На 22 октомври NVIDIA представи европейски проекти за ИИ в ритейла, свързани с разходите за обслужване на модели, откриването на продукти и планирането на складове. Вътрешен бенчмарк на Shopify отчете 90% намаление на разходите за обслужване на персонализиран модел, а Otto Group разшири своята инициатива за симулация на складови операции до най-големия си център за изпълнение на поръчки в Германия.

Основни изводи

  • Shopify отчете по-висока точност, 90% по-ниски разходи за обслужване и седем пъти по-бързи отговори за дообучен модел при своя вътрешен бенчмарк.
  • Приложенията в ритейла варират от прототип за търсене на Zooplus до внедрени инструменти за редактиране на изображения и виртуално пробване, базирано на физични модели.
  • Otto Group разшири възможностите за симулация на складови операции, докато три референтни решения на NVIDIA за ритейла остават в ранен достъп.

Съдържание

Европейският ритейл прилага персонализирани модели на практика

Резултатите на Shopify се отнасят до GraphQL подагент в Sidekick — неговия ИИ асистент за търговци. Компанията дообучи NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning с инструменти, сред които Megatron Bridge и NeMo RL. Подагентът извлича данни за магазините за функции като Sidekick Pulse, която проучва бизнеса на търговеца и препоръчва подобрения.

При вътрешния бенчмарк на Shopify персонализираният модел надмина по точност неназован водещ модел от най-висок клас, намали разходите за обслужване с 90% и връщаше отговори седем пъти по-бързо, съобщи NVIDIA. Тези резултати се отнасят до бенчмарка и не установяват производителност при всички задачи на търговците.

Отделно, софтуерът за оптимизация на инференцията vLLM NVIDIA CCluster помогна на Shopify да постигне 4,5 пъти по-висока скорост и до 12 пъти по-ниски разходи за инференция в пет други приложения: обогатяване на каталози, помощ за търговци, симулация на пазаруване, класификация на продукти и препоръки.

Търсенето и продуктовите изображения са на различни етапи на внедряване

Zooplus си сътрудничи с Infosys и използва технологии на NVIDIA, за да изгради наново функционалността за откриване на продукти. Готов за производство прототип, внедрен в средата на Amazon Web Services на търговеца на продукти за домашни любимци, постигна 86% точност при търсене. Той използва библиотеката Nemotron Retriever за семантично търсене и референтното решение на NVIDIA за обогатяване на ритейл каталози, за да генерира атрибути на продуктите, по които може да се търси.

Във Vestiaire Collective API за редактиране на изображения на Photoroom вече стандартизира основното изображение на всяка обява, като обработва около 40 000 изображения дневно в 70 държави. NVIDIA съобщи, че обработените обяви са имали с 5% по-висок коефициент на ликвидност и с 3% до 7% повече уникални преглеждания на продуктовите страници. Обработващият поток работи на графични процесори NVIDIA с TensorRT и Triton Inference Server.

Omi пусна ProductDrop, за да свърже генерираните изображения с одобрени цифрови двойници и да избегне грешки в продуктовите каталози. L’Oréal използва този подход в програмата си CreAItech. Генерирането на 3D активи TRELLIS на Omi работи на графични процесори RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, като според съобщението инференцията е десет пъти по-бърза, а латентността на обработващия поток е намалена четирикратно.

Обработката на каталози и проучването на съставки разширяват приложението

Catalog Transformer на Mirakl е включил над 70 милиона продукта, като съчетава донастроени отворени модели със собствени услуги за организиране на данни от доставчици. Mirakl изпълнява модели на графични процесори NVIDIA в собствената си инфраструктура и чрез европейски доставчици на облачни услуги, като Scaleway.

L’Oréal интегрира и NVIDIA ALCHEMI в проучванията на съставки, като според съобщението процесът преминава от месеци експериментиране към часове изчислителен скрининг. Компанията тества сходен подход чрез CurieOS на Orbital Industries, използвайки модела за молекулярна симулация с отворен код OrbMol-v2.

Интегриран с ALCHEMI Toolkit, OrbMol-v2 според съобщението работи пет пъти по-бързо от съпоставими модели, с 21% по-ниска грешка спрямо следващия най-добър модел от този тип. Работният процес идентифицира обещаващи комбинации от съставки за разтваряне на UV филтри преди лабораторни изпитвания.

Симулациите навлизат в складовете и виртуалното пробване

Otto Group разшири инициативата си за автономни складове с човешки надзор до най-големия си център за изпълнение на поръчки в Халденслебен, Германия. Системата, изградена с Reply с помощта на библиотеките NVIDIA Omniverse и работеща в Google Cloud, позволява на логистичните екипи да проектират, тестват и оптимизират операции в симулация, преди да ги внедрят физически.

ALLSIDES пусна автоматизирана 3D фабрика за цифрови двойници, която преобразува физически обекти в активи, готови за симулация, за минути. Компанията съобщава за геометрична точност под милиметър, измерени физически свойства и материали с възможност за промяна на осветлението. Платформата ѝ вече обслужва марки като adidas, Amazon, Nike, Zalando и Zara.

В областта на виртуалното пробване CATCHES съобщи, че внедряването на RealFit с AMIRI е увеличило конверсията с 55%, добавянията в количката с 80% и брутните продажби с 56% след сезонна корекция при сравнение на еднакви стилове. CATCHES пусна и PredictiveFit за търговци, както и CASI — моден асистент в WhatsApp за пазаруване, стилизиране и определяне на размер.

Три референтни решения за ритейла остават в ранен достъп

На GTC Berlin Nebius представя три референтни решения на NVIDIA за ритейла, работещи в неговата инфраструктура. Всички са налични в ранен достъп и не са представени като продукти с общодостъпна версия.

Agent Harness for Employee Productivity съчетава планиране на графици, управление на задачи, известия за наличности и оперативна информация. Inventory Simulation and Optimization моделира търсенето и стратегиите за попълване на запасите, преди да бъдат поети реални ангажименти. Agentic Finetuning Flywheel свързва генерирането на данни за обучение, донастройването на модели с отворен код и обратната връзка за резултатите в реални условия.

Още новини

Още новини от FinanceVelix

Отказ от отговорност

Тази статия на FinanceVelix предоставя обща информация, а не персонализирани финансови, инвестиционни, правни или данъчни съвети. Пазарните цени, лихвените проценти и икономическите условия могат да се променят; инвестициите носят риск от загуба. Фактите отразяват наличната към момента на публикуване информация и могат да се променят. Проверявайте самостоятелно важната информация и при необходимост се консултирайте с квалифициран специалист. Споменаването на актив, компания или услуга не представлява препоръка или одобрение.