorlatát és véleményét mutatják be, nem pedig új szabályokat hirdetnek meg.
A válaszadók arra számítottak, hogy a következő egy-három évben minden kockázati kategóriában nőnek az AI-val kapcsolatos kockázatok. A kiberkockázatok felerősödését és a kritikus, harmadik féltől való függőséget tartották a legjelentősebb rendszerszintű aggályoknak, jelenleg és a következő három évre előretekintve egyaránt.
Összegzés
A megjelölt következő bevezetési időszak a felmérést követő 12 hónap: a teljes kérdőívet kitöltő válaszadók további 14%-a tervezte AI-ügynökök bevezetését. A brit pénzügyi szektorban az AI alkalmazásának következő szakaszában fontos mérce lesz, hogy ezek a tervek eljutnak-e az éles üzemig, és miként ellenőrzik a vállalatok a külső szolgáltatóktól származó rendszereket.
További hírek
Jogi nyilatkozat
Ez a FinanceVelix-cikk általános tájékoztatást nyújt, nem pedig személyre szabott pénzügyi, befektetési, jogi vagy adótanácsot. A piaci árak, a kamatlábak és a gazdasági körülmények változhatnak; a befektetések veszteség kockázatával járnak. A tények a közzététel időpontjában rendelkezésre álló információkat tükrözik, és változhatnak. A fontos információkat ellenőrizze önállóan, és szükség esetén forduljon képzett szakemberhez. Egy eszköz, vállalat vagy szolgáltatás említése nem jelent ajánlást.
Hozzászólások
Légy tisztelettudó. Tilos a spam, más személynek kiadni magad és bizalmas hozzáférési adatokat közzétenni. A szokásos bejegyzések és hozzászólások azonnal megjelennek; a gyanús linkeket tartalmazókat ellenőrzésig visszatartjuk.
Kérlek, várj...