2026년 10월 22일 NVIDIA 보고서에 따르면 유럽의 AI 프로젝트는 의료 영상, 고용 사무소, 정부 협업 도구 분야로 확대되고 있다. 각 사업은 오픈 모델과 현지에서 관리되는 인프라를 결합하지만, 공개된 데이터셋과 이용 가능한 구매 프레임워크부터 아직 개발 중인 시스템까지 진행 단계는 서로 다르다.

핵심 요점

  • 유럽 전역의 공공 부문 사업은 인프라, 민감 정보 및 모델 거버넌스에 대한 통제를 강조한다.
  • 폴란드와 독일의 프로젝트에는 고용 서비스, 의료 영상, 기밀 업무를 위한 개발 중인 시스템이 포함된다.
  • 현지화된 합성 페르소나 데이터셋은 개발자가 실제 사람의 개인정보를 사용하지 않고 다양한 집단을 대상으로 모델을 평가할 수 있는 도구를 제공한다.

목차

유럽 AI 프로젝트, 거버넌스와 도입을 병행

유럽연합 집행위원회의 AI@EC 플랫폼은 거버넌스 요건이 공공 부문 AI를 뒷받침하는 소프트웨어에 어떤 영향을 미치는지 보여준다. 베를린에 본사를 둔 deepset은 AI@EC의 기반이 되는 Haystack Enterprise Platform을 확장해 에이전트의 개발 및 운영을 최적화와 감독 기능에 연결하고 있다.

이번 업데이트에는 응답 품질을 평가하고, 운영 비용을 비교하며, 문제를 조사하는 기능이 추가된다. NVIDIA Triton Inference Server는 일반적인 정보 검색 및 순위 지정 서비스를 지원한다. NVIDIA는 AI@EC에서 확인된 요건에 문서 요약이나 여러 언어로 정책을 분석하는 등의 용도에 필요한 접근 통제, 감사 기록 및 보호 장치가 포함된다고 밝혔다.

폴란드, 의료 및 고용 시스템 개발

Deloitte는 공공 서비스에서 각각 다른 역할을 하는 폴란드의 두 사업을 지원하고 있다. eHealth Centre는 의료 영상에 NVIDIA DGX BasePOD와 MONAI를 사용하는 Intelligent Services Platform을 개발 중이다. 이 플랫폼은 의사가 엑스레이, CT 및 MRI 영상에서 이상 징후를 찾아내고 긴급 환자를 우선 처리하도록 지원할 목적으로 마련됐다. 보고서는 대기 시간이 이미 단축됐다고 확인하지는 않는다.

별도로 가족·노동·사회정책부는 400곳이 넘는 노동 사무소를 대상으로 에이전트 팩토리를 개발하고 있다. NVIDIA 가속 컴퓨팅은 PLLuM, GPT OSS, Inkling 등의 모델을 지원해 구직자를 응대하는 직원들이 문서를 검색하고, 요약을 작성하며, 디지털 보조 도구를 이용할 수 있도록 한다.

독일, 내부 보조 도구와 기밀 업무 추진

Materna는 직원들이 음성으로 질문해 조직 내 지식을 검색할 수 있는 온프레미스 플랫폼 Sinfonie를 도입하고 있다. 독일 주정부 행정 프로젝트를 바탕으로 개발된 이 플랫폼은 생성형 AI, 음성 기능, 3차원 아바타를 결합하며, NVIDIA Audio2Face를 사용해 아바타에 움직임을 구현할 수 있다.

secunet, NVIDIA, Red Hat, deepset이 참여하는 별도의 협업에서는 기밀 정보를 다루는 조직을 위한 주권형 클라우드 서비스를 개발하고 있다. 계획된 서비스는 기밀 용도에 대한 승인을 포함한 보안 구성 요소를 갖춘 secunet의 SINA Cloud 기반 위에 구축된다. 다만 이는 제안된 서비스 전체가 승인을 받았다는 의미는 아니다.

협력사들은 독일 데이터센터에서 NVIDIA 컴퓨팅 및 Nemotron 모델, Red Hat OpenShift AI, Haystack 오케스트레이션, secunet 운영 인프라를 결합할 계획이다.

합성 인구 데이터로 현지 모델 테스트 지원

Locai Labs는 영국 전역의 인구통계 및 지리적 차이를 반영한 합성 페르소나 100만 개가 포함된 Nemotron-Personas-UK를 공개했다. 잠재적 활용 사례로는 의료 평가와 연령, 교육 수준, 거주 지역에 따른 모델 성능 편차 점검이 있다.

독일에서는 연구 사업 Soofi가 산업 및 정부를 위한 모델을 개발하고 있다. 여기에는 2022년 인구조사 자료를 기반으로 16개 주와 400개 구를 포괄하는 100만 개 레코드가 담긴 Nemotron-Personas-Germany가 포함된다. 각 레코드에는 합성 페르소나 6개가 들어 있다. NVIDIA는 실제 사람의 개인정보 없이 NeMo Data Designer를 사용해 데이터셋을 만들었다고 밝혔다.

두 국가별 데이터셋은 시뮬레이션 기반 평가 및 학습을 위해 NeMo User Sim과 함께 사용할 수 있다. NVIDIA는 폴란드의 SpeakLeash, 슬로베니아의 University of Ljubljana와도 협력해 국가별 데이터를 추가하고 있으며, 현지화된 데이터셋을 마련할 계획이다.

프랑스, 구매 경로 마련하고 그리스, 인프라 구축

프랑스의 CANUT는 Twake.ai 기반 협업 업무 공간을 위해 LINAGORA와 Docaposte를 선정했다. 자격을 갖춘 기관 2,500곳 이상이 별도의 입찰을 진행하지 않고 조달 프레임워크를 이용할 수 있다. 이 서비스는 이메일, 공유 문서 및 협업 기능을 프랑스 내 호스팅 인프라와 NVIDIA 지원 음성 전사 기능과 결합한다. Région Occitanie는 배포 확대를 위한 우선 협력사로 선정됐다. 다만 자격이 있다고 해서 해당 기관 모두가 서비스를 도입한 것은 아니다.

그리스에서는 KIEFER가 DGX GB200을 탑재한 DGX SuperPOD 인프라, Sophea 오픈 웨이트 모델, 그리스어 검색·음성·보조 도구를 사용하는 에이전트 팩토리를 개발하고 있다. 이 프로젝트는 기관의 지식에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 한편, 조직이 에이전트의 운영 위치와 정보 처리 방식을 결정할 수 있게 하는 것을 목표로 한다.

코드페스트, 공공 부문 애플리케이션 추가 지원

NVIDIA는 Open Models Codefest의 상위 5개 팀으로 Pleias, Zehnlab.ai, Disseqt, Algoritmica GmbH, ABA Technology를 선정했다고 밝혔다. 이 프로그램은 의료 추론, 튜터링, 모델 거버넌스 등의 애플리케이션 개발을 목표로 한다. Deutsche Telekom과 T-Systems는 참가 팀이 언어 모델을 학습하고 배포하는 데 필요한 컴퓨팅 인프라를 제공했다.

결론

보고서는 공공 부문 AI가 단일한 도입 경로를 따라 발전하기보다는 여러 형태로 추진되고 있음을 보여준다. 공개된 데이터셋과 조달 접근성이 계획 단계의 인프라 및 개발 중인 서비스와 함께 진행되고 있으며, 프로젝트 전반에서 현지 통제와 평가가 반복적으로 강조된다.

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