22 Ekim’de NVIDIA; model sunum maliyetleri, ürün keşfi ve depo planlamasını kapsayan Avrupa perakende yapay zekâ projelerini ayrıntılandırdı. Shopify’ın kurum içi karşılaştırmalı testi, özelleştirilmiş bir model için sunum maliyetlerinde %90 düşüş gösterirken Otto Group, simülasyon temelli depo girişimini Almanya’daki en büyük sipariş karşılama merkezine genişletti.

Öne Çıkanlar

  • Shopify, kurum içi karşılaştırmalı testinde sonradan eğitilmiş bir model için daha yüksek doğruluk, %90 daha düşük sunum maliyeti ve yedi kat daha hızlı yanıt bildirdi.
  • Perakende uygulamaları, Zooplus için bir arama prototipinden kullanıma alınmış görsel düzenleme ve fiziğe dayalı sanal denemeye kadar uzanıyor.
  • Otto Group depo simülasyonu yeteneklerini genişletirken üç NVIDIA perakende planı erken erişimde olmayı sürdürüyor.

İçindekiler

Avrupa perakende yapay zekâsı özelleştirilmiş modelleri kullanıma alıyor

Shopify’ın sonuçları, şirketin satıcılara yönelik yapay zekâ asistanı Sidekick bünyesindeki bir GraphQL alt aracına odaklanıyor. Şirket, Megatron Bridge ve NeMo RL gibi araçları kullanarak NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning’i sonradan eğitti. Alt araç, satıcının işini inceleyip iyileştirme önerilerinde bulunan Sidekick Pulse gibi özellikler için mağaza verilerini getiriyor.

NVIDIA’ya göre Shopify’ın kurum içi karşılaştırmalı testinde özelleştirilmiş model, adı açıklanmayan öncü bir temel modeli doğrulukta geride bıraktı; sunum maliyetlerini %90 azalttı ve yedi kat daha hızlı yanıt verdi. Bu sonuçlar, tüm satıcı görevlerindeki performansı ortaya koymaktan ziyade söz konusu karşılaştırmalı test için geçerli.

Ayrı olarak, NVIDIA CCluster vLLM çıkarım optimizasyon yazılımı, katalog zenginleştirme, satıcı desteği, alışveriş simülasyonu, ürün sınıflandırması ve öneriler olmak üzere diğer beş kullanım alanında Shopify’ın 4,5 kat daha yüksek hıza ve çıkarım maliyetlerinde 12 kata varan düşüşe ulaşmasına yardımcı oldu.

Arama ve ürün görselleri farklı uygulama aşamalarını gösteriyor

Zooplus, ürün keşfini yeniden oluşturmak için Infosys ve NVIDIA teknolojileriyle çalıştı. Evcil hayvan ürünleri perakendecisinin Amazon Web Services ortamında kullanıma alınan, üretime hazır prototip %86 arama doğruluğuna ulaştı. Prototip, anlamsal arama için Nemotron Retriever kütüphanesini ve aranabilir ürün nitelikleri oluşturmak için NVIDIA’nın perakende katalog zenginleştirme planını kullanıyor.

Vestiaire Collective’de Photoroom’un Görsel Düzenleme API’si artık her birincil ilan görselini standartlaştırıyor; 70 ülkede günde yaklaşık 40.000 görsel işliyor. NVIDIA, işlenen ilanlarda likidite oranının %5, benzersiz ürün sayfası görüntülemelerinin ise %3 ila %7 daha yüksek olduğunu bildirdi. İşlem hattı, TensorRT ve Triton Inference Server kullanan NVIDIA GPU’ları üzerinde çalışıyor.

Omi, oluşturulan görselleri onaylı dijital ikizlere bağlayarak kataloglardaki ürün hatalarını önlemek amacıyla ProductDrop’u kullanıma sundu. L’Oréal, bu yaklaşımı CreAItech programında kullanıyor. Omi’nin TRELLIS 3D varlık oluşturma sistemi RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU’larında çalışıyor; çıkarımın 10 kat hızlandığı ve işlem hattı gecikmesinin dörtte bire indiği bildiriliyor.

Katalog işleme ve içerik araştırmaları benimsemeyi genişletiyor

Mirakl’ın Catalog Transformer’ı, satıcı verilerini düzenlemek için ince ayar yapılmış açık modelleri tescilli hizmetlerle birleştirerek 70 milyondan fazla ürünü sisteme dahil etti. Mirakl, modelleri kendi altyapısındaki NVIDIA GPU’larda ve Scaleway gibi Avrupalı bulut sağlayıcıları üzerinden çalıştırıyor.

L’Oréal ayrıca içerik araştırmalarında NVIDIA ALCHEMI’yi entegre ediyor. Deneme sürecinin aylardan hesaplamalı taramada saatlere indiği bildiriliyor. Şirket, açık kaynaklı OrbMol-v2 moleküler simülasyon modelini kullanan Orbital Industries’in CurieOS’u üzerinden bağlantılı bir yaklaşımı test ediyor.

ALCHEMI Toolkit ile entegre edilen OrbMol-v2’nin, benzer modellerden beş kat hızlı çalıştığı ve kendi türündeki bir sonraki en iyi modele kıyasla hatayı %21 azalttığı bildiriliyor. İş akışı, laboratuvar testlerinden önce UV filtrelerini çözündürmeye yönelik umut vadeden içerik kombinasyonlarını belirliyor.

Simülasyon depolara ve sanal denemeye ulaşıyor

Otto Group, insan gözetimindeki otonom depo girişimini Almanya’nın Haldensleben kentindeki en büyük sipariş karşılama merkezine taşıdı. NVIDIA Omniverse kütüphaneleri kullanılarak Reply ile geliştirilen ve Google Cloud üzerinde çalışan sistem, lojistik ekiplerinin fiziksel uygulamadan önce operasyonları simülasyonda tasarlamasına, test etmesine ve optimize etmesine olanak tanıyor.

ALLSIDES, fiziksel nesneleri dakikalar içinde simülasyona hazır varlıklara dönüştüren otomatik bir 3D Dijital İkiz Fabrikası’nı kullanıma sundu. Şirket, milimetrenin altında geometrik doğruluk, ölçülmüş fiziksel özellikler ve ışıklandırması değiştirilebilir malzemeler sunulduğunu bildiriyor. Platform adidas, Amazon, Nike, Zalando ve Zara dahil markalara hâlihazırda hizmet veriyor.

Sanal deneme alanında CATCHES, AMIRI ile gerçekleştirdiği RealFit uygulamasında, benzer ürün stilleri mevsimsel düzeltmeye tabi tutularak yapılan karşılaştırmanın ardından dönüşümün %55, sepete ekleme etkinliğinin %80 ve brüt satışların %56 arttığını bildirdi. CATCHES ayrıca perakendecilere yönelik PredictiveFit’i ve alışveriş, stil önerisi ve beden seçimi için WhatsApp üzerinden hizmet veren moda asistanı CASI’yi kullanıma sundu.

Üç perakende planı erken erişimde olmayı sürdürüyor

Nebius, GTC Berlin’de kendi altyapısında çalışan üç NVIDIA perakende planını sergiliyor. Bunların tümü, genel kullanıma sunulmuş ürünler olarak değil, erken erişim kapsamında sunuluyor.

Çalışan Verimliliği için Agent Harness; planlama, görev yönetimi, stok uyarıları ve operasyonel içgörüleri bir araya getiriyor. Envanter Simülasyonu ve Optimizasyonu, gerçek dünyada taahhütte bulunmadan önce talebi ve ikmal stratejilerini modelliyor. Agentic Finetuning Flywheel ise eğitim verisi oluşturmayı, açık kaynaklı model ince ayarını ve gerçek dünya performans geri bildirimini birbirine bağlıyor.

Daha Fazla Haber Oku

Daha fazla FinanceVelix haberi

Yasal Uyarı

Bu FinanceVelix makalesi kişiye özel finansal, yatırım, hukuki veya vergi tavsiyesi değil, genel bilgi sunar. Piyasa fiyatları, faiz oranları ve ekonomik koşullar değişebilir; yatırımlar kayıp riski taşır. Bilgiler, yayımlandığı sırada mevcut olan materyalleri yansıtır ve değişebilir. Önemli bilgileri bağımsız olarak doğrulayın ve gerektiğinde yetkin bir uzmana danışın. Bir varlık, şirket veya hizmetten söz edilmesi, onaylandığı anlamına gelmez.