นักลงทุน Physical AI ชี้ว่าศักยภาพด้านการผลิตและเซมิคอนดักเตอร์ของเอเชียอาจเป็นข้อได้เปรียบสำหรับบริษัทหุ่นยนต์ที่กำลังมุ่งสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์ พร้อมระบุว่าการเข้าถึงข้อมูลการฝึกจากสภาพแวดล้อมจริงเป็นอุปสรรคสำคัญ

ประเด็นสำคัญ

  • นักลงทุนหารือเกี่ยวกับโอกาสในไต้หวัน ญี่ปุ่น และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ในการประชุมสุดยอดที่ซานฟรานซิสโก
  • การขอข้อมูลจากโรงงานอาจทำได้ยาก เนื่องจากผู้ผลิตอาจไม่เต็มใจเปิดเผยข้อมูลกรรมสิทธิ์ของตน
  • Startup Island TAIWAN Silicon Valley Hub กำลังจัดการหารือในภาคอุตสาหกรรมและการพบปะนักลงทุนเพิ่มเติม

Physical AI เปลี่ยนผ่านจากการจำลองสู่การผลิต

ในงาน Silicon to Scale: A Physical AI Summit ระหว่าง SF Tech Week นักลงทุนและผู้บริหารในภาคอุตสาหกรรมหารือถึงความท้าทายในการนำเครื่องจักรอัจฉริยะไปใช้งานในสภาพแวดล้อมจริง งานนี้มีนักลงทุน ผู้นำในภาคอุตสาหกรรม และผู้ก่อตั้งเข้าร่วมกว่า 170 คน และนำเสนอสตาร์ทอัพจากไต้หวัน 5 แห่ง ได้แก่ Morale AI, MetAI, Jmem Tek, Neuroshine และ APMIC

การเสวนาของภาคธุรกิจพิจารณาช่องว่างระหว่างการจำลองกับการใช้งานจริง ตลอดจนโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล เอดจ์ และพลังงานที่จำเป็นต่อการขยายขนาด

ภาคการผลิตของเอเชียอาจช่วยได้อย่างไร

Jeff Tao ผู้อำนวยการฝ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Citi กล่าวถึงการประกอบและทดสอบเซมิคอนดักเตอร์ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ รวมถึงมาเลเซีย ว่าเป็นขีดความสามารถที่มีอยู่แล้วซึ่งอาจช่วยสนับสนุนเทคโนโลยีเกิดใหม่ เขายังกล่าวว่าบริษัทต่าง ๆ สามารถผสานจุดแข็งด้านการผลิตของเอเชียเข้ากับการเข้าถึงตลาดสหรัฐฯ ซึ่งต้นทุนแรงงานที่สูงสร้างโอกาสให้ระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม

Kosuke Yusa จาก Open Network Lab Fund กล่าวว่า ญี่ปุ่นมีข้อได้เปรียบอีกแบบหนึ่ง นั่นคือสภาพแวดล้อมการผลิตที่เปลี่ยนแปลงอยู่บ่อยครั้ง และต้องการให้หุ่นยนต์ปรับตัวเข้ากับงานและเงื่อนไขการปฏิบัติงานที่แตกต่างกัน Uly Su หัวหน้า Startup Island TAIWAN Silicon Valley Hub กล่าวว่าไต้หวันสามารถต่อยอดจุดแข็งด้านเซมิคอนดักเตอร์ อิเล็กทรอนิกส์ และการผลิตขั้นสูงได้

ข้อจำกัดด้านข้อมูลจากโรงงานและโครงสร้างพื้นฐาน

ต่างจากโมเดลภาษา ซึ่งฝึกด้วยข้อมูลดิจิทัลจำนวนมหาศาล ระบบหุ่นยนต์ต้องใช้ข้อมูลเฉพาะทางจากสภาพแวดล้อมจริง เช่น โรงงานและสายการผลิต Tao กล่าวว่า การรวบรวมข้อมูลดังกล่าวเป็นเรื่องยาก ส่วนหนึ่งเพราะผู้ผลิตไม่เต็มใจเปิดเผยข้อมูลการดำเนินงานที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตน

Vandon Duong ผู้บริหารของ DCVC กล่าวว่า นักพัฒนาพร้อมจ่ายเงินสำหรับชุดข้อมูลที่หลากหลายและมีคำกำกับข้อมูลอย่างละเอียด แต่ตั้งคำถามว่าบริษัทเก็บรวบรวมข้อมูลจะสร้างข้อได้เปรียบที่ยั่งยืนได้อย่างไรเมื่อการแข่งขันเพิ่มขึ้น นักลงทุนยังหารือถึงต้นทุนการประมวลผลด้วย โดย Tao ระบุว่าความพร้อมใช้ของไฟฟ้าเป็นคอขวดด้านโครงสร้างพื้นฐานของสหรัฐฯ ที่มีความสำคัญเพิ่มขึ้น ขณะที่ Duong กล่าวถึงเทคโนโลยีที่อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลและลดต้นทุนการอนุมานผล

อ่านข่าวเพิ่มเติม

ข่าวเพิ่มเติมจาก FinanceVelix

ข้อจำกัดความรับผิด

บทความ FinanceVelix นี้ให้ข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษีที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ราคาตลาด อัตราดอกเบี้ย และภาวะเศรษฐกิจอาจเปลี่ยนแปลงได้ การลงทุนมีความเสี่ยงที่จะขาดทุน ข้อเท็จจริงสะท้อนข้อมูลที่มีอยู่ ณ เวลาที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้ โปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญด้วยตนเอง และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเมื่อจำเป็น การกล่าวถึงสินทรัพย์ บริษัท หรือบริการใด ๆ ไม่ถือเป็นการรับรอง