NVIDIA کے مقامی AI ہارڈویئر کی دستیابی وسیع ہو رہی ہے اور مشترکہ ڈیولپمنٹ کے لیے نیا سافٹ ویئر بھی متعارف کرایا جا رہا ہے۔ شراکت داروں کے ذریعے DGX Spark کے 64GB سسٹمز 23 اکتوبر سے دستیاب ہونا شروع ہوں گے، جبکہ Windows پر مبنی DGX Station سسٹمز دسمبر میں متوقع ہیں۔ 21 اکتوبر 2026 کو GTC Berlin میں پیش کی گئی یہ اپ ڈیٹس نجی ڈیسک ٹاپ ایجنٹس سے لے کر ٹیموں کو خدمات فراہم کرنے والی انٹرپرائز کے زیرِ انتظام مشینوں تک پھیلی ہوئی ہیں؛ تاہم، سافٹ ویئر کی متعدد خصوصیات ابھی دستیاب نہیں بلکہ مقررہ وقت پر جاری کی جانی ہیں۔

اہم نکات

  • DGX Spark کے 64GB سسٹمز 23 اکتوبر سے دستیاب ہونا شروع ہوں گے؛ دستی طور پر ترتیب دیے گئے کلسٹرز پہلے ہی آٹھ یونٹس تک سپورٹ کرتے ہیں۔
  • DGX Station میں انٹرپرائز مینجمنٹ انٹیگریشنز شامل ہو رہی ہیں، جبکہ اس کا منصوبہ بند Windows ورژن مینوفیکچرنگ ایپلی کیشنز اور آن پریمیسس ایجنٹس کے لیے ہے۔
  • مقامی کوڈنگ کے لیے Recursive Flint دستیاب ہے، جس کے ساتھ نئے ماڈلز کی سپورٹ اور انفرنس کی بہتریاں بھی ہیں؛ کارکردگی کے اعداد NVIDIA کی رپورٹ کردہ ہیں۔

فہرستِ مضامین

NVIDIA کی مقامی AI توسیع: ابھی کیا دستیاب ہے؟

اعلانات مختلف صارفین کے لیے ہیں: RTX Spark، Windows PCs پر ذاتی ایجنٹس چلاتا ہے؛ DGX Spark، Linux ایپلی کیشنز کی ڈیولپمنٹ کو سپورٹ کرتا ہے؛ اور DGX Station بڑے انٹرپرائز ورک لوڈز کے لیے ہے۔ عملی فرق صرف ہارڈویئر کی گنجائش کا نہیں، بلکہ اس بات کا بھی ہے کہ صارفین کو انفرادی ڈیسک ٹاپ اسسٹنٹ، مشترکہ ڈیولپمنٹ بیک اینڈ یا ٹیم کے لیے منظم انفرنس سروس درکار ہے۔

RTX Spark کا آغاز 16 اکتوبر کو ہوا۔ NVIDIA کے مطابق ASUS، Dell Technologies، HP، Lenovo، Microsoft اور MSI کے لیپ ٹاپ دستیاب ہیں، جبکہ Acer کے لیپ ٹاپ بعد میں آئیں گے۔ Underdog Desktop Agent بھی ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب ہے۔ NVIDIA کے مطابق، اس کا Husky انفرنس انجن ماڈلز کو مکمل طور پر ڈیوائس پر چلاتا ہے، جس سے ایجنٹ کی پروسیسنگ مقامی رہتی ہے اور صارف کا ڈیٹا PC سے باہر نہیں بھیجا جاتا۔

Linux پر مبنی DGX Station سسٹمز کی ترسیل پہلے ہی جاری ہے۔ Windows ورژن مستقبل میں جاری ہوگا: NVIDIA کو شراکت داروں کے سسٹمز دسمبر میں متوقع ہیں۔ GTC Berlin کی مقامی AI رپورٹ میں بھی فی الحال دستیاب صلاحیتوں کو ان ٹولز سے الگ بتایا گیا ہے جو اس مہینے کے آخر میں آنے والے ہیں، اور ایک ایسی سروس سے بھی جو جلد ابتدائی رسائی میں دستیاب ہوگی۔

آئٹمتفصیلات
DGX Spark 64GBشراکت داروں کے ذریعے دستیابی جمعہ، 23 اکتوبر سے شروع ہوگی۔
DGX Spark کلسٹرنگدستی ترتیب آٹھ یونٹس تک سپورٹ کرتی ہے؛ آٹھ یونٹس کے لیے NVIDIA Sync سپورٹ اس ماہ کے لیے منصوبہ بند ہے۔
Sync Model Launcherہارڈویئر کی ترتیب کے مطابق ماڈلز اور کنٹینرز منتخب کرنے اور ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے اس ماہ کے آخر میں متوقع ہے۔
Windows کے لیے DGX Stationشراکت داروں کے سسٹمز دسمبر میں متوقع ہیں، جن میں مینوفیکچرنگ ایپلی کیشن اور ایجنٹ سپورٹ ہوگی۔
NVIDIA Cloud Functionsمشترکہ مقامی ماڈل اینڈ پوائنٹس کے لیے Linux پر مبنی DGX Station پر ابتدائی رسائی میں دستیاب ہوگی۔
Recursive Flintمعاون NVIDIA مقامی ہارڈویئر کے لیے Apache 2.0 لائسنس کے تحت اوپن ویٹس کے ساتھ دستیاب ہے۔

DGX Spark مشترکہ ڈیولپمنٹ بیک اینڈ کیسے بنتا ہے

DGX Spark کی نئی 64GB کنفیگریشن جمعہ، 23 اکتوبر سے شراکت داروں کے ذریعے دستیاب ہونا شروع ہوگی۔ NVIDIA ان ورک لوڈز میں Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB اور Qwen3.8 27B جیسے ماڈلز شامل کرتا ہے جنہیں یہ چلا سکتا ہے۔

زیادہ گنجائش درکار ہونے والے ڈیولپرز کے لیے، DGX Spark اب اپنے اندرونی ConnectX-7 نیٹ ورکنگ کے ذریعے دستی طور پر ترتیب دیے گئے آٹھ سسٹمز تک کے کلسٹرز کو سپورٹ کرتا ہے۔ NVIDIA کے مطابق، ایک ٹیرا بائٹ یونیفائیڈ میموری والے آٹھ یونٹس کے سیٹ اپ کو چھوٹی ٹیمیں بیک اینڈ کے طور پر مشترکہ طور پر استعمال کر سکتی ہیں اور ایک ہی ماڈل پر بیک وقت سیشن چلا سکتی ہیں۔ اضافی گنجائش بڑے ماڈلز، طویل کانٹیکسٹس اور بیک وقت چلنے والے ایجنٹس کو سپورٹ کرتی ہے۔

دستی کلسٹرنگ کی یہ صلاحیت، NVIDIA Sync کی DGX Spark کے آٹھ سسٹمز کے لیے منصوبہ بند سپورٹ سے الگ ہے۔ Sync میں Model Launcher بھی اس ماہ کے آخر میں شامل ہونا متوقع ہے۔ یہ لانچر ہارڈویئر کنفیگریشن کے مطابق ماڈل اور کنٹینر ڈاؤن لوڈ کرنے، ماڈل کو OpenCode سے منسلک کرنے اور دیکھ بھال و خرابیوں کی تشخیص کے لیے DGX Spark Skills لوڈ کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔

اکتوبر کی DGX Spark سافٹ ویئر اپ ڈیٹ میں Wi-Fi Assistant شامل ہے، جس کے ذریعے مشین اپلائنس موڈ میں چلتے ہوئے نیٹ ورکس تبدیل کیے جا سکتے ہیں۔ اس اپ ڈیٹ میں OpenCode کے ذریعے NVIDIA Sync میں ورک فلو پر مبنی دیکھ بھال اور خرابیوں کی تشخیص سے متعلق رہنمائی بھی شامل کی گئی ہے۔

انٹرپرائز DGX Station صارفین کے لیے کیا تبدیلیاں ہیں؟

NVIDIA کے مطابق، DGX Station میں 748GB مربوط میموری اور 20 پیٹافلاپس تک AI کارکردگی ہے۔ Sync اب Linux پر مبنی دو DGX Station سسٹمز کے درمیان کنکشن کو سپورٹ کرتا ہے، جبکہ نئے مینجمنٹ انٹیگریشنز اس بات سے متعلق ہیں کہ انٹرپرائز ان مشینوں کی فراہمی اور نگرانی کیسے کرتے ہیں۔

ان انٹیگریشنز میں Absolute Security، Splunk by Cisco، Fleet Device Management، Microsoft Intune، Perforce Puppet، Progress Software Chef اور Tanium شامل ہیں۔ ان کا مقصد DGX Station کو انٹرپرائز کے موجودہ سیٹ اپ اور مینجمنٹ کے عمل میں شامل کرنا ہے، نہ کہ اسے ایک الگ سے انتظام کیے جانے والے ڈیولپمنٹ کمپیوٹر کے طور پر چھوڑ دینا۔

منصوبہ بند Windows ورژن اس طریقۂ کار کو انجینئرنگ سافٹ ویئر تک وسعت دیتا ہے۔ NVIDIA، Dassault Systèmes، MathWorks، Rockwell Automation اور Siemens سمیت کمپنیوں کی مینوفیکچرنگ ایپلی کیشنز کے لیے سپورٹ کی فہرست دیتا ہے۔ صارفین Hermes Agent، Perplexity یا Aible کے ذریعے ایجنٹس بھی آن پریمیسس چلا سکیں گے۔

اس کے علاوہ، NVIDIA Cloud Functions Linux پر مبنی DGX Station کے لیے ابتدائی رسائی میں دستیاب ہوگی۔ ٹیمیں مشترکہ کیٹلاگ میں مقامی ماڈل اینڈ پوائنٹس رجسٹر کر سکیں گی اور OpenAI سے مطابقت رکھنے والے انٹری پوائنٹ کے ذریعے ان تک رسائی حاصل کر سکیں گی۔ NVIDIA کے مطابق، اس سے ڈیولپرز ایپلی کیشن کا کوڈ تبدیل کیے بغیر اینڈ پوائنٹ کے پیچھے موجود ماڈل بدل سکیں گے، جبکہ ساتھی براہِ راست مشین تک رسائی کے بغیر مشترکہ ماڈلز استعمال کر سکیں گے۔

Recursive Flint مقامی کوڈنگ کا ایک اور آپشن پیش کرتا ہے

Recursive Superintelligence نے 21 اکتوبر کو Recursive Flint جاری کیا۔ یہ کوڈنگ ماڈل 40 ارب پیرامیٹرز کے mixture-of-experts آرکیٹیکچر پر مبنی ہے، جس میں 2.5 ارب پیرامیٹرز فعال ہیں۔ اس کے اوپن ویٹس Hugging Face پر Apache 2.0 لائسنس کے تحت دستیاب ہیں۔

NVIDIA نے 64GB RTX Spark پر فی سیکنڈ 220 ٹوکن سے زیادہ کی جنریشن رفتار رپورٹ کی ہے۔ کمپنی کا یہ بھی کہنا ہے کہ Recursive کے خودکار تحقیقی نظام کے ذریعے تیار کردہ خصوصی کرنلز نے ماڈل کے ویٹس تبدیل کیے بغیر جنریشن کی رفتار میں 55% اضافہ کیا۔ یہ رپورٹ کردہ کارکردگی کے نتائج ہیں، آزادانہ طور پر تصدیق شدہ پیمائشیں نہیں۔

Flint، RTX Spark، DGX Spark، GeForce RTX اور RTX PRO ہارڈویئر پر چل سکتا ہے۔ ڈیولپرز NVIDIA کے NeMo ٹولز استعمال کرتے ہوئے اسے پوسٹ ٹرین بھی کر سکتے ہیں، جس سے ٹیموں کو ماڈل ڈاؤن لوڈ کرنے کے بعد اسے اپنے کوڈنگ ورک فلو کے مطابق ڈھالنے کا راستہ ملتا ہے۔

ماڈل اور انفرنس اپ ڈیٹس سافٹ ویئر اسٹیک کو وسیع کرتی ہیں

NVIDIA، Nemotron، GLM، DeepSeek، Qwen، MiniMax اور Liquid AI کے ماڈلز کے لیے سپورٹ شامل کر رہا ہے، جس کے ساتھ Black Forest Labs کے FLUX امیج ماڈلز بھی شامل ہیں۔ Nemotron Bolt E4B 4GB کی ریلیز 23 اکتوبر کے لیے مقرر ہے؛ اس کے متوقع استعمال میں مقامی وائس اسسٹنٹس اور ایمبیڈڈ انٹرفیس شامل ہیں۔

میموری کے لیے بہتر بنائے گئے نئے چیک پوائنٹس کا مقصد انفرنس کے دوران استعمال ہونے والے کیشے کے لیے زیادہ گنجائش چھوڑنا ہے۔ NVIDIA نے llama.cpp اور vLLM انجنز میں بہتریوں کی بھی رپورٹ دی ہے: مخصوص RTX PRO ورک لوڈ میں ایجنٹ پر مبنی کام 1.4x تک تیز چلتے ہیں، اور DGX Spark ورک لوڈ میں 1.3x تک؛ جبکہ DGX Station ورک لوڈ میں تھروپٹ 1.2x تک زیادہ ہے۔

روبوٹکس ٹیموں کے لیے، NVIDIA نے DGX Station کے تین اوپن سورس ریفرنس ورک فلو جاری کیے ہیں، جو ری انفورسمنٹ لرننگ کی بہتری، باریک مہارت والے کاموں کی تربیت، اور مصنوعی ڈیٹا بنانے کے لیے ورلڈ ماڈل کی پوسٹ ٹریننگ کا احاطہ کرتے ہیں۔ یہ ورک فلو جاری ہو چکے ہیں؛ یہ آئندہ آنے والے Windows ہارڈویئر اور Cloud Functions کی ابتدائی رسائی سے الگ ہیں۔

نتیجہ

یہ اپ ڈیٹس مقامی AI استعمال کرنے والوں کو انفرادی ایجنٹس سے مشترکہ اور منظم ورک لوڈز کی طرف بڑھنے کے مزید طریقے فراہم کرتی ہیں۔ دستی Spark کلسٹرنگ، انٹرپرائز انٹیگریشنز اور Recursive Flint ابھی دستیاب ہیں؛ اگلے مراحل میں اکتوبر کی Spark ہارڈویئر ریلیز، اس ماہ Sync میں اضافے، اور دسمبر میں متوقع Windows DGX Station سسٹمز شامل ہیں۔

مزید خبریں پڑھیں

FinanceVelix کی مزید خبریں

اعلانِ دستبرداری

FinanceVelix کا یہ مضمون عمومی معلومات فراہم کرتا ہے، نہ کہ ذاتی نوعیت کا مالی، سرمایہ کاری، قانونی یا ٹیکس سے متعلق مشورہ۔ مارکیٹ کی قیمتیں، شرحِ سود اور معاشی حالات تبدیل ہو سکتے ہیں؛ سرمایہ کاری میں نقصان کا خطرہ ہوتا ہے۔ حقائق اشاعت کے وقت دستیاب مواد کی عکاسی کرتے ہیں اور تبدیل ہو سکتے ہیں۔ اہم معلومات کی خود بھی تصدیق کریں اور ضرورت پڑنے پر کسی مستند پیشہ ور سے مشورہ کریں۔ کسی اثاثے، کمپنی یا سروس کا ذکر اس کی توثیق نہیں ہے۔