Fangzhou opplyste 27. oktober at selskapets AI-plattform for innkjøp av legemidler og lagerstyring er tatt med i en samling av beste praksis for legemiddeldistribusjon for 2026.
Viktigste punkter
- Anerkjennelsen ble kunngjort på en konferanse om legemiddeldistribusjon i Guangzhou.
- Fangzhou bruker også AI-applikasjoner i sine tjenester for kronisk sykdom.
Fangzhous AI-plattform får bransjeanerkjennelse
Plattformen, som formelt heter AI Algorithm-Based Pharmaceutical Procurement and Inventory Coordination Platform, ble tatt med i 2026 Collection of Best Practices for High-Quality Pharmaceutical Distribution Development.
Anerkjennelsen ble kunngjort på den 10. konferansen om gjennomgang av legemiddeldistribusjon og sertifiseringsteknologi, arrangert av Guangdong Food and Technology Association for Evaluation and Certification. Konferansens utstillingsprogram ble etablert for å identifisere og fremme digitale innovasjoner i bransjen.
AI-applikasjoner utvides til behandling av kronisk sykdom
Fangzhou opplyste at selskapet har integrert AI i pasienttjenester, støtte til leger og drift som en del av strategien for tjenester ved kronisk sykdom. Applikasjonene bruker selskapets store språkmodell XingShi.
Selskapet opplyste at AI Health Manager og AI Medication Assistant støtter pasienter, mens verktøy for konsultasjonsforberedelser og en AI Academic Assistant er utviklet for å hjelpe leger. Per 30. juni 2026 rapporterte Fangzhou 59,8 millioner registrerte brukere og 282 000 leger.
Les flere nyheter
Flere nyheter fra FinanceVelix
Ansvarsfraskrivelse
Denne FinanceVelix-artikkelen gir generell informasjon, ikke personlig finansiell, investeringsmessig, juridisk eller skattemessig rådgivning. Markedspriser, renter og økonomiske forhold kan endre seg; investeringer innebærer risiko for tap. Opplysningene gjenspeiler materialet som var tilgjengelig da artikkelen ble publisert, og kan endres. Kontroller viktig informasjon på egen hånd, og rådfør deg med en kvalifisert fagperson ved behov. Omtale av en eiendel, et selskap eller en tjeneste er ikke en anbefaling.





Kommentarer
Vis respekt. Spam, det å utgi seg for å være andre og deling av private innloggingsopplysninger er ikke tillatt. Vanlige innlegg og kommentarer vises umiddelbart; mistenkelige lenker holdes tilbake for vurdering.
Vennligst vent...