أطلقت NVIDIA منصة NVIDIA Minerva في 22 أكتوبر 2026، وهي منصة تشغيل مدعومة بالذكاء الاصطناعي صُممت لاكتشاف مشكلات البنية التحتية والمساعدة في الحفاظ على إنتاجية مرافق الحوسبة الكبيرة للذكاء الاصطناعي. تستخدم IREN المنصة بالفعل، بينما تخطط شركات من بينها IBM وTesla وLambda لنشرها.
أهم النقاط
- تربط Minerva بيانات الأجهزة وأعباء العمل لمساعدة المشغّلين على تحديد أسباب بطء مهام الذكاء الاصطناعي أو انقطاعها.
- تستخدم IREN المنصة؛ وأعلنت سبع شركات أخرى خططًا لنشرها.
- تصف NVIDIA تحسين وقت التشغيل والإصلاح الأسرع بأنهما من المنافع المنشودة، لكنها لم تقدم نتائج كمية للعملاء.
جدول المحتويات
- كيف تربط NVIDIA Minerva بين البنية التحتية وأعباء العمل
- مساعدة الذكاء الاصطناعي في استكشاف الأعطال والصيانة
- استخدام العملاء وخطط النشر
- الخلاصة
كيف تربط NVIDIA Minerva بين البنية التحتية وأعباء العمل
تعتمد مرافق الذكاء الاصطناعي الكبيرة على عمل وحدات معالجة الرسومات والشبكات والتخزين وأنظمة الجدولة معًا. وقد يؤدي تراجع أداء مكوّن واحد إلى إبطاء مهمة تدريب كاملة، في حين يمكن لأدوات المراقبة المنفصلة أن تجعل فرق العمليات تنظر إلى جوانب مختلفة من المشكلة نفسها.
تجمع قدرات NVIDIA Minerva للرصد الشامل لمكدس التقنية بيانات القياس عن بُعد للبنية التحتية وأعباء العمل في عرض موحّد. وترسم خريطة المعرفة الديناميكية مكونات الأجهزة، بما فيها وحدات معالجة الرسومات ومحولات الشبكة والمحولات والكابلات، إلى جانب المهام التي تعمل عليها.
تقول NVIDIA إن المنصة تحلل مليارات نقاط البيانات في الساعة باستخدام التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. وقد صُممت لتتعلم السلوك المعتاد، وتكتشف الحالات الشاذة، وتتنبأ بالأعطال الوشيكة، وتربط الأحداث ذات الصلة بالسبب الجذري المرجح.
والهدف العملي هو التمييز بين العطل الأساسي والتنبيهات العديدة التي قد يتسبب فيها. وبدلًا من التحقيق في كل عَرَض على حدة، يمكن للمشغّلين التعامل مع حادثة موحّدة مرتبطة بالبنية التحتية وأعباء العمل المتأثرة.
| البند | التفاصيل |
|---|---|
| تستخدم Minerva بالفعل | IREN |
| تخطط للنشر | Aolani وBitdeer AI وIBM وJio وLambda وQuake AI وTesla |
| ستوفر Minerva ضمن محافظ عملياتها | Dell Technologies وLenovo وSupermicro |
مساعدة الذكاء الاصطناعي في استكشاف الأعطال والصيانة
تتضمن Minerva مساعدًا أصليًا للذكاء الاصطناعي وروابط بأدوات ذكاء اصطناعي وكيلة خارجية. ويمكن للمشغّلين طرح أسئلة باللغة الطبيعية عن حالة العناقيد الحاسوبية وتلقي توصيات بالمعالجة تستند إلى بيانات القياس عن بُعد المباشرة.
يمكن للفرق الاحتفاظ بالتحكم اليدوي في الإصلاحات أو ربط المنصة بالأتمتة عبر واجهات برمجة تطبيقات البنية التحتية والأنظمة الخارجية. لذلك، يصف الإعلان استكشافًا للأعطال بإشراف بشري وسير عمل آليًا، بدلًا من اشتراط إجراء إصلاحات مستقلة ذاتيًا.
تؤطر NVIDIA المنصة حول إنتاجية مصنع الذكاء الاصطناعي: أي المخرجات المفيدة المقاسة بساعات استخدام وحدات معالجة الرسومات، والإنتاجية الفعلية، ووقت تشغيل العنقود، وإنتاج الرموز. ويُفترض أن يحمي الكشف المبكر عن الأعطال والتشخيص الأسرع هذه المخرجات، لكن الإعلان لم يحدد كميًا مكاسب وقت التشغيل أو انخفاض أوقات الإصلاح أو وفورات تكاليف العملاء.
استخدام العملاء وخطط النشر
قال دينيس سكرينيكوف، كبير مسؤولي التكنولوجيا في IREN، إن Minerva توفر لفريق العمليات لدى الشركة عرضًا موحدًا للشبكات ووحدات معالجة الرسومات والمهام الجارية، ما يساعده على التركيز بدرجة أكبر على الصيانة الاستباقية بدلًا من استكشاف الأعطال.
أما الشركات الأخرى المذكورة، فلا تزال في مرحلة التخطيط للنشر. كما حددت NVIDIA ثلاثة مورّدين للأجهزة سيقدمون Minerva ضمن محافظ عمليات مصانع الذكاء الاصطناعي لديهم.
الخلاصة
تتمثل الخطوة التالية في نشر المنصة لدى الشركات التي أعلنت خططها وإدراجها ضمن محافظ العمليات لدى الموردين. وتختلف هذه الالتزامات عن استخدام IREN القائم؛ إذ لم يحدد الإعلان مواعيد للنشر أو نتائج أداء كمية.
اقرأ المزيد من الأخبار
إخلاء المسؤولية
تقدم هذه المقالة من FinanceVelix معلومات عامة، ولا تشكل نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية مخصصة. قد تتغير أسعار السوق وأسعار الفائدة والظروف الاقتصادية؛ وتنطوي الاستثمارات على مخاطر الخسارة. وتعكس الحقائق المواد المتاحة وقت النشر وقد تتغير. تحقّق من المعلومات المهمة بصورة مستقلة، واستشر متخصصًا مؤهلًا عند الحاجة. ولا يُعد ذكر أصل أو شركة أو خدمة تأييدًا لها.
