NVIDIA rozšiřuje své portfolio otevřených modelů o modely Kumo pro strukturovaná podniková data a nové modely a nástroje Nemotron pro robotiku, návrh proteinů a kvantové výpočty. Rozšíření otevřených modelů NVIDIA, podrobně popsané 21. října 2026, poskytuje organizacím základní modely, které mohou upravovat pomocí lokálních dat a nasazovat na infrastruktuře, kterou samy spravují. Většina oznámených produktů je již dostupná, zatímco Nemotron 3.5 Bolt se očekává 23. října a Alpamayo 2 Edge je naplánován na pozdější část tohoto měsíce.

Klíčová zjištění

  • Kumo přidává možnosti predikce, prognózování a hodnocení rizika podvodů pro strukturovaná podniková data. Mezi první organizace, které s ním pracují, patří Coinbase, Revolut a Databricks.
  • Rozšíření se netýká jen jazykových modelů, ale zahrnuje také trénování robotů, uvažování přímo ve vozidlech, návrh proteinů a kalibraci kvantového hardwaru.
  • Dostupnost se v rámci portfolia liší: několik rodin modelů je již přístupných, ale Nemotron 3.5 Bolt a Alpamayo 2 Edge jsou teprve připravovány.

Obsah

Co umožňují organizacím otevřené modely NVIDIA přizpůsobovat

Rozšíření se zaměřuje na to, aby vývojáři dostali modely, které mohou přizpůsobit vlastním jazykům, znalostem a požadavkům odvětví, místo aby používali pouze univerzální systém. NVIDIA popisuje toto portfolio jako základ pro aplikace, které mohou organizace provozovat na infrastruktuře pod vlastní kontrolou.

Nemotron nabízí jazykové modely, datové sady a postupy pro trénování agentů, kteří pracují s textem a obrázky. Mezi oznámené novinky patří Nemotron 3.5 Super VL a Nemotron 3.5 Bolt, spolu s modely Retriever pro vytváření vektorových reprezentací, přeuspořádávání výsledků a parsování dokumentů. Tyto modely společně pokrývají schopnosti agentů i práci potřebnou k tomu, aby podnikové dokumenty mohly tyto systémy efektivně využívat.

Společnost uvádí, že organizace Dassault Systèmes, SAP, Salesforce, Shopify, Synopsys a WPP pracují s modely a datovými sadami Nemotron na vývoji vlastních modelů a agentů pro konkrétní oblasti. Zapojeny jsou také Accenture a EY. Jde o popsané vývojové aktivity, nikoli o důkaz, že všichni účastníci již dokončili nasazení do produkčního prostředí.

Mezi evropské přispěvatele do NVIDIA Nemotron Coalition patří Black Forest Labs, H-Company a Mistral. Jejich data, výzkum a odborné znalosti podle NVIDIA přispívají k základům Nemotronu.

PoložkaPodrobnosti
Nemotron 3.5 Super VLDostupný prostřednictvím Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM a partnerů.
Nemotron 3.5 BoltJeho dostupnost se očekává 23. října.
Nemotron RetrieverDostupný prostřednictvím Hugging Face, partnerských platforem a NVIDIA NIM pro vytváření vektorových reprezentací, přeuspořádávání výsledků a parsování dokumentů.
KumoDostupný na Hugging Face a také jako mikroslužba NVIDIA NIM pro inferenci v produkčním prostředí.
CosmosVolně dostupný na Hugging Face a GitHubu i prostřednictvím vybraných partnerů v oblasti inference.
Alpamayo 2 EdgeJeho stažení je plánováno na pozdější část října prostřednictvím GitHubu a Hugging Face.
BioNeMo RFD4-ProteinaDostupný prostřednictvím vývojářské platformy NVIDIA, NVIDIA NIM, GitHubu, Hugging Face a vybraných partnerů v oblasti inference.
IsingDostupný na GitHubu, Hugging Face a vývojářské platformě NVIDIA.

Kumo cílí na predikce z podnikových dat

Kumo je novinkou s nejpřímějším zaměřením na podniková data. Jeho základní modely s otevřenými vahami, knihovny a nástroje jsou navrženy tak, aby aplikacím pomáhaly předpovídat výsledky, vyhodnocovat riziko podvodů a doporučovat kroky na základě strukturovaných informací.

Praktickou změnou, kterou NVIDIA popisuje, je menší potřeba vytvářet pro každý predikční úkol samostatný kanál strojového učení. Vývojáři mohou začít s předtrénovanými modely a v případě vyšších nároků na výkon je doladit pomocí vlastních dat.

Kumo Structured pokrývá predikce nad relačními a tabulkovými daty, prognózování a detekci anomálií. Kumo Engine poskytuje otevřenou sadu knihoven pro vývoj a nasazování základních modelů pro strukturovaná data. Tato rodina je součástí NVIDIA Agent Knowledge Foundation.

Mezi první organizace, které s Kumo pracují, patří Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut a Tubi. NVIDIA také uvádí, že zákazníci Snowflake již modely používají k urychlení vývoje AI v reklamě, energetice, finančních službách a maloobchodu. Zpráva nevyčísluje úspory zákazníků ani zlepšení predikcí.

Nástroje pro robotiku se zaměřují na trénování před nasazením

V oblasti fyzické AI přidává NVIDIA nástroje pro dodatečné trénování a optimalizaci Cosmos, jejichž cílem je zlepšit světové modely při nižší výpočetní náročnosti. Kontrolní body simulací umožňují vývojářům vyhodnocovat chování v interaktivních scénářích řízení vozidel a manipulace roboty ještě před testováním v reálném světě.

Nová Cosmos Data Factory kombinuje postupy a základní schopnosti agentů pro přípravu, označování, generování a vyhodnocování trénovacích dat. Její využití zahrnuje scénáře řízení, vady výrobků a rozšiřování obrázků. Vývojáři mohou využívat celé pracovní postupy nebo jednotlivé funkce, přičemž proces koordinují agenti.

NVIDIA uvádí, že Porsche ve spolupráci s Voxel51, ANYbotics s Encord, Zalando a CEVA Logistics se Sereact i Siemens používají Cosmos Data Factory k vytváření rozmanitých trénovacích datových sad a zvyšování přesnosti modelů.

Alpamayo 2 Edge se zaměřuje na jinou fázi: uvažování přímo v autonomních vozidlech. Kompaktní model kombinuje porozumění scéně v reálném čase s plánováním pohybu, vychází ze základu Cosmos 3 Edge postaveného na Nemotronu a je optimalizován pro NVIDIA DRIVE AGX Thor. NVIDIA uvádí, že má přinést pokročilé jízdní schopnosti do vozidel s nižšími nároky na výpočetní výkon; jeho stažení je stále naplánováno na pozdější část tohoto měsíce.

Vědecké modely se věnují návrhu proteinů a kvantovým systémům

Vědecké novinky slouží různým pracovním postupům, nikoli jedinému univerzálnímu výzkumnému asistentovi. BioNeMo RFD4-Proteina generuje proteinové sekvence a trojrozměrné struktury, zatímco Ising se zaměřuje na kalibraci kvantového hardwaru a opravu chyb.

Proteinové kandidáty stále čeká laboratorní testování

Model RFD4-Proteina, vyvinutý společností NVIDIA a Baker Lab v Institute for Protein Design při University of Washington, má pomáhat navrhovat proteiny, které se vážou na obtížné cíle či malé molekuly nebo se skládají do složitých struktur.

NVIDIA uvádí špičkový výkon ve více než 10 úlohách návrhu proteinů a přibližně 13krát rychlejší generování než u RFdiffusion3 v benchmarku využívajícím proteiny o délce 200 aminokyselin. Tato čísla popisují výkon modelu v uvedeném benchmarku, nikoli dokončené laboratorní ověření. Výzkumníci mohou pomocí agentů generovat a vyhodnocovat kandidáty, než vyberou návrhy k laboratornímu testování.

Partneři v oblasti kvantových technologií se zaměřují na kalibraci a opravu chyb

Společnost IQM Quantum Computers používá Ising ke kalibraci svých kvantových procesorů. SEEQC kombinuje Ising, NVIDIA NVQLink a svůj Digital Link s cílem řešit požadavky na nízkou latenci při opravě kvantových chyb v reálném čase.

Společnost AWS integruje Ising do služby AWS Parallel Computing Service, aby výzkumníci mohli s modely pracovat ještě před jejich nasazením. NVIDIA upozorňuje, že dekódování se kvůli požadavkům na latenci obvykle provádí na klasickém hardwaru umístěném ve stejné lokalitě jako kvantový procesor; integrace AWS podporuje výzkum před touto fází nasazení.

Co je dostupné nyní a co se teprve plánuje

Zpráva NVIDIA rozlišuje modely, které jsou již přístupné, od těch, jejichž vydání teprve přijde. Super VL je dostupný prostřednictvím modelových platforem, NVIDIA NIM a partnerů. Kumo, Cosmos, Retriever, BioNeMo RFD4-Proteina a Ising mají rovněž uvedené distribuční kanály, které se však podle nabídky liší.

Mezi zbývající blízké novinky patří Nemotron 3.5 Bolt, jehož dostupnost se očekává 23. října, a Alpamayo 2 Edge, který má dorazit později v říjnu. Uvedená data jsou plánovanými termíny dostupnosti, nikoli již uskutečněnými vydáními.

Závěr

Rozšíření posouvá nabídku přizpůsobitelných modelů NVIDIA od podnikových agentů přes predikce pro podniková data a fyzickou AI až po vědecký výzkum. Pro vývojáře je nyní zásadní rozdíl mezi nástroji, které jsou již dostupné k vyhodnocení, a modely Bolt a Alpamayo, jejichž vydání je stále plánováno na pozdější část října.

Další zprávy

Další zprávy FinanceVelix

Upozornění

Tento článek FinanceVelix poskytuje obecné informace, nikoli personalizované finanční, investiční, právní nebo daňové poradenství. Tržní ceny, úrokové sazby a ekonomické podmínky se mohou měnit; investice jsou spojeny s rizikem ztráty. Informace odpovídají podkladům dostupným v době zveřejnění a mohou se změnit. Důležité informace si nezávisle ověřte a v případě potřeby se obraťte na kvalifikovaného odborníka. Zmínka o aktivu, společnosti nebo službě nepředstavuje doporučení.