旅行AI数据公司DealLabs于2026年10月28日表示，该公司已建立覆盖亚洲七座城市的数据库，截至10月13日，其中包含超过280,000条本地信息记录。

要点

  • DealLabs表示，该数据库为超过23,000个指南页面提供支持。
  • 该公司计划将覆盖范围从七座城市扩大至2026年底的10座，并于2028年扩大至30座。

旅行AI数据涵盖交通、餐饮和医疗健康

这家总部位于首尔的公司表示，数据库覆盖首尔、釜山、东京、大阪、曼谷、台北和新加坡。每条记录均包含来源和核验日期，信息以AI系统可直接读取的格式发布。

记录内容包括地铁出口、列车时刻表和票价、餐厅、景点及医院，还涵盖新加坡小贩中心的歇业日和台北夜市的营业时间。

大阪拥有超过114,000条记录，其中包括超过42,000家医疗机构和药房，以及超过30,000份餐饮经营许可。台北有超过63,000条记录，其中包括7,200项站间票价信息。

API与扩展计划

DealLabs表示，七座城市均有适用于AI的指南文件和数据API，而首尔还提供标准OpenAPI规范。该公司称，它会利用官方来源持续更新信息。

该公司表示，生成式AI搜索和问答服务的访问量从9月下旬七日平均每天约600次，升至10月中旬每天超过11,000次。

DealLabs正在试点一项名为Visit Plan Check的服务，每天将AI生成的旅行行程与官方来源进行核对。其扩展计划包括到2028年覆盖纽约和巴黎。

下一里程碑

DealLabs公布的下一个里程碑，是计划在2026年底前覆盖10座城市。

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