Europeiske KI-prosjekter utvides til medisinsk bildediagnostikk, arbeidskontorer og samarbeidsverktøy for myndigheter, ifølge en rapport fra NVIDIA datert 22. oktober 2026. Initiativene kombinerer åpne modeller med lokalt administrert infrastruktur, men prosjektene befinner seg på ulike stadier – fra datasett som er publisert og innkjøpsordninger som er tilgjengelige, til systemer som fortsatt er under utvikling.

Viktige punkter

  • Offentlige initiativer i Europa legger vekt på kontroll over infrastruktur, sensitive opplysninger og modellstyring.
  • Prosjekter i Polen og Tyskland omfatter systemer under utvikling for arbeidsformidling, medisinsk bildediagnostikk og håndtering av graderte arbeidsoppgaver.
  • Lokaliserte datasett med syntetiske personprofiler gir utviklere verktøy for å vurdere modeller på tvers av ulike befolkningsgrupper uten å bruke privatdata om virkelige personer.

Innholdsfortegnelse

Europeiske KI-prosjekter sidestiller styring med implementering

Europakommisjonens plattform AI@EC viser hvordan krav til styring former programvaren bak KI i offentlig sektor. Berlin-baserte deepset utvider Haystack Enterprise Platform, som ligger til grunn for AI@EC, slik at utvikling og drift av agenter kobles sammen med optimalisering og tilsyn.

Oppdateringen gir nye muligheter til å vurdere svarenes kvalitet, sammenligne driftskostnader og undersøke problemer. NVIDIA Triton Inference Server støtter vanlige tjenester for informasjonsinnhenting og rangering. NVIDIA opplyste at kravene som demonstreres i AI@EC, omfatter tilgangskontroller, revisjonsspor og sikkerhetstiltak for bruksområder som dokumentsammendrag og analyse av politikk på tvers av språk.

Polen utvikler systemer for helsevesenet og sysselsetting

Deloitte støtter to polske initiativer med ulike roller i offentlige tjenester. E-helsemyndigheten (eHealth Centre) utvikler en Intelligent Services Platform med NVIDIA DGX BasePOD og MONAI for medisinsk bildediagnostikk. Plattformen skal hjelpe leger med å identifisere avvik i røntgenbilder, CT-bilder og MR-bilder og prioritere hastesaker; rapporten fastslår ikke at ventetidene allerede er blitt kortere.

Separat utvikler Familie-, arbeids- og sosialpolitisk departement en agentfabrikk beregnet på over 400 arbeidskontorer. NVIDIA-akselerert databehandling skal støtte modeller som PLLuM, GPT OSS og Inkling for dokumentsøk, utarbeidelse av sammendrag og digitale assistenter for ansatte som betjener arbeidssøkere.

Tyskland satser på interne assistenter og graderte arbeidsoppgaver

Materna innfører Sinfonie, en lokal plattform som lar ansatte stille muntlige spørsmål for å hente fram organisasjonskunnskap. Den er utviklet med utgangspunkt i et prosjekt for en tysk delstatsadministrasjon og kombinerer generativ KI, talefunksjoner og tredimensjonale avatarer, som kan animeres med NVIDIA Audio2Face.

Et separat samarbeid mellom secunet, NVIDIA, Red Hat og deepset utvikler en suveren skytjeneste for organisasjoner som arbeider med gradert informasjon. Den planlagte tjenesten bygger på secunets SINA Cloud-plattform, der sikkerhetskomponentene omfatter godkjenninger for bruk med gradert informasjon. Dette innebærer ikke at hele den foreslåtte tjenesten er godkjent.

Partnerne planlegger å kombinere NVIDIA-databehandling og Nemotron-modeller, Red Hat OpenShift AI, Haystack-orkestrering og infrastruktur drevet av secunet i datasentre i Tyskland.

Syntetiske befolkninger støtter lokal testing av modeller

Locai Labs har publisert Nemotron-Personas-UK med 1 million syntetiske personprofiler som gjenspeiler demografiske og geografiske forskjeller i Storbritannia. Mulige bruksområder omfatter evaluering innen helsevesenet og undersøkelser av om modeller gir ujevne resultater på tvers av alder, utdanning og geografisk plassering.

I Tyskland utvikler forskningsinitiativet Soofi modeller for næringsliv og myndigheter. Arbeidet omfatter Nemotron-Personas-Germany: 1 million poster med seks syntetiske personprofiler hver, basert på folketellingen fra 2022 og med dekning av 16 delstater og 400 distrikter. NVIDIA opplyste at datasettet ble laget med NeMo Data Designer uten privat informasjon om virkelige personer.

Begge landutgavene kan brukes sammen med NeMo User Sim for simuleringsbasert evaluering og trening. NVIDIA samarbeider også med Polens SpeakLeash og Ljubljanas universitet i Slovenia om nasjonale utvidelser, og lokaliserte datasett er planlagt.

Frankrike åpner for innkjøp mens Hellas bygger infrastruktur

Frankrikes CANUT har valgt LINAGORA og Docaposte til et samarbeidsarbeidsområde basert på Twake.ai. Over 2 500 kvalifiserte institusjoner kan benytte innkjøpsordningen uten å gjennomføre separate anbud. Tilbudet kombinerer e-post, delte dokumenter og samarbeidsfunksjoner, med infrastruktur driftet i Frankrike og talegjenkjenning støttet av NVIDIA. Région Occitanie er foretrukket partner for å skalere utrullingen; at institusjonene er kvalifiserte, betyr ikke at alle har tatt løsningen i bruk.

I Hellas utvikler KIEFER en agentfabrikk med DGX SuperPOD-infrastruktur med DGX GB200, åpne modeller med tilgjengelige vekter fra Sophea og greskspråklige verktøy for informasjonsinnhenting, tale og assistenter. Prosjektet har som mål å gjøre institusjonell kunnskap mer tilgjengelig, samtidig som organisasjonene kan bestemme hvor agentene opererer og hvordan informasjon håndteres.

Codefest støtter flere anvendelser i offentlig sektor

NVIDIA har også utpekt Pleias, Zehnlab.ai, Disseqt, Algoritmica GmbH og ABA Technology som de fem beste lagene i selskapets Open Models Codefest. Programmet retter seg mot bruksområder som medisinsk resonnering, veiledning og modellstyring. Deutsche Telekom og T-Systems stilte datainfrastruktur til rådighet for lagene, slik at de kunne trene og ta i bruk språkmodeller.

Konklusjon

Rapporten viser at KI i offentlig sektor tar flere former, snarere enn å utvikles gjennom én felles utrulling. Publiserte datasett og tilgang til innkjøpsordninger eksisterer side om side med planlagt infrastruktur og tjenester under utvikling, mens lokal kontroll og evaluering går igjen i prosjektene.

Les flere nyheter

Flere nyheter fra FinanceVelix

Ansvarsfraskrivelse

Denne FinanceVelix-artikkelen gir generell informasjon og er ikke personlig finansiell, investeringsmessig, juridisk eller skattemessig rådgivning. Markedspriser, renter og økonomiske forhold kan endre seg; investeringer innebærer risiko for tap. Fakta gjenspeiler materialet som var tilgjengelig da artikkelen ble publisert, og kan endres. Kontroller viktig informasjon uavhengig, og rådfør deg med en kvalifisert fagperson ved behov. Omtale av en eiendel, et selskap eller en tjeneste innebærer ikke en anbefaling.