Alzheimerforskningskonsortiet C-BRAIN samarbetar med Nvidia för att integrera verktyg för artificiell intelligens i sina forskningsflöden, däribland programvara för analys av biologiska data och medicinska bilder. Samarbetet syftar till att hjälpa forskare att använda data som ofta har varit svåra att få tillgång till mellan olika institutioner.

Viktiga punkter

  • C-BRAIN har utvecklat två verktyg med öppen källkod tillsammans med separata samarbetspartner.
  • Konsortiet använder en kombination av centraliserade och federerade system för att arbeta med känsliga data.
  • Publicerade fallstudier visade att ett verktyg genomförde analyser på några minuter till en kostnad av under 10 dollar per körning.

Så ska forskningsdata om Alzheimers sjukdom användas

C-BRAIN, som leds av neurologen Randall Bateman, lanserades i november 2025 och har 18 medlemsinstitutioner inom den akademiska världen, filantropin, läkemedelsindustrin och forskningsorganisationer. Arbetet omfattar opublicerade resultat, negativa resultat och proprietära data som förvaltas av medlemsinstitutionerna.

Vissa data lagras i säkra system. C-BRAIN använder också en federerad metod där AI-modeller tränas på data vid enskilda institutioner utan att data lämnar dessa institutioner. Metoden är avsedd att skydda patienternas integritet och institutionernas förvaltning av data.

Verktyg med öppen källkod och beräkningskapacitet

C-BRAIN samarbetar med Nvidia för att integrera utvecklarplattformen BioNeMo och ramverket MONAI i sina forskningsflöden. Konsortiet driver för närvarande 64 Nvidia-GPU:er för datacenter i sina egna lokaler, tillsammans med molnbaserade noder på Microsoft Azure. Ytterligare Nvidia-GPU-kapacitet, inklusive Blackwell-system, planeras.

Konsortiet har redan utvecklat två verktyg med öppen källkod tillsammans med andra partner. OpenScientist, som utvecklats med Lawrence Berkeley National Laboratory, tar en forskningsfråga och en datamängd och genererar semi-autonomt hypoteser, utför analyser och tar fram granskningsbara insikter. InsightEngine, som tagits fram med 387 Labs, prövar hypoteser mot vetenskaplig litteratur och andra belägg.

I publicerade fallstudier genomförde OpenScientist analyser på några minuter, trots att forskare inom området bedömde att de skulle ta från veckor till månader, till en kostnad av under 10 dollar per körning. Fallstudierna visar inte att alla forskningsuppgifter kommer att ge samma resultat.

En långsiktig modell för hjärnans åldrande

C-BRAIN har som mål att bygga en biologisk grundmodell med data som omfattar hjärnavbildning, molekylära mätningar, vätskebaserade biomarkörer och kliniska mått som samlats in över tid. Senast under det tredje året vill konsortiet identifiera nya kausala mekanismer bakom hjärnans åldrande och Alzheimers sjukdom som kan prövas vetenskapligt.

Detta är forskningsmål, inte redan gjorda upptäckter eller behandlingar.

Läs fler nyheter

Fler nyheter från FinanceVelix

Ansvarsfriskrivning

Denna FinanceVelix-artikel innehåller allmän information, inte personliga råd om ekonomi, investeringar, juridik eller skatt. Marknadspriser, räntor och ekonomiska förhållanden kan förändras; investeringar innebär risk för förlust. Uppgifterna återspeglar det material som fanns tillgängligt vid publiceringen och kan ändras. Kontrollera viktig information självständigt och rådfråga vid behov en kvalificerad fackperson. Att en tillgång, ett företag eller en tjänst nämns innebär inte att den rekommenderas.