Индустриалният изкуствен интелект на NVIDIA навлиза все по-широко в европейското производство чрез проект за управление на фабрики с агенти, достъпен в ранен достъп, и нов софтуер за симулации. В доклада си от двадесет и първи октомври две хиляди двадесет и шеста година NVIDIA описва как производителите използват нейната технология за проучване на производствени проблеми, проверка на продукти и виртуално тестване на проекти. Съобщенията обхващат инструменти, достъпни за разработчиците още сега, отчетени резултати във фабрики и проекти, които все още са в процес на разработване.
Основни изводи
- Factory Operations Blueprint е достъпен в ранен достъп, а библиотеката за симулации cuDSS вече преминава към обща достъпност.
- Siemens отчита по-кратък процес за калибриране на инспекциите, отделно от прогнозните спестявания, свързани с интеграцията на фабричните му агенти.
- Европейски производители използват виртуално тестване на продукти, производствени системи и роботи, макар отделните проекти да са на различни етапи.
Съдържание
- Какво предоставя сега индустриалният изкуствен интелект на NVIDIA
- Къде Siemens отчита измерен резултат във фабрика
- По какво внедряването в инженерната дейност се различава от сравнителните тестове
- Защо производителите тестват оборудването виртуално
- Заключение
Какво предоставя сега индустриалният изкуствен интелект на NVIDIA
Factory Operations Blueprint, известен като FOX, дава на разработчиците отправна точка за създаване на агенти, които наблюдават дейността във фабриките и изпълняват специализирани задачи. Достъпен чрез GitHub в ранен достъп, той поддържа дейности като визуална инспекция, проучване на неизправности, изготвяне на отчети и управление на автопаркове.
Практическата му роля е да свързва информация, която иначе би била разпределена в отделни системи. Агентите могат да използват проектни файлове, софтуер за управление на жизнения цикъл на продуктите, симулации и оперативни системи, след което да сравняват констатациите от камерите с машинните дневници, за да проучат проблема и да координират реакцията. NVIDIA посочва, че обучението в контекст Cosmos позволява на агентите да се адаптират въз основа на примери и документация, без допълнително фино настройване.
За инженерните екипи NVIDIA предоставя и cuDSS за обща достъпност на GTC Berlin. Библиотеката ускорява изчисленията, използвани в симулации на структурно напрежение, флуиден поток, електромагнитни полета и поведението на полупроводници. За разлика от FOX, който е в ранен достъп, това е софтуерно издание с обща достъпност.
| Елемент | Подробности |
|---|---|
| Симулация на полупроводници на imec | Бенчмарковете на S-Litho върху модела на imec показаха до 40x ускорение с ускорени изчисления на NVIDIA. |
| Симулация на силови устройства на Infineon | Sentaurus Device с CUDA библиотеките на NVIDIA постигна 12x ускорение при триизмерна симулация на пробив. |
| Автомобилна симулация на Cadence | Провеждат се бенчмаркове на GPU натоварвания за флуидна динамика, за да се оценят възможностите за по-бързо повтаряне на проектирането. |
Къде Siemens отчита измерен резултат във фабрика
Siemens разграничава постигнатото оперативно подобрение от очакваната финансова полза. В завода си за електроника в Ерланген компанията използва генерирани изображения на дефекти по печатни платки, за да съкрати с 40% времето за калибриране на процеса на инспекция. Агентите Process Preparation X използват инструментите и уменията Cosmos Data Factory на NVIDIA за създаването на тези изображения.
Отделно Siemens интегрира базирани на FOX агенти в Intelligence Center X, за да проучва първопричини и да координира операциите. В доклада на NVIDIA прогнозните икономии на разходи са посочени на ниво 20%; тази оценка не е представена като вече реализиран резултат.
Mercedes-Benz прилага Cosmos и проекта Metropolis VSS за инспекционни агенти, включително проверки на монтажа на предното стъкло. Така технологията се разширява отвъд инженерните изчисления и се използва за проверка дали реалното производство отговаря на очакванията.
По какво внедряването в инженерната дейност се различава от сравнителните тестове
Инженерните примери обхващат както софтуер, който вече се използва, така и оценки на потенциални ползи. Mercedes-Benz използва Simcenter STAR-CCM+ на Siemens върху графичните процесори на NVIDIA, за да сравнява автомобилни проекти чрез по-бързи аеродинамични симулации. Междувременно Autodesk интегрира PhysicsNeMo и Warp в NavPack, свързан с Alias, за да подпомогне прогнозите за производителността чрез изкуствен интелект, обучен със симулации.
Примерите в полупроводниковия сектор включват конкретни резултати от бенчмаркове, докато автомобилната дейност на Cadence все още представлява оценка на възможностите за по-бързо повтаряне на проектите. Тези разлики са важни: резултат от конкретно симулационно натоварване не означава, че всяка инженерна задача ще се ускори със същия темп.
Защо производителите тестват оборудването виртуално
За Audi виртуалното тестване решава практически проблем с времето: производственото планиране може да започне, преди съответното оборудване да е физически налично. Дигиталният двойник за производство на батерии подпомага тази работа. Отделно сътрудничество с Dassault Systèmes и Agile Robots използва виртуални среди за оценка на мобилни хуманоидни роботи и логистични процеси.
Дейността на Schaeffler е съсредоточена върху компонентите в роботите. Чрез интегриране на дигитални представяния на хуманоидни задвижващи механизми със симулационните рамки NVIDIA Isaac компанията цели да помогне на партньорите си в роботиката да оценяват компоненти, които задвижват ставите, с по-малко физически тестове.
Подходът обхваща и инженерното проектиране на центрове за данни. Schneider Electric и AVEVA разработват дигитален двойник за Nscale, който ще позволи на инженерите да оценяват алтернативни конфигурации на електрозахранването, охлаждането и оборудването, преди да променят физическата инфраструктура. Този проект все още е в процес на разработване, а не е завършено внедряване.
Заключение
Най-ясните непосредствени промени са достъпът на разработчиците до FOX и общата достъпност на cuDSS. В европейските проекти доказателствата варират от измерени подобрения на ниво отделни задачи до бенчмаркове и текущи разработки — не става дума за единно и повсеместно внедряване на автономни фабрики.
Още новини
Отказ от отговорност
Тази статия на FinanceVelix предоставя обща информация, а не персонализиран финансов, инвестиционен, правен или данъчен съвет. Пазарните цени, лихвените проценти и икономическите условия могат да се променят; инвестициите носят риск от загуба. Фактите отразяват наличната към момента на публикуване информация и може да се променят. Проверявайте самостоятелно важната информация и при необходимост се консултирайте с квалифициран специалист. Споменаването на актив, компания или услуга не представлява препоръка.
