유럽 AI 클라우드 기업들은 지역 컴퓨팅 인프라를 확장하는 동시에 특화 모델 서비스와 AI 에이전트의 도구 및 비즈니스 시스템 사용 방식을 통제하는 기능을 추가하고 있다. NVIDIA의 파트너 업데이트에는 Nscale의 전력 제약 조건하 추론 테스트, Mistral의 2027년 Vera Rubin 공급 계획, OpenShell Reference Architecture에 대한 생태계 지원 등 완료된 테스트와 이미 사용 중인 서비스, 향후 배포 계획이 함께 담겼다.
핵심 요약
- Nscale은 할당된 동일 전력 예산 안에서 GPU 수를 37% 늘리고 총 추론 처리량을 거의 50% 높일 수 있었던 테스트 결과를 보고했다.
- 파트너들은 지역 인프라와 CodeRabbit의 코드 리뷰 라우팅 모델, Nebius의 로보틱스 플랫폼 등 특화 서비스를 결합하고 있다.
- OpenShell 지지 기업들은 소프트웨어와 하드웨어 전반에 걸쳐 에이전트 접근 경계를 확립하는 것을 목표로 한다. 파트너 지원은 고객 대상 배포가 완료됐다는 뜻과는 다르다.
목차
유럽 AI 클라우드, 전력 제약에 대응
이번 확장은 단순히 컴퓨팅 장비를 더 설치하는 데 그치지 않는다. NVIDIA는 AI 팩토리의 성장 과정에서 전력이 제약 요인이라고 지적하며, 기존에 할당된 전력으로 얼마나 유용한 작업을 처리할 수 있는지가 용량 계획의 중요한 요소가 되고 있다고 설명한다.
Nscale이 보고한 테스트는 구체적인 사례다. NVIDIA GB300 NVL72 시스템을 사용한 테스트에서 회사는 DSX MaxLPS를 통해 동일하게 할당된 전력 예산 안에서 GPU 수를 37% 늘리고 총 추론 처리량을 거의 50% 높일 수 있음을 입증했다. 이 결과는 특정 테스트 구성에서 나온 것으로, Nscale의 모든 시설에서 측정된 개선을 의미하지는 않는다.
Nscale은 최첨단 모델 학습과 프로덕션 워크로드를 위해 Vera Rubin 인프라를 배포하고 유럽 5개 시장에서 사업을 확장할 계획이다. 한편 Crusoe는 추론 용량을 사용자와 더 가까운 곳에 제공하기 위해 Vera Rubin 플랫폼용 액체 냉각 모듈형 AI 팩토리 설계인 Spark를 개발하고 있다.
지리적 범위는 유럽을 넘어선다. NVIDIA는 Aleria, Cassava Technologies, Firebird, G42, Radiant, SWI Compute, Vultr 등의 파트너가 북유럽, 아프리카, 중앙아시아에서도 인프라를 개발하고 확장하고 있다고 밝혔다.
| 항목 | 세부 내용 |
|---|---|
| Nscale 전력 효율 테스트 | DSX MaxLPS를 사용해 동일하게 할당된 전력 예산 안에서 GPU 수를 37% 늘리고 총 추론 처리량을 거의 50% 높였다고 보고했다. |
| Mistral 인프라 | Vera Rubin 공급은 2027년으로 계획돼 있다. Mistral Large 4는 Mistral이 운영하는 유럽 데이터센터에서 Grace Blackwell GPU 3,800개를 사용해 학습했다. |
| CodeRabbit 라우팅 모델 | 라우팅 일치율은 75.8%에서 80.7%로 상승했고, 평가 대상 워크로드의 추론 비용은 50% 감소한 것으로 추산됐다. |
| Nebius 소매 에이전트 | 재고, 매장 운영, 파인튜닝 관련 블루프린트가 얼리 액세스로 출시됐다. |
| OpenShell Reference Architecture | GTC Berlin에서 파트너 지원과 함께 발표됐다. 런타임 소프트웨어, CPU, DPU 전반에서 에이전트 경계를 조율하도록 설계됐다. |
현재 이용 가능하거나 테스트됐거나 아직 계획 단계인 것은?
지역 클라우드 파트너와 에이전트 통제 기능에 관한 NVIDIA 보고서는 여러 단계의 활동을 함께 다루고 있다. 이를 구분하는 것은 중요하다. 이미 프로덕션에서 실행 중인 모델, 얼리 액세스 서비스, 향후 하드웨어 공급은 고객이 당장 이용할 수 있는 정도가 서로 다르기 때문이다.
Mistral의 확장은 이러한 차이를 보여준다. Vera Rubin 인프라는 2027년 공급을 계획하고 있다. 이와 별도로 NVIDIA는 Mistral Large 4가 Mistral이 운영하는 유럽 데이터센터에서 Grace Blackwell GPU 3,800개를 사용해 학습됐다고 밝혔다. 모델 개발 작업은 완료된 것으로 설명됐지만, 다음 인프라 공급은 아직 예정된 단계다.
Verda 역시 Vera Rubin을 배포할 계획이지만, NVIDIA Nemotron과 Cosmos 오픈 웨이트 모델은 이미 프로덕션에서 운영하고 있다. 또한 추론 최적화에 Dynamo 오픈소스 프레임워크를 사용하고 있다.
특화 서비스로 지역 용량 활용
개발자에게 실질적인 질문은 추가 인프라가 어떤 용도를 지원하느냐는 것이다. 파트너 업데이트는 컴퓨팅 용량만으로 제품이 완성된 것처럼 제시하는 대신 코드 리뷰, 로보틱스, 소매 에이전트, 기업용 모델 서비스를 사례로 들었다.
Baseten은 CodeRabbit을 위해 Nemotron 3.5 Lightning을 사용해 특화된 코드 리뷰 라우팅 모델을 개발했다. 지도형 파인튜닝과 강화학습을 거친 뒤 라우팅 일치율은 75.8%에서 80.7%로 개선됐고, 평가 대상 워크로드의 추론 비용은 50% 감소했다. 비용 수치는 해당 워크로드에 한정된 추정치이며, 모든 모델 사용에서 비용이 일반적으로 감소한다는 의미는 아니다.
Nebius는 NVIDIA Groq 3 LPX를 도입하고 Spectrum-X Ethernet 네트워킹을 사용해 Token Factory 플랫폼에서 이를 Vera Rubin NVL72와 통합하고 있다. NVIDIA는 이 조합이 관리형 서버리스 및 전용 엔드포인트를 통해 지연 시간에 민감한 애플리케이션과 에이전트 시스템의 토큰 생성을 가속할 것이라고 밝혔다.
Nebius는 Rhoda AI, RoboForce, Sereact 등 로보틱스 기업이 사용하는 Physical AI Workbench도 제공한다. 재고, 매장 운영, 파인튜닝을 위한 NVIDIA 소매 에이전트 블루프린트는 얼리 액세스 단계에 들어갔다.
Fireworks와 Era4는 또 다른 접근 방식을 취하고 있다. Era4의 Chesterfield 시설에 구축된 직접 액체 냉각 방식의 Blackwell Ultra 용량과 모델 학습·추론 서비스를 결합하는 것이다. 양사의 파트너십은 금융 서비스, 보험, 생명과학 분야의 기업용 애플리케이션 계획을 뒷받침한다.
소프트웨어와 하드웨어 전반에 걸친 에이전트 통제
AI 모델을 비즈니스 도구에 연결하면 충분한 컴퓨팅 역량을 제공하는 것과는 별개의 요구 사항이 생긴다. 기업은 에이전트가 무엇에 접근하고 어떤 작업을 수행할 수 있는지 정의하고 이를 강제해야 한다. GTC Berlin에서 발표된 OpenShell Reference Architecture는 배포 스택 전반에 걸쳐 이러한 경계를 다루도록 설계됐다.
아키텍처의 구성 요소들은 각기 다른 역할을 맡는다. Vera Rubin NVL72는 모델 추론을 처리하고, OpenShell을 지원하는 Vera CPU는 에이전트 하니스와 도구 사용을 지원한다. NVIDIA Sentry를 실행하는 BlueField-4 DPU는 실리콘 내에서 정책을 강제한다. OpenShell 보안 런타임 소프트웨어가 아키텍처의 기반을 이룬다.
지지 기업에는 Baseten, CoreWeave, Crusoe, DigitalOcean, Fireworks, Nebius, Nscale, Vultr 등 클라우드 및 모델 서비스 제공업체가 포함된다. 보고서는 보안 에이전트 배포를 가능하게 하기 위한 생태계 지원을 설명하고 있으며, 이름이 언급된 모든 파트너의 배포가 완료됐다고 밝히지는 않는다.
결론
이번 업데이트는 지역 컴퓨팅 투자와 구체적인 워크로드, 에이전트 접근 통제 기능을 연결한다. 가장 확실한 근거는 측정된 테스트와 이미 사용 중인 서비스에 있다. 계획된 Vera Rubin 배포와 OpenShell의 광범위한 도입은 완료된 용량이 아니라 다음 단계에 해당한다.
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