NVIDIA اپنے اوپن ماڈل پورٹ فولیو کو وسعت دے رہا ہے، جس میں منظم کاروباری ڈیٹا کے لیے Kumo ماڈلز، نئے Nemotron ماڈلز، اور روبوٹکس، پروٹین ڈیزائن اور کوانٹم کمپیوٹنگ پر محیط ٹولز شامل ہیں۔ 21 اکتوبر 2026 کو تفصیل سے بیان کی گئی NVIDIA کے اوپن ماڈلز کی اس توسیع سے اداروں کو ایسے بنیادی ماڈلز ملتے ہیں جنہیں وہ مقامی ڈیٹا کے مطابق ڈھال کر اپنے زیرِ اختیار انفراسٹرکچر پر تعینات کر سکتے ہیں۔ اعلان کردہ بیشتر پیشکشیں دستیاب ہیں، جبکہ Nemotron 3.5 Bolt کی دستیابی 23 اکتوبر کو متوقع ہے اور Alpamayo 2 Edge اس ماہ کے آخر میں آنے والا ہے۔
اہم نکات
- Kumo منظم انٹرپرائز ڈیٹا کے لیے پیش گوئی، پیش بینی اور فراڈ کے خطرے کی جانچ کی صلاحیتیں شامل کرتا ہے؛ Coinbase، Revolut اور Databricks ان اولین اداروں میں شامل ہیں جو اس کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔
- یہ توسیع زبان کے ماڈلز سے آگے بڑھ کر روبوٹکس کی تربیت، گاڑیوں میں نصب نظاموں کی استدلالی صلاحیت، پروٹین ڈیزائن اور کوانٹم ہارڈویئر کی کیلیبریشن تک پہنچتی ہے۔
- پورے پورٹ فولیو میں دستیابی مختلف ہے: ماڈلز کے کئی خاندان اب قابلِ رسائی ہیں، لیکن Nemotron 3.5 Bolt اور Alpamayo 2 Edge ابھی آئندہ جاری ہونے والے ہیں۔
فہرستِ مضامین
- NVIDIA کے اوپن ماڈلز اداروں کو کیا اپنی مرضی کے مطابق ڈھالنے دیتے ہیں
- Kumo کاروباری ڈیٹا سے پیش گوئیوں پر توجہ دیتا ہے
- روبوٹکس ٹولز تعیناتی سے پہلے تربیت پر توجہ دیتے ہیں
- سائنس کے ماڈلز پروٹین ڈیزائن اور کوانٹم نظاموں سے متعلق ہیں
- اب کیا دستیاب ہے اور کیا ابھی منصوبہ بندی کے مرحلے میں ہے
- نتیجہ
NVIDIA کے اوپن ماڈلز اداروں کو کیا اپنی مرضی کے مطابق ڈھالنے دیتے ہیں
اس توسیع کا محور ڈویلپرز کو ایسے ماڈلز فراہم کرنا ہے جنہیں وہ صرف عمومی مقصد کے نظام پر انحصار کرنے کے بجائے اپنی زبانوں، علم اور صنعتی ضروریات کے مطابق ڈھال سکیں۔ NVIDIA اس پورٹ فولیو کو ایسی ایپلی کیشنز کی بنیاد قرار دیتا ہے جنہیں ادارے اپنے زیرِ اختیار انفراسٹرکچر پر چلا سکتے ہیں۔
Nemotron ایجنٹس کے لیے زبان کے ماڈلز، ڈیٹاسیٹس اور تربیت کی ترکیبیں فراہم کرتا ہے، جو متن اور تصاویر کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ اعلان کردہ اضافوں میں Nemotron 3.5 Super VL اور Nemotron 3.5 Bolt شامل ہیں، نیز ایمبیڈنگ، رینکنگ کی ازسرِنو ترتیب اور دستاویزات کی پارسنگ کے لیے Retriever ماڈلز بھی شامل ہیں۔ یہ سب مل کر ایجنٹس کی صلاحیتوں اور ان نظاموں کے لیے انٹرپرائز دستاویزات کو قابلِ استعمال بنانے کے کام، دونوں کا احاطہ کرتے ہیں۔
کمپنی نے Dassault Systèmes، SAP، Salesforce، Shopify، Synopsys اور WPP کو ان اداروں میں شمار کیا ہے جو حسبِ ضرورت ماڈلز اور مخصوص شعبوں کے ایجنٹس تیار کرنے کے لیے Nemotron ماڈلز اور ڈیٹاسیٹس کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔ Accenture اور EY بھی اس عمل میں شامل ہیں۔ ان سرگرمیوں کو ترقیاتی کوششوں کے طور پر بیان کیا گیا ہے، نہ کہ اس ثبوت کے طور پر کہ ہر شریک ادارے نے پیداواری ماحول میں تعیناتی مکمل کر لی ہے۔
NVIDIA Nemotron Coalition میں یورپی شراکت داروں میں Black Forest Labs، H-Company اور Mistral شامل ہیں۔ NVIDIA کے مطابق، ان کا ڈیٹا، تحقیق اور مہارت Nemotron کی بنیاد میں شامل ہوتے ہیں۔
| آئٹم | تفصیلات |
|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | Hugging Face، ModelScope، OpenRouter، NVIDIA NIM اور شراکت داروں کے ذریعے دستیاب ہے۔ |
| Nemotron 3.5 Bolt | 23 اکتوبر کو دستیاب ہونے کی توقع ہے۔ |
| Nemotron Retriever | ایمبیڈنگ، رینکنگ کی ازسرِنو ترتیب اور دستاویزات کی پارسنگ کے لیے Hugging Face، شراکت دار پلیٹ فارمز اور NVIDIA NIM کے ذریعے دستیاب ہے۔ |
| Kumo | Hugging Face پر دستیاب ہے اور پیداواری ماحول میں اِنفرنس کے لیے NVIDIA NIM مائیکرو سروس کے طور پر بھی پیش کیا گیا ہے۔ |
| Cosmos | Hugging Face اور GitHub پر کھلے طور پر، اور منتخب اِنفرنس شراکت داروں کے ذریعے دستیاب ہے۔ |
| Alpamayo 2 Edge | اکتوبر کے آخر میں GitHub اور Hugging Face پر ڈاؤن لوڈ کے لیے پیش کرنے کا منصوبہ ہے۔ |
| BioNeMo RFD4-Proteina | NVIDIA کے ڈویلپر پلیٹ فارم، NVIDIA NIM، GitHub، Hugging Face اور منتخب اِنفرنس شراکت داروں کے ذریعے دستیاب ہے۔ |
| Ising | GitHub، Hugging Face اور NVIDIA کے ڈویلپر پلیٹ فارم پر دستیاب ہے۔ |
Kumo کاروباری ڈیٹا سے پیش گوئیوں پر توجہ دیتا ہے
Kumo ان اضافوں میں سب سے زیادہ براہِ راست کاروباری ڈیٹا پر مرکوز ہے۔ اس کے اوپن ویٹ بنیادی ماڈلز، لائبریریاں اور ٹولز ایسی ایپلی کیشنز میں مدد دینے کے لیے بنائے گئے ہیں جو منظم معلومات کی بنیاد پر نتائج کی پیش گوئی، فراڈ کے خطرے کی جانچ اور اقدامات کی سفارش کرتی ہیں۔
NVIDIA کے بیان کردہ عملی فرق کا مقصد پیش گوئی کے ہر کام کے لیے الگ مشین لرننگ پائپ لائن بنانے کی ضرورت کم کرنا ہے۔ ڈویلپرز پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز سے آغاز کر سکتے ہیں اور جب کسی کام میں بہتر کارکردگی درکار ہو تو انہیں ملکیتی ڈیٹا پر مزید تربیت دے سکتے ہیں۔
Kumo Structured میں ربطی اور جدولی ڈیٹا کی پیش گوئی، پیش بینی اور بے قاعدگیوں کی نشاندہی شامل ہے۔ Kumo Engine منظم ڈیٹا کے بنیادی ماڈلز تیار کرنے اور تعینات کرنے کے لیے اوپن لائبریری اسٹیک فراہم کرتا ہے۔ یہ خاندان NVIDIA Agent Knowledge Foundation کا حصہ ہے۔
Cognite، Coinbase، Databricks، DoorDash، Revolut اور Tubi ان اولین اداروں میں شامل ہیں جو Kumo کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔ NVIDIA کا یہ بھی کہنا ہے کہ Snowflake کے صارفین پہلے ہی اشتہارات، توانائی، مالیاتی خدمات اور ریٹیل میں AI کی ترقی تیز کرنے کے لیے یہ ماڈلز استعمال کر رہے ہیں۔ رپورٹ میں صارفین کی بچت یا پیش گوئیوں میں بہتری کی مقدار نہیں بتائی گئی۔
روبوٹکس ٹولز تعیناتی سے پہلے تربیت پر توجہ دیتے ہیں
فزیکل AI کے لیے NVIDIA Cosmos کی تربیت کے بعد بہتری اور آپٹیمائزیشن کے ٹولز شامل کر رہا ہے، جن کا مقصد کم کمپیوٹنگ وسائل کے ساتھ ورلڈ ماڈلز بہتر بنانا ہے۔ سمولیشن چیک پوائنٹس ڈویلپرز کو حقیقی دنیا میں آزمائش سے پہلے انٹرایکٹو ڈرائیونگ اور روبوٹک اشیا سنبھالنے کے منظرناموں میں رویے کا جائزہ لینے دیتے ہیں۔
نیا Cosmos Data Factory تربیتی ڈیٹا کی چھانٹی، لیبلنگ، تیاری اور جانچ کے لیے بلیو پرنٹس اور بنیادی ایجنٹ مہارتوں کو یکجا کرتا ہے۔ اس کے استعمال میں ڈرائیونگ کے منظرنامے، مصنوعات کی خامیاں اور تصاویر میں اضافہ شامل ہیں۔ ڈویلپر مکمل ورک فلو یا انفرادی صلاحیتیں استعمال کر سکتے ہیں، جبکہ ایجنٹس اس عمل میں ہم آہنگی پیدا کرتے ہیں۔
NVIDIA کے مطابق Porsche، Voxel51 کے ساتھ؛ ANYbotics، Encord کے ساتھ؛ Zalando؛ CEVA Logistics، Sereact کے ساتھ؛ اور Siemens، متنوع تربیتی ڈیٹاسیٹس بنانے اور ماڈل کی درستگی بہتر کرنے کے لیے Cosmos Data Factory استعمال کر رہے ہیں۔
Alpamayo 2 Edge ایک مختلف مرحلے سے متعلق ہے: خودکار گاڑیوں کے اندر استدلال۔ یہ کمپیکٹ ماڈل حقیقی وقت میں منظر کو سمجھنے اور حرکت کی منصوبہ بندی کو یکجا کرتا ہے، Cosmos 3 Edge کی Nemotron پر مبنی بنیاد پر تیار کیا گیا ہے، اور NVIDIA DRIVE AGX Thor کے لیے آپٹیمائز کیا گیا ہے۔ NVIDIA کا کہنا ہے کہ اسے کم کمپیوٹنگ تقاضوں والی گاڑیوں میں جدید ڈرائیونگ صلاحیتیں فراہم کرنے کے لیے بنایا گیا ہے؛ اسے ڈاؤن لوڈ کرنے کی تاریخ اس ماہ کے آخر میں طے ہے۔
سائنس کے ماڈلز پروٹین ڈیزائن اور کوانٹم نظاموں سے متعلق ہیں
سائنسی اضافے ایک ہی عمومی مقصد کے تحقیقی معاون کے بجائے مختلف نوعیت کے کاموں میں مدد دیتے ہیں۔ BioNeMo RFD4-Proteina پروٹین کی ترتیبیں اور سہ جہتی ساختیں تیار کرتا ہے، جبکہ Ising کوانٹم ہارڈویئر کی کیلیبریشن اور غلطی کی اصلاح پر مرکوز ہے۔
پروٹین کے ممکنہ ڈیزائن اب بھی لیبارٹری میں آزمائے جاتے ہیں
NVIDIA اور University of Washington کے Institute for Protein Design میں قائم Baker Lab نے مل کر RFD4-Proteina تیار کیا ہے۔ اس کا مقصد ایسے پروٹین ڈیزائن کرنے میں مدد دینا ہے جو مشکل اہداف یا چھوٹے مالیکیولز سے جڑیں، یا پیچیدہ ساختوں میں جمع ہوں۔
NVIDIA نے پروٹین ڈیزائن کے 10 سے زیادہ کاموں میں نمایاں کارکردگی اور 200 امینو ایسڈ والے پروٹینز پر مبنی بینچ مارک میں RFdiffusion3 کے مقابلے میں تقریباً 13x تیز تیاری کی اطلاع دی ہے۔ یہ اعدادوشمار رپورٹ کردہ بینچ مارک میں ماڈل کی کارکردگی بیان کرتے ہیں، نہ کہ مکمل شدہ لیبارٹری توثیق۔ محققین ایجنٹس کے ذریعے ممکنہ ڈیزائن تیار اور جانچ سکتے ہیں، پھر لیبارٹری میں آزمائش کے لیے ڈیزائن منتخب کر سکتے ہیں۔
کوانٹم شراکت دار کیلیبریشن اور غلطی کی اصلاح پر توجہ دیتے ہیں
IQM Quantum Computers اپنے کوانٹم پروسیسرز کی کیلیبریشن کے لیے Ising استعمال کر رہا ہے۔ SEEQC حقیقی وقت میں کوانٹم غلطی کی اصلاح کے لیے درکار کم تاخیر کی ضروریات سے نمٹنے کی خاطر Ising، NVIDIA NVQLink اور اپنے Digital Link کو یکجا کر رہا ہے۔
AWS، Ising کو AWS Parallel Computing Service میں ضم کر رہا ہے تاکہ محققین تعیناتی سے پہلے ان ماڈلز کے ساتھ کام کر سکیں۔ NVIDIA بتاتا ہے کہ تاخیر سے متعلق تقاضوں کے باعث ڈی کوڈنگ عموماً کوانٹم پروسیسر کے ساتھ ہی موجود روایتی ہارڈویئر پر کی جاتی ہے؛ AWS کا انضمام تعیناتی کے اس مرحلے سے پہلے تحقیق میں مدد دیتا ہے۔
اب کیا دستیاب ہے اور کیا ابھی منصوبہ بندی کے مرحلے میں ہے
NVIDIA کی رپورٹ اس وقت قابلِ رسائی ماڈلز اور آئندہ ریلیز ہونے والی پیشکشوں میں فرق واضح کرتی ہے۔ Super VL ماڈل پلیٹ فارمز، NVIDIA NIM اور شراکت داروں کے ذریعے دستیاب ہے۔ Kumo، Cosmos، Retriever، BioNeMo RFD4-Proteina اور Ising کے لیے بھی تقسیم کے ذرائع درج ہیں، اگرچہ یہ ذرائع ہر پیشکش کے لحاظ سے مختلف ہیں۔
قریب المدت میں باقی ریلیزز Nemotron 3.5 Bolt ہیں، جس کی دستیابی 23 اکتوبر کو متوقع ہے، اور Alpamayo 2 Edge، جو اکتوبر کے آخر میں متوقع ہے۔ یہ تاریخیں دستیابی کے منصوبے ہیں، مکمل ہو چکی ریلیزز نہیں۔
نتیجہ
اس توسیع سے NVIDIA کی حسبِ ضرورت ڈھالے جانے والے ماڈلز کی پیشکش انٹرپرائز ایجنٹس سے بڑھ کر کاروباری پیش گوئیوں، فزیکل AI اور سائنسی تحقیق تک پھیلتی ہے۔ ڈویلپرز کے لیے فوری طور پر اہم فرق ان ٹولز کے درمیان ہے جو پہلے ہی جائزے کے لیے دستیاب ہیں، اور Bolt اور Alpamayo کی ان ریلیزز کے درمیان جو ابھی اکتوبر کے آخر کے لیے طے ہیں۔
مزید خبریں پڑھیں
دستبرداری
FinanceVelix کا یہ مضمون عمومی معلومات فراہم کرتا ہے، ذاتی نوعیت کا مالی، سرمایہ کاری، قانونی یا ٹیکس سے متعلق مشورہ نہیں۔ مارکیٹ کی قیمتیں، شرحِ سود اور معاشی حالات تبدیل ہو سکتے ہیں؛ سرمایہ کاری میں نقصان کا خطرہ ہوتا ہے۔ حقائق اشاعت کے وقت دستیاب مواد کی عکاسی کرتے ہیں اور تبدیل ہو سکتے ہیں۔ اہم معلومات کی آزادانہ طور پر تصدیق کریں اور ضرورت پڑنے پر کسی مستند ماہر سے مشورہ لیں۔ کسی اثاثے، کمپنی یا سروس کا ذکر توثیق کے مترادف نہیں۔
