22 اکتوبر کو NVIDIA نے ماڈل سروسنگ کی لاگت، مصنوعات کی دریافت اور گودام کی منصوبہ بندی سے متعلق یورپی ریٹیل AI منصوبوں کی تفصیلات جاری کیں۔ Shopify کے داخلی بینچ مارک میں ایک حسبِ ضرورت ماڈل کے لیے سروسنگ لاگت میں 90% کمی دکھائی گئی، جبکہ Otto Group نے جرمنی کے اپنے سب سے بڑے فل فلمنٹ سینٹر تک سیمولیشن پر مبنی گودام کے اقدام کو وسعت دی۔

اہم نکات

  • Shopify نے اپنے داخلی بینچ مارک میں پوسٹ ٹرینڈ ماڈل کے لیے زیادہ درستگی، سروسنگ لاگت میں 90% کمی اور سات گنا تیز جوابات کی اطلاع دی۔
  • ریٹیل ایپلی کیشنز میں Zooplus کے سرچ پروٹوٹائپ سے لے کر تعینات شدہ امیج ایڈیٹنگ اور طبیعیات پر مبنی ورچوئل ٹرائی آن تک شامل ہیں۔
  • Otto Group نے گودام کی سیمولیشن کی صلاحیتوں کو وسعت دی، جبکہ NVIDIA کے تین ریٹیل بلیوپرنٹس ابھی ابتدائی رسائی میں ہیں۔

فہرستِ مضامین

یورپی ریٹیل AI میں حسبِ ضرورت ماڈلز کا استعمال

Shopify کے نتائج Sidekick کے اندر ایک GraphQL ذیلی ایجنٹ پر مرکوز ہیں۔ Sidekick تاجروں کے لیے اس کا AI اسسٹنٹ ہے۔ کمپنی نے Megatron Bridge اور NeMo RL سمیت ٹولز استعمال کرتے ہوئے NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning کو پوسٹ ٹرین کیا۔ یہ ذیلی ایجنٹ اسٹور کا ڈیٹا حاصل کرتا ہے اور Sidekick Pulse جیسی خصوصیات کو فعال کرتا ہے، جو تاجر کے کاروبار کا جائزہ لے کر بہتری کی تجاویز دیتی ہے۔

NVIDIA کے مطابق، Shopify کے داخلی بینچ مارک میں حسبِ ضرورت ماڈل نے ایک غیر نامزد معروف فرنٹیئر ماڈل سے زیادہ درست نتائج دیے، سروسنگ لاگت 90% کم کی اور جوابات سات گنا تیزی سے دیے۔ یہ نتائج بینچ مارک سے متعلق ہیں، اور تمام تاجر کاموں میں کارکردگی ثابت نہیں کرتے۔

علیحدہ طور پر، NVIDIA CCluster vLLM انفرنس آپٹیمائزیشن سافٹ ویئر نے پانچ دیگر استعمالات—کیٹلاگ کی افزودگی، تاجروں کی معاونت، خریداری کی سیمولیشن، مصنوعات کی درجہ بندی اور سفارشات—میں Shopify کو 4.5 گنا تیز کارکردگی اور انفرنس کی لاگت میں 12 گنا تک کمی حاصل کرنے میں مدد دی۔

سرچ اور مصنوعات کی تصاویر تعیناتی کے مختلف مراحل دکھاتی ہیں

Zooplus نے Infosys اور NVIDIA کی ٹیکنالوجیز کے ساتھ مل کر مصنوعات کی دریافت کا نظام ازسرِنو تیار کیا۔ پالتو جانوروں کی مصنوعات کے اس ریٹیلر کے Amazon Web Services ماحول میں تعینات، پیداوار کے لیے تیار پروٹوٹائپ نے 86% سرچ درستگی حاصل کی۔ اس میں معنوی سرچ کے لیے Nemotron Retriever لائبریری اور قابلِ تلاش مصنوعات کی خصوصیات تیار کرنے کے لیے NVIDIA کا ریٹیل کیٹلاگ اینرچمنٹ بلیوپرنٹ استعمال ہوتا ہے۔

Vestiaire Collective میں Photoroom کا Image Editing API اب ہر بنیادی لسٹنگ تصویر کو معیاری بناتا ہے، اور 70 ممالک میں روزانہ تقریباً 40,000 تصاویر پروسیس کرتا ہے۔ NVIDIA کے مطابق، پروسیس شدہ لسٹنگز میں لیکویڈیٹی کی شرح 5% زیادہ اور مصنوعات کے منفرد صفحات کے ویوز 3% سے 7% زیادہ تھے۔ یہ پائپ لائن TensorRT اور Triton Inference Server استعمال کرتے ہوئے NVIDIA GPUs پر چلتی ہے۔

Omi نے ProductDrop متعارف کرایا، جو تیار کردہ تصاویر کو منظور شدہ ڈیجیٹل ٹوئنز سے منسلک کرتا ہے تاکہ کیٹلاگز میں مصنوعات سے متعلق غلطیوں سے بچا جا سکے۔ L’Oréal اپنے CreAItech پروگرام میں یہ طریقہ استعمال کر رہا ہے۔ Omi کی TRELLIS 3D اثاثہ سازی RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs پر چلتی ہے؛ اس کے لیے انفرنس دس گنا تیز اور پائپ لائن کی تاخیر میں چار گنا کمی رپورٹ کی گئی ہے۔

کیٹلاگ کی پروسیسنگ اور اجزا کی تحقیق سے اپنانے کا دائرہ وسیع

Mirakl کے Catalog Transformer نے 70 ملین سے زیادہ مصنوعات کو شامل کیا ہے۔ یہ وینڈر ڈیٹا کو منظم کرنے کے لیے باریک بینی سے فائن ٹیون کیے گئے اوپن ماڈلز کو ملکیتی خدمات کے ساتھ یکجا کرتا ہے۔ Mirakl اپنے انفراسٹرکچر پر NVIDIA GPUs اور Scaleway جیسے یورپی کلاؤڈ فراہم کنندگان کے ذریعے ماڈلز چلاتا ہے۔

L’Oréal اجزا کی تحقیق میں NVIDIA ALCHEMI کو بھی شامل کر رہا ہے؛ اس کے مطابق تجربات کے مہینوں پر مشتمل عمل اب کمپیوٹیشنل اسکریننگ کے چند گھنٹوں میں مکمل ہو سکتا ہے۔ کمپنی Orbital Industries کے CurieOS کے ذریعے متعلقہ طریقۂ کار بھی آزما رہی ہے، جس میں اوپن سورس OrbMol-v2 مالیکیولی سیمولیشن ماڈل استعمال ہوتا ہے۔

ALCHEMI Toolkit کے ساتھ مربوط OrbMol-v2 کے بارے میں بتایا گیا ہے کہ یہ تقابلی ماڈلز سے پانچ گنا تیز چلتا ہے اور اپنی نوعیت کے اگلے بہترین ماڈل کے مقابلے میں 21% کم غلطی رکھتا ہے۔ یہ ورک فلو لیبارٹری میں جانچ سے پہلے UV فلٹرز کو حل کرنے کے لیے موزوں اجزا کے امتزاج کی نشان دہی کرتا ہے۔

سیمولیشن گوداموں اور ورچوئل فٹنگ تک پہنچ گئی

Otto Group نے انسانوں کی نگرانی میں چلنے والے خودکار گودام کے اپنے اقدام کو جرمنی کے شہر Haldensleben میں واقع اپنے سب سے بڑے فل فلمنٹ سینٹر تک وسعت دی۔ Reply کے ساتھ NVIDIA Omniverse لائبریریوں کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا گیا اور Google Cloud پر چلنے والا یہ نظام لاجسٹکس ٹیموں کو حقیقی دنیا میں نافذ کرنے سے پہلے سیمولیشن میں کاموں کو ڈیزائن، جانچ اور بہتر بنانے دیتا ہے۔

ALLSIDES نے ایک خودکار 3D Digital Twin Factory شروع کی ہے، جو مادی اشیا کو چند منٹ میں سیمولیشن کے لیے تیار اثاثوں میں تبدیل کرتی ہے۔ کمپنی ملی میٹر سے کم سطح کی جیومیٹریائی درستگی، پیمائش شدہ طبعی خصوصیات اور دوبارہ روشنی ڈالے جا سکنے والے مواد کی اطلاع دیتی ہے۔ اس کا پلیٹ فارم پہلے ہی adidas، Amazon، Nike، Zalando اور Zara سمیت برانڈز کو خدمات فراہم کرتا ہے۔

ورچوئل فٹنگ میں CATCHES نے بتایا کہ AMIRI کے ساتھ اس کی RealFit تعیناتی سے تبادلوں کی شرح میں 55%، کارٹ میں شامل کرنے کی سرگرمی میں 80% اور مجموعی فروخت میں 56% اضافہ ہوا۔ یہ موازنہ موسمیاتی اثرات کی ایڈجسٹمنٹ کے بعد یکساں نوعیت کے اسٹائلز کی بنیاد پر کیا گیا۔ CATCHES نے ریٹیلرز کے لیے PredictiveFit اور خریداری، اسٹائلنگ اور سائز کے لیے WhatsApp فیشن ایجنٹ CASI بھی شروع کیا۔

تین ریٹیل بلیوپرنٹس ابھی ابتدائی رسائی میں ہیں

GTC Berlin میں Nebius اپنے انفراسٹرکچر پر چلنے والے NVIDIA کے تین ریٹیل بلیوپرنٹس پیش کر رہا ہے۔ ان سب کی دستیابی ابتدائی رسائی میں ہے؛ انہیں عام دستیابی والی مصنوعات قرار نہیں دیا گیا۔

Agent Harness for Employee Productivity میں شیڈولنگ، ٹاسک مینجمنٹ، انوینٹری الرٹس اور آپریشنل بصیرت شامل ہیں۔ Inventory Simulation and Optimization حقیقی دنیا میں فیصلے کرنے سے پہلے طلب اور دوبارہ ذخیرہ کرنے کی حکمتِ عملیوں کے ماڈل تیار کرتا ہے۔ Agentic Finetuning Flywheel تربیتی ڈیٹا کی تیاری، اوپن سورس ماڈل کی فائن ٹیوننگ اور حقیقی دنیا کی کارکردگی سے ملنے والے فیڈبیک کو باہم مربوط کرتا ہے۔

مزید خبریں پڑھیں

FinanceVelix کی مزید خبریں

دستبرداری

FinanceVelix کا یہ مضمون عمومی معلومات فراہم کرتا ہے، ذاتی نوعیت کی مالی، سرمایہ کاری، قانونی یا ٹیکس سے متعلق مشاورت نہیں۔ مارکیٹ کی قیمتیں، شرحِ سود اور معاشی حالات تبدیل ہو سکتے ہیں؛ سرمایہ کاری میں نقصان کا خطرہ ہوتا ہے۔ حقائق اشاعت کے وقت دستیاب مواد پر مبنی ہیں اور تبدیل ہو سکتے ہیں۔ اہم معلومات کی آزادانہ تصدیق کریں اور ضرورت پڑنے پر کسی اہل ماہر سے مشورہ لیں۔ کسی اثاثے، کمپنی یا خدمت کا ذکر اس کی توثیق نہیں ہے۔