Anvendelsen af AI i den britiske finanssektor nåede 86 % af respondenterne i en undersøgelse fra Bank of England og Financial Conduct Authority, offentliggjort den 26. oktober 2026, sammenlignet med 75 % i 2024. Resultaterne viser en bredere udbredelse af generativ AI og agenter, men begrænset brug af systemer med omfattende autonomi og en voksende afhængighed af eksterne teknologileverandører.
Vigtigste pointer
- Brugen af AI steg blandt de deltagende virksomheder, selv om ændringer i undersøgelsens deltagerkreds begrænser sammenligningerne med 2024.
- AI-agenter var udbredt, men kun 2 % af respondenterne i den fulde undersøgelse rapporterede om agenter med omfattende autonomi.
- Tredjepartssystemer udgjorde 53 % af AI-systemer med høj væsentlighed, hvilket øgede betydningen af tilsyn med leverandører.
Indholdsfortegnelse
- Anvendelsen af AI i den britiske finanssektor vokser, men sammenligninger er begrænsede
- Udbredte agenter er ikke ensbetydende med udbredt autonomi
- Eksterne leverandører spiller en større rolle i væsentlige systemer
- Styringen er stærkere før ibrugtagning end efter
- Konklusion
Anvendelsen af AI i den britiske finanssektor vokser, men sammenligninger er begrænsede
Den fjerde fælles undersøgelse modtog 196 besvarelser, herunder 101 fra større virksomheder og 95 fra mindre virksomheder. Virksomheder med færre end 100 ansatte kunne vælge et kortere spørgeskema; 105 respondenter udfyldte den fulde version. Medmindre andet er angivet, bygger de detaljerede resultater på gyldige besvarelser af den fulde undersøgelse.
Det overordnede tal for anvendelse omfatter begge spørgeskemaer. Myndighederne advarede om, at ændringer i respondenternes sammensætning og i spørgsmålene betyder, at procenttallene for 2026 og 2024 ikke beskriver den samme population. Resultaterne er dokumentation fra de deltagende virksomheder, ikke en fuldstændig måling af den britiske finanssektor.
Generativ AI udgjorde 56 % af de rapporterede systemer. Foundation-modeller udgjorde 17 % af de rapporterede anvendelsestilfælde i 2024, men myndighederne oplyste, at disse mål ikke er direkte sammenlignelige. Drift og IT var fortsat det største forretningsområde med omkring 31 % af systemerne mod cirka 22 % i 2024.
| Punkt | Oplysninger |
|---|---|
| Virksomhedsomfattende AI-politikker, principper eller standarder | Rapporteret af 94 % af respondenterne i den fulde undersøgelse, som besvarede spørgsmålet. |
| Centraliserede fora for styring af AI- eller modelrisiko | Rapporteret af 84 % af respondenterne. |
| Anvendelse af principper for modelrisiko på leverandørmodeller | Valgt af 54 % som et område med usikkerhed om styring eller udfordringer ved implementering. |
| Cybersikkerhedskapacitet i avancerede AI-systemer | 88 % forventede en moderat eller høj påvirkning af virksomhedens risikoprofil i løbet af de næste to år. |
Udbredte agenter er ikke ensbetydende med udbredt autonomi
Blandt respondenterne i den fulde undersøgelse rapporterede 80 % om AI-agenter i drift, og yderligere 14 % planlagde at indføre dem inden for de næste 12 måneder. Beslutningsstøtte dominerede: 80 % rapporterede om agenter, der anbefaler handlinger, mens mennesker træffer og udfører beslutningerne. Kun 2 % rapporterede om agenter med omfattende autonomi.
Anvendelse i kundevendte løsninger var mere begrænset. 16 % af respondenterne rapporterede om automatiseret kundekommunikation; andelen steg til 34 %, når planer blev medregnet. Selv når planlagt indførelse medregnes, forventede højst 9 %, at agenter skulle udføre funktioner som at godkende kundeudfald, gennemføre handler, iværksætte eller blokere betalinger eller ændre grænser og kontroller. Anvendelsen var således langt mere udbredt end uddelegeringen af finansielle handlinger med væsentlige konsekvenser.
Eksterne leverandører spiller en større rolle i væsentlige systemer
Tredjepartsimplementeringer udgjorde 39 % af de rapporterede AI-systemer, op fra 33 % i 2024. Deres andel af systemer med høj væsentlighed steg mere markant, til 53 % fra 35 %.
Virksomhederne klassificerede omkring 7 % af systemerne som værende af høj væsentlighed sammenlignet med 16 % i 2024. Den lavere andel betød ikke, at der var færre vigtige systemer: Det absolutte antal, der blev klassificeret som værende af høj væsentlighed, steg.
Leverandørrelationerne var koncentrerede. De tre største leverandører af cloud- og computerkapacitet stod for 79 % af de rapporterede relationer, mens de tre største leverandører af model-API'er og hosting stod for 54 %. Informationssikkerhed og operationel robusthed var de mest fremtrædende væsentlige begrænsninger for anvendelse af tredjepartsløsninger og blev nævnt af 40 % af respondenterne.
Styringen er stærkere før ibrugtagning end efter
Menneskelig godkendelse, gennemgang før ibrugtagning og due diligence af leverandører blev hver rapporteret af mere end 90 % af respondenterne. Løbende overvågning, test for datalækage og periodisk gennemgang eller recertificering blev hver rapporteret af kun omkring halvdelen. Formelle godkendelsesprocesser var således mere udbredte end løbende kontroller, efter at systemerne var taget i brug.
Forståelsen varierede også efter systemernes oprindelse. For systemer med høj væsentlighed rapporterede 77 %, at de baserede sig på indgående kendskab til internt udviklede systemer, sammenlignet med 24 % for tredjepartssystemer. For eksterne systemer baserede 81 % sig i stedet på leverandørgarantier og kontraktlige aftaler.
Myndighedernes drøftelse fra 2022 af hvordan eksisterende finansielle regler finder anvendelse på AI undersøgte krav vedrørende data, modeller og styring. Denne politiske ramme sætter de udfordringer med leverandørtilsyn, som den seneste undersøgelse afdækker, i perspektiv; resultaterne fra 2026 beskriver virksomhedernes praksis og opfattelser frem for at annoncere nye regler.
Respondenterne forventede, at AI-risici ville stige på tværs af alle kategorier i løbet af de næste et til tre år. Forstærkning af cyberrisici og kritisk afhængighed af tredjeparter var deres højest vurderede systemiske bekymringer både aktuelt og for de næste tre år.
Konklusion
Det næste angivne tidsrum for indførelse er de 12 måneder efter undersøgelsen, hvor yderligere 14 % af respondenterne i den fulde undersøgelse planlagde at indføre AI-agenter. Om disse planer bliver til systemer i drift – og hvordan virksomheder overvåger systemer leveret af eksterne aktører – vil være vigtige mål for næste fase af anvendelsen af AI i den britiske finanssektor.
Læs flere nyheder
Flere nyheder fra FinanceVelix
Ansvarsfraskrivelse
Denne artikel fra FinanceVelix indeholder generelle oplysninger og udgør ikke personlig finansiel, investeringsmæssig, juridisk eller skattemæssig rådgivning. Markedspriser, renter og økonomiske forhold kan ændre sig; investeringer indebærer en risiko for tab. Oplysningerne afspejler det materiale, der var tilgængeligt på udgivelsestidspunktet, og kan ændre sig. Kontrollér vigtige oplysninger uafhængigt, og rådfør dig med en kvalificeret fagperson efter behov. Omtale af et aktiv, en virksomhed eller en tjeneste er ikke en anbefaling.
