รัฐบาลกลางเยอรมนีและ NVIDIA ลงนามในปฏิญญาแสดงเจตจำนงเพื่อผลักดัน AI อุตสาหกรรม โดยเชื่อมโยงความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมและการผลิตของประเทศเข้ากับการวิจัยโมเดลสำหรับ AI ทางกายภาพ เมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 NVIDIA ยังเปิดเผยแผนการลงทุนในสตาร์ตอัปเยอรมัน ขณะที่นายกรัฐมนตรี Friedrich Merz เรียกร้องให้ผู้ผลิตรายเล็กนำข้อมูลที่บริษัทมีอยู่แล้วมาใช้ประโยชน์

ประเด็นสำคัญ

  • ปฏิญญาที่ลงนามกำหนดเจตนารมณ์ที่จะผลักดันโครงการริเริ่มร่วมด้าน AI ทางกายภาพ ไม่ใช่เอกสารยืนยันว่ามีการนำไปใช้งานแล้ว
  • NVIDIA วางแผนลงทุนใน Agile Robots, Avelios Medical, Mirelo และ Reflex Aerospace ภายใต้คำมั่นสนับสนุนทั่วยุโรปเกือบ 10,000 ล้านดอลลาร์
  • การผลักดันให้เกิดการใช้งานมุ่งเป้าไปที่ Mittelstand ของเยอรมนี ขณะที่ Siemens นำเสนอตัวอย่างการประยุกต์ใช้ในโรงงาน พร้อมรายงานประโยชน์ด้านวิศวกรรมและต้นทุน

สารบัญ

ข้อตกลง AI อุตสาหกรรมของเยอรมนีครอบคลุมเรื่องใด

Merz, กระทรวงเศรษฐกิจและพลังงานแห่งสหพันธรัฐ, กระทรวงวิจัย เทคโนโลยีและอวกาศแห่งสหพันธรัฐ และ NVIDIA ลงนามในปฏิญญาดังกล่าวระหว่างการประชุม Invest in Germany Summit โดยระบุข้อตกลงให้ร่วมกันดำเนินโครงการริเริ่มเพื่อพัฒนาโมเดล AI สำหรับ AI ทางกายภาพ

โครงการริเริ่มนี้ทำให้ความร่วมมือกับรัฐบาลกลางเยอรมนีและแพลตฟอร์ม Industry 4.0 ของประเทศ ซึ่งรวบรวมผู้แทนจากแวดวงการเมือง อุตสาหกรรม การวิจัย และสมาคมการค้า มีรูปแบบเป็นทางการและครอบคลุมยิ่งขึ้น เป้าหมายที่รัฐบาลระบุไว้คือการนำ AI อุตสาหกรรมมาใช้อย่างแพร่หลาย และการสร้างระบบนิเวศ AI อุตสาหกรรมของยุโรปที่ทันสมัยที่สุด

ประเด็นรายละเอียด
ความร่วมมือระดับรัฐบาลกลางลงนามในปฏิญญาแสดงเจตจำนงแล้ว โดยจะผลักดันโครงการริเริ่มร่วมด้าน AI ทางกายภาพ
การลงทุนในสตาร์ตอัปมีแผนลงทุนใน Agile Robots, Avelios Medical, Mirelo และ Reflex Aerospace
คำมั่นสนับสนุนยุโรปวงเงินเกือบ 10,000 ล้านดอลลาร์ครอบคลุมการสนับสนุนทั่วยุโรป ไม่ใช่เฉพาะเยอรมนี
งานด้านการผลิตของ Siemensนำเสนอโซลูชัน AI ที่เมือง Erlangen โดยรายงานประโยชน์ ได้แก่ ลดภาระงานวิศวกรรมได้สูงสุด 85% และประหยัดต้นทุนได้สูงสุด 20%

NVIDIA วางแผนลงทุนที่ใดบ้าง

Huang ประกาศแผนลงทุนใน Agile Robots, Avelios Medical, Mirelo และ Reflex Aerospace โดยการลงทุนเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของคำมั่นเกือบ 10,000 ล้านดอลลาร์ของ NVIDIA เพื่อสนับสนุนบริษัท มหาวิทยาลัย สถาบันวิจัย และองค์กรอื่น ๆ ทั่วยุโรป ตัวเลขดังกล่าวไม่ใช่การจัดสรรเงินลงทุนให้เยอรมนีเพียงประเทศเดียว

การลงทุนที่เสนอครอบคลุมหุ่นยนต์ในโรงงาน ซอฟต์แวร์โรงพยาบาล การสร้างเสียง และดาวเทียม NVIDIA ระบุว่าแผนนี้ต่อยอดจากการลงทุนในเยอรมนีที่มีอยู่แล้ว ซึ่งรวมถึง n8n, Neura Robotics และ Black Forest Labs

Agile Robots พัฒนาระบบหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการผลิต โลจิสติกส์ และการดูแลสุขภาพ Avelios Medical สร้างระบบสารสนเทศโรงพยาบาลที่มี AI เป็นแกนหลัก ครอบคลุมกระบวนการทางคลินิกและงานธุรการ Mirelo พัฒนาโมเดลที่สร้างเสียงประกอบวิดีโอ ส่วน Reflex Aerospace ออกแบบและสร้างดาวเทียม ซึ่ง NVIDIA ระบุว่าสามารถเตรียมพร้อมสำหรับการปล่อยได้ภายในประมาณ 12 เดือน

เหตุใดผู้ผลิตรายเล็กจึงเป็นหัวใจของการผลักดันครั้งนี้

ที่สถานที่จัดงาน Kraftwerk ในกรุงเบอร์ลิน Merz และ Huang กล่าวถึงองค์ความรู้ด้านการผลิตและยานยนต์ของเยอรมนีว่าเป็นรากฐานสำหรับการนำ AI มาใช้ การสนทนาเน้นย้ำถึง Mittelstand ซึ่งหมายถึงธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางที่ Merz ระบุว่าเป็นจุดแข็งเฉพาะของประเทศ

Merz เรียกร้องให้ธุรกิจเหล่านั้นเปิดรับ AI และใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วภายในบริษัท แนวทางที่เน้นในทางปฏิบัติคือการนำเทคโนโลยีไปประยุกต์ใช้กับความเชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมที่มีอยู่ แทนที่จะมองว่า AI จะเข้ามาทดแทนองค์ความรู้ดังกล่าว

Huang ก็ให้เหตุผลในทำนองเดียวกันว่า AI สามารถเพิ่มขีดความสามารถให้บริษัทเยอรมันได้ นี่เป็นการสนับสนุนให้มีการนำ AI มาใช้ ไม่ใช่หลักฐานว่าประโยชน์ทางเศรษฐกิจในวงกว้างเกิดขึ้นแล้ว

การประยุกต์ใช้ในโรงงานเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนกว่า

นอกเหนือจากความร่วมมือกับรัฐบาลแล้ว Siemens ประกาศความร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อผลักดันโรงงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI และนำเสนอโซลูชัน AI ใหม่ ๆ ที่โรงงานของบริษัทในเมือง Erlangen

NVIDIA รายงานว่าการเพิ่มกำลังการผลิตเสมือนจริงเต็มรูปแบบช่วยลดภาระงานวิศวกรรมได้สูงสุด 85% และการวางแผนการผลิตโดยใช้เอเจนต์ช่วยประหยัดต้นทุนได้สูงสุด 20% ตัวเลขเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้ในภาคการผลิตที่นำเสนอ ไม่ใช่การประหยัดต้นทุนที่คาดว่าจะเกิดขึ้นกับธุรกิจเยอรมันทุกรายที่นำ AI มาใช้

นักวิจัยของ NVIDIA ใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ JUPITER ที่ Jülich Supercomputing Centre เพื่อจำลองคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดขนาด 104 คิวบิต ผลการวิจัยนี้แยกจากโครงการริเริ่มด้านอุตสาหกรรมที่เพิ่งตกลงกัน

อ่านข่าวเพิ่มเติม

ข่าวเพิ่มเติมจาก FinanceVelix

ข้อจำกัดความรับผิด

บทความนี้จาก FinanceVelix ให้ข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษีที่เหมาะกับบุคคลโดยเฉพาะ ราคาตลาด อัตราดอกเบี้ย และภาวะเศรษฐกิจอาจเปลี่ยนแปลงได้ การลงทุนมีความเสี่ยงที่จะขาดทุน ข้อเท็จจริงสะท้อนข้อมูลที่มีอยู่ ณ เวลาที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้ โปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญด้วยตนเองและปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเมื่อจำเป็น การกล่าวถึงสินทรัพย์ บริษัท หรือบริการใด ๆ ไม่ได้หมายถึงการรับรอง