A Phantom a Kalshival való integráció révén teszi elérhetővé előrejelzési piacait az arra jogosult amerikai felhasználók számára, lehetővé téve számukra, hogy eseményekhez kapcsolódó szerződésekkel kereskedjenek a kriptotárca-alkalmazáson belül. A Phantom 2026. október 23-án közölte, hogy a hozzáférés a következő hetekben bővül.

Hogyan működnek a Phantom előrejelzési piacai

A szolgáltatás egy új, Predict nevű lapon jelenik meg, ahol az arra jogosult felhasználók kereskedés előtt élő piaci adatokat, sporteredményeket és beszélgetéseket tekinthetnek meg. A piacok között kriptovaluta-árakhoz, sporthoz és egyéb eseményekhez kapcsolódó kontraktusok találhatók; egyes Bitcoin-árfolyam-kontraktusok elszámolása 15 percenként történik.

A kereskedés a CASH stabilcoinban denominált Phantom Cash-egyenlegekből finanszírozható. Az elérhetőség államonként és piaci kategóriánként eltér.

A Kalshi szerepe és a szabályozói mentesség

A Kalshi-integrációkeretében egy harmadik fél gyűjti és tárolja a személyazonosító adatokat, míg a Kalshi jóváhagyja és kezeli a felhasználók kereskedési számláit, valamint végrehajtja az ügyleteket. A Phantom az alkalmazásán keresztül biztosít hozzáférést.

Márciusban az Árutőzsdei Határidős Kereskedelmi Bizottság (CFTC) munkatársai olyan intézkedésmellőzési mentességet adtak ki, amely szerint a Phantom bizonyos feltételek mellett bejegyzett közvetítő brókerként való regisztráció nélkül is hozzáférést biztosíthat szabályozott piacokhoz. A Phantom nincs bejegyezve a CFTC-nél.

További hírek

További FinanceVelix-hírek

Jogi nyilatkozat

Ez a FinanceVelix-cikk általános tájékoztatást nyújt, nem minősül személyre szabott pénzügyi, befektetési, jogi vagy adótanácsadásnak. A piaci árak, a kamatlábak és a gazdasági körülmények változhatnak; a befektetések veszteség kockázatával járnak. A tények a közzététel időpontjában rendelkezésre álló információkat tükrözik, és változhatnak. A fontos információkat önállóan is ellenőrizze, és szükség esetén forduljon képzett szakemberhez. Egy eszköz, vállalat vagy szolgáltatás említése nem jelent ajánlást.