印度理工学院马德拉斯分校负责任人工智能中心的一份白皮书聚焦印度的人工智能与入门级岗位，并警告称，即使岗位没有被取消，自动化也可能改变年轻员工积累经验的方式。

核心要点

  • 论文指出，应逐项评估人工智能对就业的影响，而不能只统计岗位数量。
  • 常规工作有助于初级员工培养判断力，因此将其自动化可能需要调整培训方式。
  • 研究人员呼吁建立员工转岗路径，并开展更多针对印度的劳动力市场研究。

人工智能与入门级岗位：培训方式为何可能改变

印度理工学院马德拉斯分校负责任人工智能中心表示，信息技术、业务流程外包、金融和专业服务领域的入门级岗位通常包含重复性、以流程为导向的任务，而人工智能可能会越来越多地承担这些工作。

这些任务也可以发挥学徒训练的作用，为初级员工提供实践经验，帮助他们培养胜任更高级岗位所需的判断力。论文指出，如果人工智能接手更多这类工作，雇主可能需要重新考虑如何培训和培养初级员工。

任务可能改变，岗位却未必消失

这篇题为《人工智能如何重塑印度的工作》的论文区分了自动化具体活动与取消整个岗位这两种情况。员工仍可能需要负责决策、处理特殊情况并对结果承担责任。

影响将因行业和组织而异，取决于所涉及的工作、可用技术以及企业的实施方式。论文建议建立系统化的员工转岗路径，包括培训和技能再培训，同时研究哪些任务适合自动化，以及哪些环节仍有必要由人参与。

论文认为，评估人工智能对就业的影响，还需要关注职责、职业发展、技能和生产率的变化，而不只是新增或减少的岗位数量。

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