NVIDIA نے کاسموس ورلڈ ماڈلز سے متعلق ٹولز کو وسعت دیتے ہوئے ڈیٹا تیار کرنے کے بلیو پرنٹس، ماڈلز کی تربیت کے لیے وسیع تر معاونت اور خودمختار نظاموں کی جانچ کے لیے سمولیشن کی اقسام شامل کی ہیں۔ 22 اکتوبر 2026 کے اعلان میں ڈیٹاسیٹ کی تیاری، ماڈل کی مطابقت پذیری اور تعیناتی کو مربوط کیا گیا ہے، جبکہ صارفین کی رپورٹ کردہ ایپلی کیشنز گاڑیوں کی تیاری، صنعتی معائنے اور حفاظتی نگرانی تک پھیلی ہوئی ہیں۔
اہم نکات
- کاسموس ڈیٹا فیکٹری اب فزیکل AI ٹریننگ ڈیٹا کی تیاری اور تخلیق کے لیے پانچ بلیو پرنٹس پیش کرتی ہے۔
- کاسموس فریم ورک تربیت اور آپٹیمائزیشن کے ٹولز کو مزید اوپن ماڈلز تک پھیلاتا ہے، جبکہ سمولیشن کی نئی اقسام پالیسیوں کی جانچ میں مدد دیتی ہیں۔
- NVIDIA نے توثیق شدہ کنفیگریشنز میں تیز تر اِنفرنس کی اطلاع دی ہے؛ پورش کی متوقع ترقیاتی بچتیں ابھی توقعات ہیں، مکمل شدہ نتائج نہیں۔
فہرستِ مضامین
- کاسموس ورلڈ ماڈلز کے لیے وسیع تر ترقیاتی ٹول کٹ
- پانچ بلیو پرنٹس تربیتی ڈیٹا کی کمی پوری کرتے ہیں
- سمولیشن کی اقسام تعیناتی سے پہلے جانچ میں مدد دیتی ہیں
- ویڈیو ایپلی کیشنز تعیناتی کی تازہ کاری کو وسعت دیتی ہیں
- نتیجہ
کاسموس ورلڈ ماڈلز کے لیے وسیع تر ترقیاتی ٹول کٹ
یہ توسیع ایسے ڈویلپرز کے لیے ہے جو فزیکل AI نظام بناتے ہیں اور انہیں حقیقی دنیا کے ماحول کو سمجھنے اور اس کی نقل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ محض ایک اور ماڈل متعارف کرانے کے بجائے، NVIDIA تربیتی ڈیٹا تیار کرنے، ماڈلز کو ڈھالنے، رویے کا جائزہ لینے اور معاونت یافتہ ماڈلز چلانے کے لیے استعمال ہونے والے متعلقہ ٹولز کو وسعت دے رہا ہے۔
GTC Berlin میں کمپنی نے کاسموس 3 کے ساتھ مزید اوپن ماڈلز کے لیے کاسموس فریم ورک کے تربیت، آپٹیمائزیشن اور تعیناتی کے ٹولز اور طریقۂ کار کو ایجنٹ اسکلز کی صورت میں شامل کیا۔ معاونت یافتہ اختیارات میں GR00T، Alpamayo، QWEN، Pi0.5 اور Hugging Face کے دیگر مطابقت رکھنے والے ماڈلز شامل ہیں۔
ڈویلپرز اور ایجنٹس ماڈلز کو ڈھالنے کے لیے فائن ٹیوننگ اور ری اِنفورسمنٹ لرننگ استعمال کر سکتے ہیں، پھر تعیناتی سے پہلے ڈسٹلیشن اور کوانٹائزیشن کا اطلاق کر سکتے ہیں۔ NVIDIA نے روبوٹکس کی تحقیقی لیب MicroAGI کی ایک مثال پیش کی، جس نے اشیا کو سنبھالتے ہوئے لوگوں کی ویڈیوز پر کاسموس 3 کی پوسٹ ٹریننگ کی اور اس کے 32 ارب پیرامیٹرز والے ریزنر کو 8 ارب پیرامیٹرز والے Nano ماڈل میں ڈسٹل کیا—اور رپورٹ کے مطابق درستگی میں کمی نہیں آئی۔
پانچ بلیو پرنٹس تربیتی ڈیٹا کی کمی پوری کرتے ہیں
کاسموس ڈیٹا فیکٹری اب GitHub، Microsoft Azure، Nebius اور CoreWeave کے ذریعے کلاؤڈ نیٹیو پانچ بلیو پرنٹس فراہم کرتی ہے۔ ان میں خودمختار گاڑیوں کے ڈیٹاسیٹس، تصویری صفات میں اضافہ، نایاب یا غیر محفوظ واقعات کی مصنوعی ویڈیوز، معائنے کے لیے خرابیوں کی تصاویر، اور موجودہ فوٹیج میں منظر کی ساخت برقرار رکھتے ہوئے موسم اور روشنی میں تبدیلیاں شامل ہیں۔
پلیٹ فارم کے GPU سے تیز رفتار ویڈیو ڈیٹاسیٹ کیورییشن ٹول، کاسموس کیوریٹر، میں ملٹی موڈل، ملٹی سینسری اِن پٹس اور پروسیسنگ بلاکس کی معاونت بھی شامل کر دی گئی ہے۔
پورش، Volkswagen Group کے برانڈز میں مشترکہ خودمختار گاڑیوں کے ڈیٹا فیڈبیک سائیکل کی ترقی کی قیادت کے لیے، Microsoft Azure پر Voxel51 کے ذریعے کاسموس ڈیٹا فیکٹری استعمال کر رہا ہے۔ NVIDIA کے مطابق، اس کام سے بار بار کی جانے والی فزیکل ٹیسٹ ڈرائیوز میں 90% تک کمی اور ترقیاتی ادوار میں 85% تک کمی متوقع ہے؛ یہ اعداد تخمینی فوائد ہیں۔
دیگر مثالیں مکمل کیے گئے کام سے متعلق ہیں۔ ANYbotics نے Encord کے پلیٹ فارم کے ذریعے حقیقی دنیا کے ڈیٹا کیوریٹ اور نتائج کی توثیق کرتے ہوئے 1,500 سے زیادہ مصنوعی ویڈیو کلپس تیار کیے، تاکہ معائنے کرنے والے روبوٹس کو رساؤ اور دیگر سہولت گاہ کی تبدیلیاں پہچاننے کی تربیت دی جا سکے۔ NVIDIA کے مطابق، Ultralytics نے حقیقی تصاویر اور مخصوص مصنوعی خرابیوں کے ساتھ اپنے YOLO ماڈل کو دوبارہ تربیت دی، جس سے خرابیوں کی نشاندہی اور ریکال میں بہتری آئی۔
سمولیشن کی اقسام تعیناتی سے پہلے جانچ میں مدد دیتی ہیں
کاسموس 3 Nano کی سمولیشن کی نئی اقسام ڈویلپرز کو متعدد زاویوں اور سینسرز کی مدد سے ایسے قابلِ تکرار منظرناموں میں خودمختار پالیسیوں کی جانچ کرنے دیتی ہیں جنہیں حقیقی حالات میں حاصل کرنا مشکل ہوتا ہے۔ ساتھ فراہم کردہ کوڈ، حقیقی دنیا میں جانچ سے پہلے، انٹرایکٹو سمولیشنز میں خودمختار گاڑیوں اور دو ہاتھوں والے روبوٹس کے لیے پالیسیوں کی تربیت اور جائزے کی خاطر ماڈلز کو ڈھالنے کی معاونت کرتا ہے۔
تعیناتی کے لیے، NVIDIA کے مطابق، کاسموس 3 NIM مائیکرو سروسز کی تازہ کاری شدہ صورتیں توثیق شدہ کنفیگریشنز میں معیار میں کمی کے بغیر اِنفرنس کی رفتار دو گنا تک بڑھاتی ہیں۔ کمپنی نے یہ بھی بتایا کہ مسلسل ویڈیو تجزیے سے ایک سیکنڈ سے کم وقت میں الرٹس ممکن ہوتے ہیں۔
ویڈیو ایپلی کیشنز تعیناتی کی تازہ کاری کو وسعت دیتی ہیں
ویڈیو کی تلاش اور خلاصہ سازی کے لیے NVIDIA Metropolis Blueprint کا نیا ورژن 3.3، کاسموس NIM مائیکرو سروسز پر بنایا گیا ہے۔ NVIDIA کے مطابق، یہ ایک پرامپٹ کو ویڈیو AI ایپلی کیشن میں تبدیل کرتا ہے اور ٹیموں کو اسی GPU کے ساتھ 40% زیادہ ویڈیو اسٹریمز کی نگرانی کرنے دیتا ہے۔
ADNOC، کاسموس اور Metropolis بلیو پرنٹ کے ساتھ بنائے گئے Fogsphere کے MistIQ ایجنٹک پلیٹ فارم کو 65 مقامات پر حقیقی وقت میں حفاظتی خطرات کی نشاندہی کے لیے استعمال کرتا ہے۔ Fogsphere نایاب واقعات کی تربیتی مثالیں تیار کرنے کے لیے کاسموس ڈیٹا فیکٹری بھی استعمال کرتا ہے، جس سے خطرناک حالات کو حقیقتاً پیش کیے بغیر ان کی شناخت بہتر ہوتی ہے۔
نتیجہ
کاسموس کی تازہ کاری تعیناتی سے پہلے فزیکل AI کی تیاری اور جانچ کے لیے NVIDIA کے ٹولز کو وسعت دیتی ہے۔ صارفین کی مثالوں میں مکمل شدہ ڈیٹا تخلیق کا کام اور جاری حفاظتی ایپلی کیشنز کے ساتھ گاڑیوں کی ترقی میں متوقع بچتیں شامل ہیں، جبکہ کارکردگی کے دعوے مخصوص کنفیگریشنز کی حدود کے تابع ہیں۔
مزید خبریں پڑھیں
ڈس کلیمر
یہ FinanceVelix مضمون عمومی معلومات فراہم کرتا ہے، ذاتی نوعیت کا مالی، سرمایہ کاری، قانونی یا ٹیکس مشورہ نہیں۔ مارکیٹ کی قیمتیں، شرحِ سود اور معاشی حالات تبدیل ہو سکتے ہیں؛ سرمایہ کاری میں نقصان کا خطرہ ہوتا ہے۔ حقائق اشاعت کے وقت دستیاب مواد کی عکاسی کرتے ہیں اور تبدیل ہو سکتے ہیں۔ اہم معلومات کی آزادانہ طور پر تصدیق کریں اور ضرورت پڑنے پر کسی مستند ماہر سے رجوع کریں۔ کسی اثاثے، کمپنی یا سروس کا ذکر توثیق کے مترادف نہیں ہے۔
