NVIDIA’nın 22 Ekim 2026 tarihli raporuna göre, Avrupa’daki yapay zekâ projeleri tıbbi görüntüleme, istihdam ofisleri ve kamu kurumlarının iş birliği araçlarını kapsayacak şekilde genişliyor. Girişimler açık modelleri yerel olarak yönetilen altyapıyla bir araya getiriyor; ancak durumları yayımlanmış veri kümeleri ve kullanıma açık satın alma çerçevelerinden hâlâ geliştirilmekte olan sistemlere kadar değişiklik gösteriyor.

Öne Çıkanlar

  • Avrupa genelindeki kamu sektörü girişimleri; altyapı, hassas bilgiler ve model yönetişimi üzerindeki kontrole önem veriyor.
  • Polonya ve Almanya’daki projeler arasında istihdam hizmetleri, tıbbi görüntüleme ve gizlilik sınıflandırmasına tabi iş yükleri için geliştirilmekte olan sistemler bulunuyor.
  • Yerelleştirilmiş sentetik persona veri kümeleri, geliştiricilere gerçek kişilerin özel verilerini kullanmadan modelleri farklı nüfus grupları genelinde değerlendirme araçları sağlıyor.

İçindekiler

Avrupa’daki yapay zekâ projeleri, yönetişimi uygulamayla birlikte ele alıyor

Avrupa Komisyonu’nun AI@EC platformu, yönetişim gerekliliklerinin kamu sektörü yapay zekâsının arkasındaki yazılımları nasıl şekillendirdiğini gösteriyor. Berlin merkezli deepset, AI@EC’nin temelini oluşturan Haystack Enterprise Platform’u genişleterek ajanların geliştirilmesi ve işletilmesini optimizasyon ve gözetimle bir araya getiriyor.

Güncelleme, yanıt kalitesini değerlendirme, işletme maliyetlerini karşılaştırma ve sorunları inceleme yolları ekliyor. NVIDIA Triton Inference Server, yaygın bilgi erişimi ve sıralama hizmetlerini destekliyor. NVIDIA, AI@EC’de ortaya konan gereklilikler arasında erişim kontrolleri, denetim kayıtları ve belgeleri özetleme ve farklı dillerde politika analizi gibi kullanımlara yönelik güvenlik önlemlerinin bulunduğunu belirtti.

Polonya sağlık ve istihdam sistemleri geliştiriyor

Deloitte, kamu hizmetlerinde farklı rollere sahip iki Polonya girişimine destek veriyor. eHealth Centre, tıbbi görüntüleme için NVIDIA DGX BasePOD ve MONAI kullanan bir Intelligent Services Platform geliştiriyor. Platformun doktorların röntgen, BT ve MR görüntülerindeki anormallikleri belirlemesine ve acil vakalara öncelik vermesine yardımcı olması amaçlanıyor; rapor, bekleme sürelerinin şimdiden kısaldığını ortaya koymuyor.

Ayrıca Aile, Çalışma ve Sosyal Politika Bakanlığı, 400’den fazla iş ve işçi bulma kurumunda kullanılması amaçlanan ajan tabanlı bir fabrika geliştiriyor. NVIDIA hızlandırmalı hesaplama; iş arayanlara hizmet veren personel için belgelerde arama yapma, özet hazırlama ve dijital asistanlar sağlama amacıyla PLLuM, GPT OSS ve Inkling dâhil modelleri destekleyecek.

Almanya kurum içi asistanlar ve gizlilik sınıflandırmasına tabi iş yükleri üzerinde çalışıyor

Materna, çalışanların kurum bilgilerine erişmek için sesli sorular sorabildiği, kurum içi kullanılan Sinfonie platformunu devreye alıyor. Bir Alman eyalet idaresi projesinden geliştirilen platform; üretken yapay zekâyı, ses özelliklerini ve üç boyutlu avatarları bir araya getiriyor. Avatarları canlandırmak için NVIDIA Audio2Face de kullanılabiliyor.

secunet, NVIDIA, Red Hat ve deepset’in yer aldığı ayrı bir iş birliği, gizlilik sınıflandırmasına tabi bilgilerle çalışan kuruluşlar için egemen bir bulut hizmeti geliştiriyor. Planlanan hizmet, güvenlik bileşenleri gizlilik sınıflandırmasına tabi kullanımlara yönelik yetkilendirmeler içeren secunet’in SINA Cloud temelini kullanıyor. Bu durum, önerilen hizmetin tamamının yetkilendirildiği anlamına gelmiyor.

Ortaklar; NVIDIA hesaplama altyapısını ve Nemotron modellerini, Red Hat OpenShift AI’ı, Haystack orkestrasyonunu ve Almanya’daki veri merkezlerinde secunet tarafından işletilen altyapıyı bir araya getirmeyi planlıyor.

Sentetik nüfuslar yerel model testlerini destekliyor

Locai Labs, Birleşik Krallık genelindeki demografik ve coğrafi farklılıkları temsil eden 1 milyon sentetik persona içeren Nemotron-Personas-UK’yi yayımladı. Olası kullanım alanları arasında sağlık hizmetleri değerlendirmesi ve modellerin yaş, eğitim ve konuma göre farklı performans gösterip göstermediğinin incelenmesi yer alıyor.

Almanya’da Soofi araştırma girişimi, sanayi ve kamu kurumlarına yönelik modeller geliştiriyor. Çalışmaları arasında, her biri altı sentetik persona içeren 1 milyon kayıttan oluşan Nemotron-Personas-Germany bulunuyor. 2022 nüfus sayımını temel alan veri kümesi, 16 eyalet ve 400 ilçeyi kapsıyor. NVIDIA, veri kümesinin gerçek kişilere ait özel bilgiler kullanılmadan NeMo Data Designer ile oluşturulduğunu belirtti.

Her iki ülkeye özgü sürüm de simülasyon temelli değerlendirme ve eğitim için NeMo User Sim ile birlikte çalışabiliyor. NVIDIA ayrıca Polonya’dan SpeakLeash ve Slovenya’dan Ljubljana Üniversitesi ile ulusal eklemeler üzerinde iş birliği yapıyor; yerelleştirilmiş veri kümelerinin hazırlanması planlanıyor.

Fransa bir satın alma yolu açarken Yunanistan altyapı kuruyor

Fransa’daki CANUT, Twake.ai tabanlı ortak çalışma alanı için LINAGORA ve Docaposte’u seçti. Uygun olan 2.500’den fazla kurum, ayrı ihale düzenlemeden satın alma çerçevesinden yararlanabiliyor. Sunulan çözüm; e-posta, paylaşılan belgeler ve iş birliği özelliklerini, Fransa’da barındırılan altyapı ve NVIDIA destekli konuşma transkripsiyonuyla bir araya getiriyor. Région Occitanie, uygulamanın ölçeğini genişletmek için tercih edilen iş ortağı konumunda; uygunluk, bu kurumların tümünün çözümü benimsediği anlamına gelmiyor.

Yunanistan’da KIEFER, DGX GB200 içeren DGX SuperPOD altyapısını, Sophea açık ağırlıklı modellerini ve Yunanca bilgi erişimi, konuşma ve asistan araçlarını kullanan bir ajan fabrikası geliştiriyor. Proje, kurumların ajanların nerede çalışacağını ve bilgilerin nasıl işleneceğini belirlemesine olanak tanırken kurumsal bilgiye erişimi kolaylaştırmayı amaçlıyor.

Codefest, kamu sektöründe yeni uygulamaları destekliyor

NVIDIA ayrıca Pleias, Zehnlab.ai, Disseqt, Algoritmica GmbH ve ABA Technology’yi Open Models Codefest yarışmasındaki ilk beş ekip olarak belirledi. Program; tıbbi akıl yürütme, özel ders ve model yönetişimi gibi uygulamaları hedefliyor. Deutsche Telekom ve T-Systems, katılımcı ekiplerin dil modellerini eğitip devreye alabilmeleri için hesaplama altyapısı sağladı.

Sonuç

Rapor, kamu sektöründe yapay zekânın tek ve ortak bir uygulama süreciyle değil, farklı biçimlerde ilerlediğini gösteriyor. Yayımlanmış veri kümeleri ve satın alma olanağı; planlanan altyapı ve geliştirilmekte olan hizmetlerle yan yana bulunurken, projelerde yerel kontrol ve değerlendirme tekrar tekrar öne çıkıyor.

Daha Fazla Haber Okuyun

FinanceVelix’ten daha fazla haber

Sorumluluk Reddi

Bu FinanceVelix makalesi genel bilgi sunar; kişiye özel finansal, yatırım, hukuki veya vergi danışmanlığı niteliği taşımaz. Piyasa fiyatları, faiz oranları ve ekonomik koşullar değişebilir; yatırımlar zarar riski taşır. Bilgiler, yayımlandığı sırada mevcut olan materyalleri yansıtır ve değişebilir. Önemli bilgileri bağımsız olarak doğrulayın ve gerektiğinde yetkin bir uzmana danışın. Bir varlıktan, şirketten veya hizmetten söz edilmesi, bunların onaylandığı anlamına gelmez.