2026년 10월 21일, GTC 베를린에서 CEO 젠슨 황이 기업들에 인공지능 활용을 가속화하라고 촉구하면서 NVIDIA의 유럽 AI 도입 확대 노력이 주목받았다. 이와 함께 회사는 AI 데이터센터의 전력 및 냉각 수요를 줄이는 것을 목표로 하는 DSX 인프라 플랫폼을 유럽 파트너들이 도입했다고 발표했다.
핵심 요약
- 황은 자동차, 금융 서비스, 의료 등 여러 산업에서 유럽의 AI 도입을 가속화해야 한다고 촉구했다.
- NVIDIA는 DSX 플랫폼을 통해 운영자가 최대 30% 적은 전력으로 동일한 AI 산출량을 제공할 수 있다고 밝혔다.
- 파트너 평가 결과 잠재적인 효율성 개선이 나타났지만, 일부 소프트웨어 구성 요소는 아직 개발자 프리뷰 단계다.
목차
NVIDIA의 AI 도입 확대 추진, 기업 수요와 인프라 연결
황의 메시지는 기업들이 여러 산업 분야에서 기술을 활용하도록 하는 등 더 폭넓은 유럽 AI 생태계를 구축하는 데 초점을 맞췄다. NVIDIA는 이러한 노력의 일환으로 데이터센터 장비와 소프트웨어, 모델도 선보였다.
회사의 유럽 DSX 인프라 발표는 AI 도입 확대를 뒷받침하는 데 필요한 시설을 다룬다. NVIDIA는 DSX를 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 소프트웨어, 전력 및 냉각을 하나의 통합 시스템으로 결합하는 참조 아키텍처라고 설명한다.
실질적으로 중요한 차이는 기업에 AI 활용을 장려하는 일과 이를 실행할 충분한 컴퓨팅 용량을 확보하는 일 사이에 있다. NVIDIA의 인프라 발표는 후자에 초점을 두며, 전력 공급 여건과 냉각 요건, 시설 가동까지 필요한 시간 등을 다룬다.
| 항목 | 세부 내용 |
|---|---|
| DSX Flex | 컴퓨팅 작업의 전력 소비를 전력망 여건에 맞춰 조정한다. |
| DSX Sim | 배포 전에 AI 시설 인프라를 디지털 방식으로 시뮬레이션할 수 있도록 지원한다. |
| SimReady Central | 전력 및 냉각 장비의 검증된 디지털 모델을 제공하는 허브로, Hugging Face에서 출시된다. |
| DSX OS 프리뷰 | 새로운 구성 요소는 네트워크 구성, 랙 관리 및 GPU 클러스터 준비 상태를 다룬다. |
확장을 뒷받침하는 전력 및 냉각 효율성
NVIDIA에 따르면 DSX MaxLPS 소프트웨어는 시설의 기존 전력 예산 안에서 전력을 동적으로 배분해, 동일한 수의 AI 토큰을 최대 30% 적은 전력으로 생성할 수 있게 한다. 이는 회사가 제시한 기능이며, 모든 설치 환경에서 절감 효과가 보장되는 것은 아니다.
NVIDIA는 Nscale의 아이슬란드 시설에서 실시한 평가에서 NVIDIA GB300 NVL72 랙 4대가 동일한 264킬로와트 전력 예산으로 추론 처리량을 49% 높이고, 관리 대상 GPU 용량을 37% 늘렸다고 밝혔다. 이 결과는 특정 평가에 관한 것으로, 모든 파트너 시설의 성능을 나타내지는 않는다.
냉각 측면에서 DSX 참조 설계는 폐쇄형 액체 냉각과 실외 건식 냉각기를 결합해 물이 증발하는 것을 방지한다. NVIDIA는 이를 통해 시설의 냉각수 소비량을 거의 0에 가깝게 줄일 수 있다고 설명하지만, 가장 더운 시기에 추가 기계식 냉각이 필요한지는 현지 기후에 따라 달라진다.
파트너의 도입이 모든 구성 요소의 준비 완료를 뜻하지는 않아
이 생태계에는 시설 설계, 시뮬레이션 및 장비 통합을 위해 협력하는 산업용 소프트웨어, 에너지 및 냉각 업체들이 포함된다. NVIDIA는 참여 기업으로 Siemens, Schneider Electric, ABB, Vertiv를 꼽았다.
플랫폼 구성 요소마다 배포 단계는 다르다. NVIDIA는 클라우드 파트너들이 최신 인프라 관리 구성 요소를 검토하고 있으며, 오픈소스 DSX OS 포트폴리오에 추가된 세 가지 항목은 개발자 프리뷰 단계라고 밝혔다. 따라서 이번 발표는 유럽 전역에서 완전히 완료된 구축을 보여주는 것이 아니라, 도입과 평가 및 개발이 진행 중인 기술을 함께 다룬다.
결론
다음 단계는 파트너 평가와 개발자 프리뷰를 실제 운영 환경의 배포로 전환하는 것이다. 10월 21일 발표는 기술과 협력 추진 내용을 제시했지만, 유럽 전역의 구축 완료 시점을 하나로 특정하지는 않았다.
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