Společnost NVIDIA 22. října představila projekty AI v evropském maloobchodu zaměřené na náklady na provoz modelů, vyhledávání produktů a plánování skladů. Interní test společnosti Shopify ukázal u upraveného modelu snížení nákladů na provoz o 90 %, zatímco Otto Group rozšířila svou iniciativu simulace skladových operací do svého největšího distribučního centra v Německu.

Klíčové závěry

  • Shopify ve svém interním testu zaznamenala u modelu dodatečně trénovaného na konkrétní úlohy vyšší přesnost, o 90 % nižší náklady na provoz a sedmkrát rychlejší odezvu.
  • Maloobchodní aplikace sahají od prototypu vyhledávání Zooplus až po nasazené úpravy obrázků a virtuální zkoušení založené na fyzikálních principech.
  • Otto Group rozšířila možnosti simulace skladových operací, zatímco tři návrhová řešení NVIDIA pro maloobchod jsou stále v předběžném přístupu.

Obsah

Evropský maloobchod využívá upravené modely AI

Výsledky Shopify se týkají podagenta GraphQL v rámci Sidekick, jejího asistenta AI pro obchodníky. Společnost dodatečně trénovala NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning pomocí nástrojů, jako jsou Megatron Bridge a NeMo RL. Podagent získává data z obchodu pro funkce, jako je Sidekick Pulse, která analyzuje podnikání obchodníka a doporučuje zlepšení.

Podle společnosti NVIDIA upravený model v interním testu Shopify překonal v přesnosti nejmenovaný přední špičkový model, snížil náklady na provoz o 90 % a poskytoval odpovědi sedmkrát rychleji. Tyto výsledky se vztahují k danému testu a nepotvrzují výkonnost ve všech úkolech obchodníků.

Samostatně pomohl Shopify software NVIDIA CCluster pro optimalizaci inference vLLM dosáhnout 4,5krát vyšší rychlosti a až 12krát nižších nákladů na inferenci v pěti dalších oblastech využití: obohacování katalogu, podpora obchodníků, simulace nakupování, klasifikace produktů a doporučování.

Vyhledávání a produktové snímky jsou v různých fázích nasazení

Zooplus spolupracoval se společností Infosys a využil technologie NVIDIA k přestavbě systému vyhledávání produktů. Prototyp připravený k produkčnímu nasazení, který byl nasazen v prostředí Amazon Web Services tohoto prodejce potřeb pro domácí mazlíčky, dosáhl přesnosti vyhledávání 86 %. Využívá knihovnu Nemotron Retriever pro sémantické vyhledávání a návrhové řešení NVIDIA pro obohacování maloobchodních katalogů, které generuje prohledávatelné atributy produktů.

U Vestiaire Collective nyní API pro úpravu obrázků společnosti Photoroom sjednocuje všechny hlavní snímky nabídek a denně jich zpracuje přibližně 40 000 v 70 zemích. NVIDIA uvedla, že zpracované nabídky měly o 5 % vyšší míru likvidity a o 3 % až 7 % více unikátních zobrazení produktových stránek. Proces běží na GPU NVIDIA s využitím TensorRT a Triton Inference Server.

Společnost Omi uvedla na trh ProductDrop, který propojuje generované snímky se schválenými digitálními dvojčaty a předchází chybám u produktů v katalozích. L’Oréal tento přístup využívá ve svém programu CreAItech. Generování 3D modelů TRELLIS od Omi běží na GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition; podle společnosti je inference desetkrát rychlejší a latence celého procesu čtyřikrát nižší.

Zpracování katalogů a výzkum složek rozšiřují využití

Nástroj Catalog Transformer společnosti Mirakl zpracoval již více než 70 milionů produktů. Kombinuje doladěné otevřené modely s proprietárními službami, aby uspořádal data dodavatelů. Mirakl provozuje modely na GPU NVIDIA ve vlastní infrastruktuře i prostřednictvím evropských poskytovatelů cloudových služeb, jako je Scaleway.

L’Oréal také začleňuje NVIDIA ALCHEMI do výzkumu složek; podle společnosti se doba práce zkrátila z měsíců experimentování na několik hodin výpočetního testování. Příbuzný přístup testuje prostřednictvím CurieOS společnosti Orbital Industries s využitím open-source modelu molekulární simulace OrbMol-v2.

Model OrbMol-v2, integrovaný se sadou ALCHEMI Toolkit, údajně běží pětkrát rychleji než srovnatelné modely a dosahuje o 21 % nižší chybovosti než další nejlepší model svého druhu. Pracovní postup před laboratorním testováním identifikuje slibné kombinace složek pro rozpouštění UV filtrů.

Simulace se rozšiřuje do skladů a virtuálního zkoušení

Otto Group rozšířila svou iniciativu autonomních skladů pod dohledem lidí do svého největšího distribučního centra v Haldenslebenu v Německu. Systém, vytvořený ve spolupráci se společností Reply s využitím knihoven NVIDIA Omniverse a provozovaný na Google Cloud, umožňuje logistickým týmům navrhovat, testovat a optimalizovat provoz v simulaci ještě před jeho zavedením v praxi.

Společnost ALLSIDES spustila automatizovanou továrnu 3D digitálních dvojčat, která během několika minut převádí fyzické objekty na aktiva připravená k simulaci. Společnost uvádí geometrickou přesnost na úrovni pod milimetr, naměřené fyzikální vlastnosti a materiály, jejichž osvětlení lze měnit. Její platformu již využívají značky včetně adidas, Amazon, Nike, Zalando a Zara.

V oblasti virtuálního zkoušení společnost CATCHES uvedla, že její nasazení RealFit ve spolupráci se značkou AMIRI zvýšilo konverzi o 55 %, aktivitu přidávání do košíku o 80 % a hrubé tržby o 56 % po sezónním očištění a porovnání obdobných modelů. CATCHES také uvedla na trh PredictiveFit pro maloobchodníky a CASI, módního asistenta na WhatsAppu pro nakupování, styling a určování velikostí.

Tři návrhová řešení pro maloobchod jsou stále v předběžném přístupu

Na konferenci GTC Berlin představuje Nebius tři návrhová řešení NVIDIA pro maloobchod provozovaná ve své infrastruktuře. Všechna jsou dostupná v předběžném přístupu; nejsou tedy označována za produkty obecně dostupné na trhu.

Agent Harness for Employee Productivity kombinuje plánování směn, správu úkolů, upozornění na stav zásob a provozní přehledy. Inventory Simulation and Optimization modeluje poptávku a strategie doplňování zásob před závazky v reálném provozu. Agentic Finetuning Flywheel propojuje tvorbu trénovacích dat, dolaďování open-source modelů a zpětnou vazbu o výkonnosti v reálném provozu.

Další zprávy

Další zprávy FinanceVelix

Upozornění

Tento článek FinanceVelix poskytuje obecné informace, nikoli personalizované finanční, investiční, právní nebo daňové poradenství. Tržní ceny, úrokové sazby a ekonomické podmínky se mohou měnit; investice s sebou nesou riziko ztráty. Uvedená fakta vycházejí z materiálů dostupných v době zveřejnění a mohou se změnit. Důležité informace si nezávisle ověřte a v případě potřeby se poraďte s kvalifikovaným odborníkem. Zmínka o aktivu, společnosti nebo službě nepředstavuje doporučení.