AI agenti Navanu používají v produkčním prostředí model NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL poté, co společnost vyvíjející software pro služební cesty model doladila a nasadila do tří týdnů od získání předběžného přístupu. Navan v oznámení z 16. října 2026 uvedl, že model vyřizuje interakce se zákazníky při nižších nákladech.

Klíčová zjištění

  • Nasazení je dokončeno; nejde o plánované testování modelu NVIDIA.
  • Navan ve vlastních hodnoceních zaznamenal lepší výkon při cestovních úkolech, úspory produkčních nákladů však nevyčíslil.
  • Vlastní provozování umožňuje Navanu modely přizpůsobovat a nahrazovat a zároveň řídit jejich nasazení.

Obsah

AI agenti Navanu už nejen odpovídají na otázky

Technické oznámení Navanu popisuje systém navržený k provádění cestovních úkolů, nikoli pouze k vytváření konverzačních odpovědí. Zrušený let může vyžadovat vyhledání aktuálně dostupných možností, vysvětlení alternativ, kontrolu firemních pravidel a koordinaci změn rezervací hotelů či automobilů.

Navan ve svém popisu produkčního nasazení Nemotronu uvedl, že upravil jeden model s využitím společných zkušeností pěti agentů: koordinátora a specializovaných agentů pro hotely, lety, automobily a vlaky. Každý agent si ponechává odpovědnost za vlastní nástroje a rozhodnutí a zároveň sdílí informace v rámci cesty.

V tomto uspořádání je praktickým testem integrace dokončení úkolu. Rychlá odpověď nestačí, pokud systém nedokáže správně používat rezervační nástroje nebo dodržovat omezení cestujícího.

PoložkaPodrobnosti
Kapacita modeluPřibližně 120 miliard parametrů, z nichž se v každém kroku aktivuje asi 12 miliard.
Metoda dolaďováníDolaďování LoRA s využitím otevřené knihovny NVIDIA NeMo AutoModel.
Informace o finálním tréninkuPřibližně 10 milionů tokenů.
ValidaceTéměř 2 000 validačních testů v závěrečné tréninkové sadě.

Interní testy porovnávají kvalitu a efektivitu odpovědí

Navan jako hlavní srovnávací základ použil Qwen 3.8-27B, svůj stávající produkční model provozovaný ve vlastní infrastruktuře. Společnost testovala modely se stejnými zadáními, nástroji, cestovními scénáři a systémem hodnocení.

V hodnocení Navanu doladěný model Nemotron předčil konkurenční modely nebo se jim vyrovnal v šesti ze sedmi ukazatelů. Společnost vyzdvihla jako silné stránky používání nástrojů, dokončování úkolů, opírání se o skutečné informace a kvalitu konverzace.

Jde o výsledky testů uváděné společností, nikoli o nezávisle ověřená zjištění o výkonu. Hodnocení se zaměřilo na cestovní úkoly založené na textu, přestože model podporuje i jiné typy vstupů. Navan uvedl, že nasazený model snížil náklady, nezveřejnil však procentní úsporu ani částku v dolarech.

Vlastní provozování zachovává flexibilitu při výběru modelů

Navan uvedl, že vlastní provozování mu poskytuje větší kontrolu nad rychlostí, náklady a spolehlivostí, protože sám řídí přizpůsobování, testování, nasazování a aktualizace modelů. Umožňuje mu také model vyměnit, aniž by musel celý systém budovat znovu.

Tato integrace proto rozšiřuje portfolio modelů Navanu, místo aby pro každý pracovní postup zaváděla jeden trvalý model. Společnost deklaruje, že chce modely posuzovat podle specifických požadavků na cestování a testovat kompletního asistenta s reálnými nástroji, včetně jeho schopnosti zotavit se, když se něco pokazí.

Závěr

Potvrzeným milníkem je živé nasazení, které obsluhuje interakce se zákazníky. Oznámení Navanu přináší interní doklady o zlepšení výkonu při plnění úkolů, rozsah úspor produkčních nákladů však neuvádí.

Další zprávy

Další zprávy FinanceVelix

Prohlášení o vyloučení odpovědnosti

Tento článek FinanceVelix poskytuje obecné informace, nikoli personalizované finanční, investiční, právní nebo daňové poradenství. Tržní ceny, úrokové sazby a ekonomické podmínky se mohou měnit; investice s sebou nesou riziko ztráty. Uvedené skutečnosti vycházejí z informací dostupných v době zveřejnění a mohou se změnit. Důležité informace si nezávisle ověřte a v případě potřeby se obraťte na kvalifikovaného odborníka. Zmínka o aktivu, společnosti nebo službě nepředstavuje doporučení.