Het Alzheimeronderzoeksconsortium C-BRAIN werkt met Nvidia samen om kunstmatige-intelligentietools in zijn onderzoekspijplijnen te integreren, waaronder software voor het analyseren van biologische gegevens en medische beelden. De samenwerking moet wetenschappers helpen gegevens te gebruiken die tussen instellingen vaak moeilijk toegankelijk waren.

Belangrijkste punten

  • C-BRAIN heeft samen met verschillende partners twee opensourcetools voor onderzoek ontwikkeld.
  • Het consortium gebruikt een combinatie van gecentraliseerde en gefedereerde systemen om met gevoelige gegevens te werken.
  • Uit gepubliceerde casestudy's bleek dat één tool analyses binnen enkele minuten uitvoerde voor minder dan $10 per uitvoering.

Hoe onderzoeksgegevens over Alzheimer zullen worden gebruikt

C-BRAIN, onder leiding van neuroloog Randall Bateman, ging in november 2025 van start en telt 18 aangesloten instellingen uit de academische, filantropische, farmaceutische en onderzoekssector. Het werk omvat niet-gepubliceerde bevindingen, negatieve resultaten en bedrijfseigen gegevens die onder het beheer van de aangesloten instellingen vallen.

Een deel van de gegevens wordt opgeslagen in beveiligde systemen. C-BRAIN hanteert ook een gefedereerde aanpak waarbij AI-modellen leren van gegevens bij afzonderlijke instellingen, zonder dat de gegevens die instellingen verlaten. Deze aanpak is bedoeld om de privacy van patiënten en het gegevensbeheer door instellingen te beschermen.

Opensourcetools en rekenkracht

C-BRAIN werkt met Nvidia samen om het ontwikkelaarsplatform BioNeMo en het MONAI-framework in zijn onderzoekspijplijnen te integreren. Momenteel beschikt het consortium op locatie over 64 Nvidia-datacenter-GPU's, naast cloudgebaseerde nodes op Microsoft Azure. Er is aanvullende capaciteit met Nvidia-GPU's gepland, waaronder Blackwell-systemen.

Het consortium heeft samen met andere partners al twee opensourcetools ontwikkeld. OpenScientist, ontwikkeld met Lawrence Berkeley National Laboratory, neemt een onderzoeksvraag en dataset als uitgangspunt en genereert semi-autonoom hypothesen, voert analyses uit en levert controleerbare inzichten op. InsightEngine, ontwikkeld met 387 Labs, toetst hypothesen aan wetenschappelijke literatuur en ander bewijsmateriaal.

In gepubliceerde casestudy's voerde OpenScientist analyses binnen enkele minuten uit, terwijl vakwetenschappers inschatten dat die weken tot maanden zouden duren. De kosten bedroegen minder dan $10 per uitvoering. Die casestudy's tonen niet aan dat elke onderzoekstaak dezelfde resultaten zal opleveren.

Een model voor de lange termijn voor hersenveroudering

C-BRAIN wil een biologisch funderingsmodel ontwikkelen met gegevens over onder meer hersenbeeldvorming, moleculaire metingen, biomarkers in lichaamsvloeistoffen en klinische metingen die in de loop der tijd zijn verzameld. Tegen het derde jaar wil het consortium nieuwe causale mechanismen van hersenveroudering en de ziekte van Alzheimer identificeren die wetenschappelijk kunnen worden getoetst.

Dit zijn onderzoeksdoelen, geen reeds gedane ontdekkingen of ontwikkelde behandelingen.

Meer nieuws lezen

Meer nieuws van FinanceVelix

Disclaimer

Dit artikel van FinanceVelix verstrekt algemene informatie en geen persoonlijk financieel, beleggings-, juridisch of fiscaal advies. Marktprijzen, rentetarieven en economische omstandigheden kunnen veranderen; beleggen brengt risico op verlies met zich mee. De feiten zijn gebaseerd op het beschikbare materiaal op het moment van publicatie en kunnen veranderen. Controleer belangrijke informatie zelfstandig en raadpleeg zo nodig een gekwalificeerde deskundige. Een vermelding van een actief, bedrijf of dienst houdt geen aanbeveling in.