NVIDIA, Cosmos dünya modellerini çevreleyen araçları genişleterek veri üretim planları, daha kapsamlı model eğitimi desteği ve otonom sistemleri test etmeye yönelik simülasyon varyantları ekledi. 22 Ekim 2026 tarihli duyuru; veri kümesi hazırlama, model uyarlama ve dağıtım süreçlerini bir araya getiriyor. Bildirilen müşteri uygulamaları arasında araç geliştirme, endüstriyel denetim ve güvenlik izleme yer alıyor.

Öne Çıkanlar

  • Cosmos Data Factory artık fiziksel yapay zekâ eğitim verilerini hazırlamak ve üretmek için beş plan sunuyor.
  • Cosmos Framework, eğitim ve optimizasyon araçlarını daha fazla açık modele genişletirken yeni simülasyon varyantları politika testlerini destekliyor.
  • NVIDIA, doğrulanmış yapılandırmalarda daha hızlı çıkarım yapıldığını bildiriyor; Porsche’nin öngörülen geliştirme tasarrufları ise tamamlanmış sonuçlar değil, beklentiler niteliğinde.

İçindekiler

Cosmos dünya modelleri daha kapsamlı bir geliştirme araç setine kavuşuyor

Genişleme, gerçek dünya ortamlarını anlaması ve simüle etmesi gereken fiziksel yapay zekâ sistemleri geliştiren yazılımcıları hedefliyor. NVIDIA, yalnızca yeni bir model sunmak yerine eğitim verilerini bir araya getirmek, modelleri uyarlamak, davranışları değerlendirmek ve desteklenen modelleri çalıştırmak için kullanılan araçları da genişletiyor.

Şirket, GTC Berlin’de Cosmos Framework’ün eğitim, optimizasyon ve dağıtım araçları ile tariflerini, ajan becerileri biçiminde Cosmos 3’ün yanı sıra daha fazla açık modele genişletti. Desteklenen seçenekler arasında GR00T, Alpamayo, QWEN, Pi0.5 ve Hugging Face’teki diğer uyumlu modeller bulunuyor.

Geliştiriciler ve ajanlar, modelleri uyarlamak için ince ayar ve pekiştirmeli öğrenmeden yararlanabiliyor; ardından dağıtımdan önce damıtma ve nicemleme uygulayabiliyor. NVIDIA, robotik araştırma laboratuvarı MicroAGI’deki bir uygulamayı anlattı. MicroAGI, Cosmos 3’ü insanların nesneleri manipüle ettiği videolarla eğitim sonrası sürece tabi tuttu ve 32 milyar parametreli akıl yürütme modelini, bildirildiğine göre doğruluk kaybı olmadan, 8 milyar parametreli bir Nano modele damıttı.

Beş plan eğitim verilerindeki eksiklikleri gideriyor

Cosmos Data Factory artık GitHub, Microsoft Azure, Nebius ve CoreWeave üzerinden bulut tabanlı beş plan sunuyor. Planlar; otonom araç veri kümelerini, görüntü özniteliklerinin artırılmasını, nadir veya güvensiz olayların sentetik videolarını, denetim için kusur görüntülerini ve mevcut görüntülerde sahne yapısını korurken hava durumu ile aydınlatma koşullarının değiştirilmesini kapsıyor.

Platformun GPU hızlandırmalı video veri kümesi düzenleme aracı Cosmos Curator da çok modlu, çok duyulu girdiler ve işleme blokları için destek ekledi.

Porsche, Volkswagen Group markaları genelinde ortak bir otonom araç veri döngüsünün geliştirilmesine öncülük etmek için Microsoft Azure’da Voxel51 üzerinden Cosmos Data Factory’yi kullanıyor. NVIDIA, bu çalışmanın tekrarlanan fiziksel test sürüşlerini %90’a kadar azaltmasının ve geliştirme döngülerini %85’e kadar kısaltmasının beklendiğini belirtti; bu rakamlar öngörülen faydalardır.

Diğer örnekler, hâlihazırda gerçekleştirilmiş çalışmaları kapsıyor. ANYbotics, denetim robotlarını dökülmeleri ve tesislerdeki diğer değişiklikleri tanıyacak şekilde eğitmek için 1.500’den fazla sentetik video klip üretti; gerçek dünya verilerini düzenlemek ve çıktıları doğrulamak üzere Encord’un platformunu kullandı. NVIDIA’ya göre Ultralytics, YOLO modelini gerçek görüntüler ve hedefli sentetik kusurlarla yeniden eğiterek kusurların konumunu belirleme başarısını ve duyarlılığını artırdı.

Simülasyon varyantları dağıtım öncesi testleri destekliyor

Yeni Cosmos 3 Nano simülasyon varyantları, geliştiricilerin birden fazla görünüm ve sensör kullanarak, yakalanması zor tekrarlanabilir senaryolarda otonom politikaları test etmelerini sağlıyor. Eşlik eden kod, gerçek dünya testlerinden önce etkileşimli simülasyonlarda otonom araçlar ve iki elli robotlar için politikaları eğitmek ve değerlendirmek üzere modellerin uyarlanmasını destekliyor.

Dağıtım için güncellenmiş Cosmos 3 NIM mikro hizmetleri, NVIDIA’nın açıklamasına göre, doğrulanmış yapılandırmalarda kalite kaybı olmaksızın iki kata kadar daha yüksek çıkarım hızı sunuyor. Şirket ayrıca kesintisiz video analizinin bir saniyenin altında uyarılar sağladığını bildirdi.

Video uygulamaları dağıtım güncellemesini genişletiyor

NVIDIA Metropolis’in video arama ve özetleme için yeni planı olan 3.3 sürümü, Cosmos NIM mikro hizmetlerini temel alıyor. NVIDIA, bu planın bir istemi video yapay zekâ uygulamasına dönüştürdüğünü ve ekiplerin aynı GPU’yla %40 daha fazla video akışını izleyebilmesini sağladığını belirtti.

ADNOC, 65 sahada güvenlik tehlikelerini gerçek zamanlı olarak tespit etmek için Cosmos ve Metropolis planıyla oluşturulan Fogsphere’in MistIQ ajan tabanlı platformunu kullanıyor. Fogsphere ayrıca nadir olaylara ilişkin eğitim örnekleri üretmek için Cosmos Data Factory’den yararlanıyor ve tehlikeli durumları fiziksel olarak sahnelemeden tespit kabiliyetini geliştiriyor.

Sonuç

Cosmos güncellemesi, dağıtım öncesinde fiziksel yapay zekâ geliştirmek ve test etmek için NVIDIA’nın araç yelpazesini genişletiyor. Müşteri örnekleri, tamamlanmış veri üretim çalışmalarını ve devam eden güvenlik uygulamalarını öngörülen araç geliştirme tasarruflarıyla bir araya getirirken performans iddiaları yapılandırmaya özgü sınırlara tabi olmaya devam ediyor.

Daha Fazla Haber Okuyun

FinanceVelix’ten daha fazla haber

Sorumluluk Reddi

Bu FinanceVelix makalesi genel bilgilendirme amaçlıdır; kişiye özel finansal, yatırım, hukuki veya vergi danışmanlığı niteliği taşımaz. Piyasa fiyatları, faiz oranları ve ekonomik koşullar değişebilir; yatırımlar zarar riski taşır. Bilgiler, yayımlandığı sırada mevcut olan materyalleri yansıtır ve değişebilir. Önemli bilgileri bağımsız olarak doğrulayın ve gerektiğinde yetkin bir uzmana danışın. Bir varlıktan, şirketten veya hizmetten söz edilmesi, bunların onaylandığı anlamına gelmez.