UBS Global Research کے 26 اکتوبر 2026 کو جاری کردہ اندازوں کے مطابق، چھ بڑے ہائپر اسکیلرز 2026 سے 2030 کے درمیان AI پر مجموعی طور پر 7.7 ٹریلین ڈالر خرچ کر سکتے ہیں۔ بنیادی سوال یہ ہے کہ آیا یہ سرمایہ کاری کافی منافع پیدا کر سکتی ہے: UBS کے حساب سے، 2031 تک لگائے گئے سرمائے پر 15% منافع حاصل کرنے کے لیے سود اور ٹیکس سے پہلے تقریباً 1 ٹریلین ڈالر کی اضافی آمدنی درکار ہوگی۔

اہم نکات

  • UBS کا تخمینہ ہے کہ متوقع سرمایہ کاری میں سے 6.8 ٹریلین ڈالر کمپنیوں کے AI سے پہلے کے سرمائے کے اخراجات کی رفتار سے زائد ہوں گے۔
  • موجودہ کلاؤڈ منافع کی شرح پر، مطلوبہ اضافی آمدنی کے لیے تقریباً 3.4 ٹریلین ڈالر کی اضافی فروخت درکار ہوگی۔
  • پیداواری صلاحیت میں بہتری طلب کو سہارا دے سکتی ہے، لیکن بنیادی ڈھانچے فراہم کرنے والوں کو اپنی سرمایہ کاری کا جواز پیش کرنے کے لیے اس معاشی قدر کا کافی حصہ حاصل کرنا ہوگا۔

فہرستِ مضامین

AI پر اخراجات منافع کے حساب کو بدل دیتے ہیں

یہ پیش گوئی سرمایہ کاری کے ایک منظرنامے کو بیان کرتی ہے، نہ کہ مکمل ہو چکے اخراجات یا چھ کمپنیوں کی جانب سے اعلان کردہ مشترکہ عہد کو۔ اسی طرح، 1 ٹریلین ڈالر کی آمدنی کی ضرورت 15% منافع کے مفروضے پر مبنی حساب ہے، نہ کہ رپورٹ شدہ منافع یا کمپنیوں کی رہنمائی۔

ہائپر اسکیلرز نے تاریخی طور پر نسبتاً کم اثاثوں پر انحصار کرنے والے سافٹ ویئر، سوشل میڈیا اور ای کامرس کاروباروں سے ٹیکس سے پہلے 40% سے زیادہ منافع حاصل کیا ہے۔ AI بنیادی ڈھانچہ تعمیر کرنے سے ان کے کاروبار زیادہ سرمایہ طلب ہو جاتے ہیں۔ UBS کی توقع ہے کہ اس تبدیلی سے لگائے گئے سرمائے پر منافع 20–25 فیصد پوائنٹس کم ہو جائے گا۔

کم منافع کو مدنظر رکھنے کے بعد بھی مطلوبہ آمدنی کی حد خاصی بلند رہتی ہے۔ تخمینہ شدہ اضافی EBIT گروپ کے موجودہ مشترکہ EBIT کے دگنے سے کچھ کم ہے۔ 3.4 ٹریلین ڈالر کی آمدنی کی ضرورت موجودہ کلاؤڈ منافع کی شرح پر بھی منحصر ہے؛ یہ مستقبل کے منافع سے آزاد فروخت کا کوئی طے شدہ ہدف نہیں۔

اپنی علیحدہ 21 اکتوبر کو AI کے منافع اور بنیادی ڈھانچے کی توسیع کے خطرات پر تبصرےمیں UBS نے کہا کہ مارکیٹیں ہائپر اسکیلرز کے سرمایہ کاری پر منافع کا جائزہ، مالی اعانت اور عمل درآمد کے خطرات کے ساتھ کریں گی۔ یہ تبصرہ وسیع تر جانچ پڑتال کا پس منظر فراہم کرتا ہے، لیکن اخراجات اور آمدنی کے اندازوں کی بنیاد نہیں بنتا۔

مدتفصیلات
2031 میں عالمی معیشت کی بنیادی سطحUBS کے تاریخی نمو کے مفروضے کے تحت، AI سے متعلق اضافے کے بغیر تقریباً 136 ٹریلین ڈالر۔
سالانہ 0.5% پیداواری صلاحیت میں اضافہUBS کا منظرنامہ: 2031 تک عالمی GDP بنیادی سطح سے تقریباً 3 ٹریلین ڈالر زیادہ۔
سالانہ 1% پیداواری صلاحیت میں اضافہUBS کا منظرنامہ: 2031 تک عالمی GDP بنیادی سطح سے تقریباً 7 ٹریلین ڈالر زیادہ۔
سالانہ 1.5% پیداواری صلاحیت میں اضافہUBS کا منظرنامہ: 2031 تک عالمی GDP بنیادی سطح سے تقریباً 10 ٹریلین ڈالر زیادہ۔

معاشی فوائد کارپوریٹ منافع کی ضمانت نہیں دیتے

UBS قابلِ قبول منافع کے لیے دو شرائط بتاتا ہے: AI سے پیداواری صلاحیت میں حقیقی بہتری آنی چاہیے، اور ٹیکنالوجی فراہم کرنے والی کمپنیوں کو ان فوائد کا بامعنی حصہ کامیابی سے آمدنی میں تبدیل کرنا چاہیے۔

بینک کا تخمینہ ہے کہ گزشتہ دہائی کی شرحِ نمو برقرار رہنے پر عالمی برائے نام معیشت، جو اس وقت تقریباً 110 ٹریلین ڈالر ہے، AI سے اضافی فروغ کے بغیر 2031 تک تقریباً 136 ٹریلین ڈالر تک پہنچ سکتی ہے۔ اس کے پیداواری صلاحیت کے منظرنامے دکھاتے ہیں کہ AI اس معاشی بنیاد کو مزید کیسے وسعت دے سکتا ہے۔

لیکن معاشی پیداوار میں اضافہ خود بخود بنیادی ڈھانچے کے مالکان کے لیے آمدنی نہیں بنتا۔ UBS اس کا موازنہ ٹیلی کام اور ڈاٹ کام کے دور میں کیبل پر کی گئی سرمایہ کاری سے کرتا ہے، جہاں نمایاں فوائد صرف نیٹ ورک کی مالی اعانت کرنے والی کمپنیوں کے بجائے ان نیٹ ورکس پر قائم کاروباروں کو بھی حاصل ہوئے۔

UBS کا کہنا ہے کہ ہائپر اسکیلرز کے پاس قدر حاصل کرنے کے لیے اپنے کاروباروں میں ٹیلی کام کے ضابطہ بند یا لائسنس یافتہ آپریٹرز کی نسبت زیادہ راستے ہیں۔ یہ ایک ممکنہ برتری ہے، اس بات کا ثبوت نہیں کہ مطلوبہ آمدنی پہلے ہی حاصل ہو چکی ہے۔

قرض کا دباؤ اور بجلی کی فراہمی بدستور رکاوٹیں ہیں

UBS کے ابھرتی ہوئی منڈیوں کے حکمتِ عملی ساز سنیل ترومالائی نے خبردار کیا کہ CoreWeave جیسے نیوکلاؤڈ قرض لینے والوں پر دباؤ کو اس بات کا ثبوت نہیں سمجھنا چاہیے کہ سرمایہ کاری کا وسیع تر دور بکھر رہا ہے۔ UBS کا تخمینہ ہے کہ اگلے چار سے پانچ برسوں میں متوقع AI ڈیٹا سینٹر کے سرمائے کے اخراجات میں نیوکلاؤڈز کا حصہ صرف 5%–7% ہے۔

بینک نے کہا کہ 2026 کے دوران ہائپر اسکیلرز کے بانڈ منافع کی شرح میں تقریباً تمام اضافہ امریکی ٹریژری کی بلند منافع کی شرحوں کی وجہ سے ہے۔ اس کے مطابق، قرض کے دباؤ کا مرکز وہ جاری کنندگان ہیں جن کی بیلنس شیٹس کمزور سمجھی جاتی ہیں یا جن پر اہم ہنگامی واجبات ہیں، نہ کہ پورا شعبہ یکساں طور پر۔

بجلی کی فراہمی عمل درآمد کا ایک اور خطرہ ہے۔ UBS کی عالمی سیمی کنڈکٹر ٹیم کا خیال ہے کہ منصوبہ بند ڈیٹا سینٹرز کے لیے کافی بجلی حاصل کی جا سکتی ہے، لیکن یہ اندازہ معاون قانون سازی، ہموار عمل درآمد اور گرڈ یا آف گرڈ بجلی کی صلاحیت میں اضافے میں تاخیر نہ ہونے پر منحصر ہے۔

نتیجہ

AI پر اخراجات کا امتحان صرف یہ نہیں کہ آیا ٹیکنالوجی معاشی پیداوار بڑھاتی ہے، بلکہ یہ بھی ہے کہ بنیادی ڈھانچے فراہم کرنے والے کتنی آمدنی اور منافع حاصل کرتے ہیں۔ تیسری سہ ماہی کی آمدنی کے نتائج کا سیزن جاری ہے، اور سرمایہ کاری، آمدنی میں تبدیلی اور مالی اعانت کے بارے میں ہائپر اسکیلرز کے انکشافات اس فرق کا جائزہ لینے کے لیے اگلا اہم مرحلہ ہیں۔

مزید خبریں پڑھیں

FinanceVelix کی مزید خبریں

دستبرداری

FinanceVelix کا یہ مضمون عمومی معلومات فراہم کرتا ہے، ذاتی نوعیت کی مالی، سرمایہ کاری، قانونی یا ٹیکس سے متعلق مشاورت نہیں۔ مارکیٹ کی قیمتیں، شرحِ سود اور معاشی حالات بدل سکتے ہیں؛ سرمایہ کاری میں نقصان کا خطرہ ہوتا ہے۔ حقائق اشاعت کے وقت دستیاب مواد کی عکاسی کرتے ہیں اور تبدیل ہو سکتے ہیں۔ اہم معلومات کی آزادانہ طور پر تصدیق کریں اور ضرورت پڑنے پر کسی مستند ماہر سے مشورہ لیں۔ کسی اثاثے، کمپنی یا خدمت کا ذکر اس کی توثیق نہیں ہے۔