تستخدم وكلاء Navan للذكاء الاصطناعي نموذج NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL في بيئة الإنتاج، بعدما قامت شركة برمجيات سفر الأعمال بضبط النموذج ونشره خلال ثلاثة أسابيع من حصولها على إمكانية الوصول المبكر إليه. وفي إعلان صدر في 16 أكتوبر 2026، قالت Navan إن النموذج يتولى تفاعلات العملاء بتكلفة أقل.
أهم النقاط
- اكتمل النشر، ولم يعد الأمر مجرد تجربة مخططة لنموذج NVIDIA.
- أفادت Navan بتحسن الأداء في مهام السفر وفق تقييماتها الداخلية، لكنها لم تحدد مقدار الوفورات في تكاليف الإنتاج.
- تتيح الاستضافة الذاتية لـNavan تخصيص النماذج واستبدالها مع التحكم في عملية النشر.
جدول المحتويات
- وكلاء Navan للذكاء الاصطناعي يتجاوزون الإجابة عن الأسئلة
- اختبارات داخلية تقارن الجودة بكفاءة الاستجابة
- الاستضافة الذاتية تحافظ على المرونة في اختيار النماذج
- الخلاصة
وكلاء Navan للذكاء الاصطناعي يتجاوزون الإجابة عن الأسئلة
يصف الإعلان التقني لـNavan نظامًا مصممًا لتنفيذ مهام السفر، لا مجرد إنشاء ردود حوارية. فقد يتطلب إلغاء رحلة جوية البحث في المخزون المتاح لحظيًا، وشرح البدائل، والتحقق من سياسة الشركة، وتنسيق التغييرات على حجوزات الفنادق أو السيارات.
وفي عرضها لنشر Nemotron في بيئة الإنتاج، قالت Navan إنها كيّفت نموذجًا واحدًا بالاستفادة من الخبرة المشتركة لخمسة وكلاء: منسق وأربعة وكلاء متخصصين في الفنادق والرحلات الجوية والسيارات والقطارات. ويظل كل وكيل مسؤولًا عن أدواته وقراراته، مع تبادل المعلومات عبر مختلف مراحل الرحلة.
يجعل هذا التصميم إنجاز المهمة الاختبار العملي لنجاح التكامل. فالاستجابة السريعة لا تكفي إذا لم يتمكن النظام من استخدام أدوات الحجز على نحو صحيح أو الالتزام بقيود المسافر.
| البند | التفاصيل |
|---|---|
| سعة النموذج | نحو 120 مليار معلمة، يُفعّل منها نحو 12 مليارًا في كل خطوة. |
| طريقة الضبط الدقيق | ضبط دقيق باستخدام LoRA عبر مكتبة NVIDIA NeMo AutoModel المفتوحة. |
| معلومات التدريب النهائية | نحو 10 ملايين رمز. |
| التحقق | ما يقرب من 2,000 اختبار تحقق في مجموعة التدريب النهائية. |
اختبارات داخلية تقارن الجودة بكفاءة الاستجابة
استخدمت Navan نموذج Qwen 3.8-27B، وهو خط الأساس الحالي لديها في الإنتاج عبر الاستضافة الذاتية، للمقارنة الرئيسية. واختبرت الشركة النماذج باستخدام المطالبات والأدوات وسيناريوهات السفر ونظام التقييم نفسها.
تفوق نموذج Nemotron المضبوط دقيقًا على النماذج المنافسة أو تعادل معها في ستة من أصل سبعة مقاييس ضمن تقييم Navan. وسلطت الشركة الضوء على استخدام الأدوات، وإنجاز المهام، والاستناد إلى معلومات واقعية، وجودة المحادثة بوصفها نقاط قوة.
هذه نتائج اختبارات أبلغت عنها الشركة، وليست نتائج أداء جرى التحقق منها بصورة مستقلة. وركز التقييم على مهام السفر النصية، رغم أن النموذج يدعم أنواعًا أخرى من المدخلات أيضًا. وقالت Navan إن النموذج المنشور خفّض التكاليف، لكنها لم تكشف عن نسبة الوفورات أو قيمتها بالدولار.
الاستضافة الذاتية تحافظ على المرونة في اختيار النماذج
قالت Navan إن الاستضافة الذاتية تمنحها تحكمًا أكبر في السرعة والتكلفة والموثوقية، لأنها تدير كيفية تخصيص النماذج واختبارها ونشرها وتحديثها. كما تتيح للشركة استبدال نموذج من دون إعادة بناء النظام بأكمله حوله.
وبالتالي، يوسع هذا التكامل محفظة النماذج لدى Navan بدلًا من اعتماد نموذج دائم واحد لكل سير عمل. وتتمثل منهجيتها المعلنة في تقييم النماذج وفق متطلبات السفر المحددة، واختبار المساعد الكامل باستخدام أدوات حقيقية، بما في ذلك قدرته على التعافي عند حدوث خطأ.
الخلاصة
الإنجاز المؤكد هو نشر النموذج فعليًا لتولي تفاعلات العملاء. ويقدم إعلان Navan أدلة داخلية على تحسن أداء المهام، في حين لا يكشف عن حجم الوفورات في تكاليف الإنتاج.
اقرأ المزيد من الأخبار
إخلاء المسؤولية
تقدم هذه المقالة من FinanceVelix معلومات عامة، ولا تُعد نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية مخصصة. قد تتغير أسعار السوق وأسعار الفائدة والظروف الاقتصادية، وتنطوي الاستثمارات على مخاطر الخسارة. وتعكس الحقائق المواد المتاحة وقت النشر وقد تتغير. يُرجى التحقق بصورة مستقلة من المعلومات المهمة واستشارة مختص مؤهل عند الحاجة. ولا يُعد ذكر أصل أو شركة أو خدمة بمثابة تأييد لها.
