يشهد عتاد الذكاء الاصطناعي المحلي من NVIDIA توسعًا في طرحه، إلى جانب برامج جديدة للتطوير المشترك؛ إذ من المقرر أن تبدأ الأنظمة الشريكة المزودة بـ DGX Spark 64GB بالوصول في 23 أكتوبر، بينما يُتوقع وصول أنظمة DGX Station العاملة بنظام Windows في ديسمبر. وكُشف عن التحديثات خلال GTC Berlin في 21 أكتوبر 2026، وهي تمتد من الوكلاء الخاصين على أجهزة سطح المكتب إلى الأجهزة التي تديرها المؤسسات لخدمة الفرق، مع بقاء العديد من الميزات البرمجية مجدولة للإطلاق ولم تصبح متاحة بعد.

أهم النقاط

  • يبدأ طرح أنظمة DGX Spark 64GB في 23 أكتوبر؛ وتدعم التهيئات اليدوية بالفعل تجميع ما يصل إلى ثماني وحدات.
  • يحصل DGX Station على تكاملات لإدارة المؤسسات، بينما تستهدف نسخته المخطط لها بنظام Windows تطبيقات التصنيع والوكلاء المحليين.
  • يتوفر Recursive Flint للبرمجة محليًا، إلى جانب دعم نماذج جديدة وتحسينات للاستدلال، وتستند أرقام الأداء إلى ما أوردته NVIDIA.

جدول المحتويات

طرح الذكاء الاصطناعي المحلي من NVIDIA: ما المتاح الآن؟

تستهدف الإعلانات فئات مختلفة: يشغّل RTX Spark الوكلاء الشخصيين على أجهزة الكمبيوتر العاملة بنظام Windows، ويدعم DGX Spark تطوير التطبيقات على Linux، بينما يستهدف DGX Station أعباء العمل المؤسسية الأكبر. ولا يقتصر الفرق العملي على سعة العتاد؛ بل يتعلق أيضًا بما إذا كان المستخدمون يحتاجون إلى مساعد فردي على سطح المكتب، أو خلفية مشتركة للتطوير، أو خدمة استدلال مُدارة لفريق.

أُطلق RTX Spark في 16 أكتوبر. وتقول NVIDIA إن أجهزة الكمبيوتر المحمولة من ASUS وDell Technologies وHP وLenovo وMicrosoft وMSI متاحة، على أن تلحق بها Acer. كما يتوفر Underdog Desktop Agent للتنزيل. ووفقًا لـ NVIDIA، يشغّل محرك الاستدلال Husky النماذج بالكامل على الجهاز، ما يبقي معالجة الوكيل محلية بدلًا من إرسال بيانات المستخدم إلى خارج الكمبيوتر.

أنظمة DGX Station العاملة بنظام Linux تُشحن بالفعل. أما نسخة Windows فما زالت إصدارًا مستقبليًا؛ إذ تتوقع NVIDIA وصول الأنظمة الشريكة في ديسمبر. كما يميّز تقرير NVIDIA عن الذكاء الاصطناعي المحلي في GTC Berlin بين الإمكانات المتاحة حاليًا والأدوات المقرر صدورها في وقت لاحق من هذا الشهر وخدمة قادمة بنظام الوصول المبكر.

العنصرالتفاصيل
DGX Spark 64GBيبدأ الطرح عبر الشركاء يوم الجمعة، 23 أكتوبر.
تجميع DGX Sparkتدعم التهيئات اليدوية ما يصل إلى ثماني وحدات؛ ومن المخطط إضافة دعم NVIDIA Sync لثماني وحدات هذا الشهر.
Sync Model Launcherمن المقرر إطلاقه في وقت لاحق من هذا الشهر لاختيار النماذج والحاويات الملائمة للتهيئة وتنزيلها.
DGX Station لنظام Windowsمن المتوقع وصول الأنظمة الشريكة في ديسمبر، مع دعم تطبيقات التصنيع والوكلاء.
NVIDIA Cloud Functionsستتوفر بنظام الوصول المبكر على DGX Station العامل بنظام Linux، لتوفير نقاط نهاية مشتركة للنماذج المحلية.
Recursive Flintمتاح بأوزان مفتوحة بموجب ترخيص Apache 2.0 للأجهزة المحلية المدعومة من NVIDIA.

كيف يصبح DGX Spark خلفية مشتركة للتطوير

يبدأ طرح تهيئة DGX Spark 64GB الجديدة من الشركاء يوم الجمعة، 23 أكتوبر. وتدرج NVIDIA نماذج من بينها Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB وQwen3.8 27B ضمن أعباء العمل التي يمكن تشغيلها عليها.

وللمطورين الذين يحتاجون إلى سعة أكبر، يدعم DGX Spark الآن تجميع ما يصل إلى ثمانية أنظمة بتهيئة يدوية عبر شبكات ConnectX-7 المدمجة. وتصف NVIDIA إعدادًا من ثماني وحدات بذاكرة موحدة تبلغ 1TB بأنه خلفية يمكن للفرق الصغيرة مشاركتها، مع تشغيل جلسات متزامنة على النموذج نفسه. وتتيح السعة الإضافية تشغيل نماذج أكبر وسياقات أطول ووكلاء متزامنين.

وتختلف إمكانية التجميع اليدوي هذه عن الدعم المخطط له من NVIDIA Sync لثمانية أجهزة DGX Spark. ومن المقرر أيضًا أن يحصل Sync على Model Launcher في وقت لاحق من هذا الشهر. وصُمم المشغّل لتنزيل نموذج وحاوية ملائمين لتهيئة العتاد، وربط النموذج بـ OpenCode، وتحميل DGX Spark Skills لأعمال الصيانة واستكشاف الأعطال وإصلاحها.

يضيف تحديث برامج DGX Spark لشهر أكتوبر مساعد Wi-Fi للتبديل بين الشبكات أثناء تشغيل الجهاز في وضع الأجهزة المخصصة. كما يضيف إلى NVIDIA Sync، عبر OpenCode، إرشادات للصيانة واستكشاف الأعطال وإصلاحها تركز على سير العمل.

ما الذي يتغير لمستخدمي DGX Station في المؤسسات؟

يوفر DGX Station ذاكرة متماسكة بسعة 748GB وأداءً للذكاء الاصطناعي يصل إلى 20 بيتافلوب، وفقًا لـ NVIDIA. ويدعم Sync الآن الاتصالات بين نظامين من DGX Station يعملان بنظام Linux، فيما تتناول تكاملات الإدارة الجديدة كيفية تجهيز المؤسسات لهذه الأجهزة والإشراف عليها.

تشمل التكاملات Absolute Security وSplunk by Cisco وFleet Device Management وMicrosoft Intune وPerforce Puppet وProgress Software Chef وTanium. ويتمثل دورها المقصود في إدراج DGX Station ضمن عمليات الإعداد والإدارة القائمة في المؤسسات، بدلًا من تركه جهازًا للتطوير يُدار بصورة منفصلة.

وتوسّع نسخة Windows المخطط لها هذا النهج ليشمل برامج الهندسة. وتدرج NVIDIA دعم تطبيقات التصنيع من شركات تشمل Dassault Systèmes وMathWorks وRockwell Automation وSiemens. وسيتمكن المستخدمون أيضًا من تشغيل الوكلاء محليًا عبر Hermes Agent أو Perplexity أو Aible.

وبشكل منفصل، ستتوفر NVIDIA Cloud Functions بنظام الوصول المبكر على DGX Station العامل بنظام Linux. وستتمكن الفرق من تسجيل نقاط نهاية النماذج المحلية في فهرس مشترك والوصول إليها عبر واجهة متوافقة مع OpenAI. وتقول NVIDIA إن ذلك سيتيح للمطورين استبدال النموذج الذي يعمل خلف نقطة النهاية من دون تغيير شيفرة التطبيق، فيما سيتمكن الزملاء من الوصول إلى النماذج المشتركة دون الاتصال المباشر بالجهاز.

يضيف Recursive Flint خيارًا آخر للبرمجة المحلية

أصدرت Recursive Superintelligence نموذج Recursive Flint في 21 أكتوبر. ويستخدم نموذج البرمجة بنية مزيج الخبراء تضم 40 مليار مُعامل، منها 2.5 مليار مُعامل نشط. وتتوافر أوزانه المفتوحة على Hugging Face بموجب ترخيص Apache 2.0.

وتفيد NVIDIA بأن سرعة التوليد تتجاوز 220 رمزًا في الثانية على RTX Spark بسعة 64GB. كما تقول إن النوى المتخصصة التي طُورت عبر نظام الأبحاث المؤتمت لدى Recursive رفعت سرعة التوليد بنسبة 55% من دون تغيير أوزان النموذج. وهذه نتائج أداء أوردتها الشركة، ولم تُتحقق منها جهة مستقلة.

يمكن تشغيل Flint على أجهزة RTX Spark وDGX Spark وGeForce RTX وRTX PRO. كما يمكن للمطورين مواصلة تدريبه باستخدام أدوات NeMo من NVIDIA، ما يوفر للفرق مسارًا يبدأ بتنزيل النموذج وينتهي بتكييفه مع مهام البرمجة الخاصة بها.

تحديثات النماذج والاستدلال توسّع حزمة البرامج

تضيف NVIDIA دعمًا لنماذج من Nemotron وGLM وDeepSeek وQwen وMiniMax وLiquid AI، إلى جانب نماذج الصور FLUX من Black Forest Labs. ومن المقرر إصدار Nemotron Bolt E4B 4GB في 23 أكتوبر، ومن استخداماته المستهدفة المساعدات الصوتية المحلية والواجهات المدمجة.

تهدف نقاط التحقق الجديدة المحسّنة للذاكرة إلى إتاحة سعة أكبر لذاكرة التخزين المؤقت المستخدمة أثناء الاستدلال. كما تفيد NVIDIA بتحقيق تحسينات في محركَي llama.cpp وvLLM: إذ تعمل المهام القائمة على الوكلاء بسرعة تصل إلى 1.4x في عبء عمل محدد على RTX PRO، وبسرعة تصل إلى 1.3x في عبء عمل على DGX Spark، بينما يحقق عبء عمل DGX Station معدل نقل أعلى يصل إلى 1.2x.

وأصدرت NVIDIA لفرق الروبوتات ثلاثة مسارات عمل مرجعية مفتوحة المصدر لـ DGX Station، تشمل تحسين التعلم المعزز، والتدريب على المناولة الدقيقة، والمعالجة اللاحقة لنماذج العالم لتوليد البيانات الاصطناعية. وهذه المسارات متاحة بالفعل، وهي تختلف عن عتاد Windows المرتقب وإتاحة Cloud Functions بنظام الوصول المبكر.

الخلاصة

تمنح التحديثات مستخدمي الذكاء الاصطناعي المحلي مزيدًا من السبل للانتقال من الوكلاء الفرديين إلى أعباء العمل المشتركة والمُدارة. ويتاح الآن التجميع اليدوي لأجهزة Spark والتكاملات المؤسسية وRecursive Flint؛ أما المراحل التالية للطرح فتشمل إصدار عتاد Spark في أكتوبر، وإضافات Sync المقررة لهذا الشهر، وأنظمة DGX Station بنظام Windows المتوقع وصولها في ديسمبر.

اقرأ المزيد من الأخبار

المزيد من أخبار FinanceVelix

إخلاء المسؤولية

تقدم هذه المقالة من FinanceVelix معلومات عامة، وليست نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية مخصصة. قد تتغير أسعار السوق وأسعار الفائدة والظروف الاقتصادية؛ وتنطوي الاستثمارات على مخاطر الخسارة. وتعكس الوقائع المواد المتاحة وقت النشر وقد تتغير. تحقّق بشكل مستقل من المعلومات المهمة واستشر متخصصًا مؤهلًا عند الحاجة. ولا يعني ذكر أي أصل أو شركة أو خدمة تأييدًا لها.