تصدّرت جهود NVIDIA لتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي في أوروبا المشهد في 21 أكتوبر 2026، حين دعا الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ الشركات إلى تسريع استخدام الذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر GTC Berlin. وبالتوازي مع هذه الدعوة، أعلنت الشركة اعتماد شركاء أوروبيين لمنصة البنية التحتية DSX، التي تستهدف خفض احتياجات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الطاقة والتبريد.

أبرز النقاط

  • دعا هوانغ إلى تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات الأوروبية، بما فيها السيارات والخدمات المالية والرعاية الصحية.
  • تقول NVIDIA إن منصة DSX يمكن أن تساعد المشغلين على توفير مخرجات الذكاء الاصطناعي نفسها باستخدام طاقة أقل بنسبة تصل إلى 30%.
  • تُظهر تقييمات الشركاء إمكانية تحقيق مكاسب في الكفاءة، لكن عدة مكونات برمجية لا تزال متاحة كإصدارات معاينة للمطورين.

جدول المحتويات

مساعي NVIDIA لتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي تربط طلب الشركات بالبنية التحتية

ركزت رسالة هوانغ على بناء منظومة أوسع للذكاء الاصطناعي في أوروبا، مع استخدام الشركات لهذه التقنية في قطاعات متعددة. كما عرضت NVIDIA معدات مراكز البيانات وبرمجياتها ونماذجها بوصفها جزءًا من هذا المسعى.

يتناول إعلان NVIDIA عن البنية التحتية DSX الأوروبية المنشآت اللازمة لدعم انتشار الاعتماد على الذكاء الاصطناعي. وتصف NVIDIA منصة DSX بأنها بنية مرجعية تجمع الحوسبة والشبكات والتخزين والبرمجيات والطاقة والتبريد ضمن نظام واحد منسق.

يكمن الفارق العملي بين تشجيع الشركات على استخدام الذكاء الاصطناعي وتوفير قدرة حوسبة كافية لتشغيله. ويستهدف إعلان NVIDIA عن البنية التحتية الجانب الثاني، بما يشمل توافر الطاقة ومتطلبات التبريد والوقت اللازم لإدخال المنشآت حيز التشغيل.

العنصرالتفاصيل
DSX Flexينسق استهلاك الطاقة لأعباء الحوسبة مع ظروف شبكة الكهرباء.
DSX Simيدعم عمليات المحاكاة الرقمية لبنية منشآت الذكاء الاصطناعي التحتية قبل نشرها.
SimReady Centralمركز ينطلق على Hugging Face، ويضم نماذج رقمية معتمدة لمعدات الطاقة والتبريد.
معاينة DSX OSتشمل المكونات الجديدة إعداد الشبكات وإدارة الرفوف والجاهزية لعناقيد وحدات معالجة الرسومات.

كفاءة الطاقة والتبريد تدعم التوسع

تقول NVIDIA إن برنامج DSX MaxLPS يمكنه تخصيص الطاقة ديناميكيًا داخل ميزانية الطاقة الحالية للمنشأة، بما يتيح توليد العدد نفسه من رموز الذكاء الاصطناعي باستخدام طاقة أقل بنسبة تصل إلى 30%. وهذه قدرة تذكرها الشركة، وليست وفورات مضمونة لكل منشأة.

وقالت NVIDIA إن أربعة رفوف من NVIDIA GB300 NVL72 في تقييم أُجري بمنشأة Nscale في آيسلندا حققت إنتاجية أعلى للاستدلال بنسبة 49%، وقدرة أكبر على إدارة وحدات معالجة الرسومات بنسبة 37%، ضمن ميزانية الطاقة نفسها البالغة 264 كيلوواط. وتصف هذه النتائج تقييمًا محددًا، ولا تعكس الأداء في جميع مواقع الشركاء.

أما في مجال التبريد، فتجمع التصاميم المرجعية لـDSX بين التبريد السائل ذي الحلقة المغلقة والمبرّدات الجافة الخارجية لتجنب تبخر المياه. وتقول NVIDIA إن هذا قد يخفض استهلاك المنشأة لمياه التبريد إلى ما يقارب الصفر، مع أن المناخ المحلي يحدد ما إذا كانت هناك حاجة إلى تبريد ميكانيكي إضافي خلال أشد الفترات حرارة.

اعتماد الشركاء لا يعني جاهزية جميع المكونات

تضم المنظومة شركات برمجيات صناعية وطاقة وتبريد تعمل على تصميم المنشآت ومحاكاتها ودمج المعدات فيها. وذكرت NVIDIA أن Siemens وSchneider Electric وABB وVertiv من بين الجهات المشاركة.

تختلف حالة النشر بين مكونات المنصة. وقالت NVIDIA إن شركاء الحوسبة السحابية يستكشفون أحدث مكونات إدارة البنية التحتية لديها، في حين أن ثلاثة إضافات إلى مجموعة DSX OS مفتوحة المصدر متاحة كإصدارات معاينة للمطورين. ولذلك يجمع الإعلان بين الاعتماد والتقييمات وتقنيات لا تزال قيد التطوير، ولا يوثق اكتمال نشر المنصة في أوروبا.

الخلاصة

تتمثل المرحلة التالية في الانتقال من تقييمات الشركاء وإصدارات معاينة المطورين إلى عمليات نشر فعلية. وتؤسس إعلانات 21 أكتوبر للجهود التقنية والتعاونية، لكنها لا تحدد جدولًا زمنيًا موحدًا لاكتمال النشر في أوروبا.

اقرأ المزيد من الأخبار

المزيد من أخبار FinanceVelix

إخلاء المسؤولية

تقدم هذه المقالة من FinanceVelix معلومات عامة، ولا تمثل مشورة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية مخصصة. قد تتغير أسعار السوق وأسعار الفائدة والظروف الاقتصادية؛ وتنطوي الاستثمارات على مخاطر الخسارة. وتعكس الحقائق المواد المتاحة وقت النشر وقد تتغير. يُرجى التحقق من المعلومات المهمة بشكل مستقل واستشارة مختص مؤهل عند الحاجة. ولا يُعد ذكر أي أصل أو شركة أو خدمة بمثابة توصية بها.