Europæiske AI-projekter breder sig til medicinsk billeddiagnostik, jobcentre og værktøjer til samarbejde i den offentlige forvaltning, ifølge en rapport fra NVIDIA dateret 22. oktober 2026. Initiativerne kombinerer åbne modeller med lokalt administreret infrastruktur, men projekterne befinder sig på forskellige stadier: fra offentliggjorte datasæt og tilgængelige indkøbsordninger til systemer, der stadig er under udvikling.

Vigtigste pointer

  • Initiativer i den offentlige sektor i hele Europa lægger vægt på kontrol over infrastruktur, følsomme oplysninger og modelstyring.
  • Projekter i Polen og Tyskland omfatter systemer under udvikling til beskæftigelsestjenester, medicinsk billeddiagnostik og klassificerede arbejdsopgaver.
  • Lokaliserede datasæt med syntetiske personaer giver udviklere værktøjer til at evaluere modeller på tværs af forskellige befolkningsgrupper uden at bruge privatdata om virkelige personer.

Indholdsfortegnelse

Europæiske AI-projekter sætter styring på linje med implementering

Europa-Kommissionens platform AI@EC viser, hvordan krav til styring former den software, der ligger bag AI i den offentlige sektor. Berlin-baserede deepset udvider Haystack Enterprise Platform, som understøtter AI@EC, så udvikling og drift af agenter forbindes med optimering og kontrol.

Opdateringen tilføjer metoder til at vurdere svarenes kvalitet, sammenligne driftsomkostninger og undersøge problemer. NVIDIA Triton Inference Server understøtter almindelige tjenester til informationssøgning og rangering. NVIDIA oplyste, at kravene, som AI@EC demonstrerer, omfatter adgangskontrol, revisionsspor og sikkerhedsforanstaltninger til anvendelser som dokumentopsummering og analyse af politik på tværs af sprog.

Polen udvikler systemer til sundhedsvæsenet og beskæftigelse

Deloitte støtter to polske initiativer med forskellige roller i den offentlige service. eHealth Centre udvikler en Intelligent Services Platform ved hjælp af NVIDIA DGX BasePOD og MONAI til medicinsk billeddiagnostik. Platformen skal hjælpe læger med at identificere abnormiteter på røntgen-, CT- og MR-billeder og prioritere akutte tilfælde; rapporten dokumenterer ikke, at ventetiderne allerede er blevet kortere.

Separat udvikler Ministeriet for Familie, Arbejdsmarked og Socialpolitik en agentfabrik, der er tiltænkt mere end 400 arbejdsformidlinger. NVIDIA-accelereret databehandling skal understøtte modeller, herunder PLLuM, GPT OSS og Inkling, til dokumentsøgning, udarbejdelse af resuméer og digitale assistenter til medarbejdere, der hjælper jobsøgende.

Tyskland satser på interne assistenter og klassificerede arbejdsopgaver

Materna indfører Sinfonie, en lokal platform, der lader medarbejdere stille mundtlige spørgsmål for at finde organisatorisk viden. Den er udviklet på grundlag af et projekt for en tysk delstatsforvaltning og kombinerer generativ AI, stemmefunktioner og tredimensionelle avatarer, som kan animeres med NVIDIA Audio2Face.

Et separat samarbejde mellem secunet, NVIDIA, Red Hat og deepset udvikler en suveræn cloudtjeneste til organisationer, der håndterer klassificerede oplysninger. Den planlagte tjeneste bygger på secunets SINA Cloud-fundament, hvis sikkerhedskomponenter omfatter godkendelser til klassificeret brug. Det dokumenterer ikke, at hele den foreslåede løsning er godkendt.

Partnerne planlægger at kombinere NVIDIA-computerkraft og Nemotron-modeller, Red Hat OpenShift AI, Haystack-orkestrering og infrastruktur drevet af secunet i datacentre i Tyskland.

Syntetiske befolkningsgrupper understøtter lokal test af modeller

Locai Labs har offentliggjort Nemotron-Personas-UK med 1 million syntetiske personaer, der afspejler demografiske og geografiske forskelle i hele Storbritannien. Mulige anvendelser omfatter evaluering inden for sundhedsvæsenet og kontrol af, om modeller præsterer ujævnt på tværs af alder, uddannelse og geografisk placering.

I Tyskland udvikler forskningsinitiativet Soofi modeller til erhvervslivet og den offentlige sektor. Arbejdet omfatter Nemotron-Personas-Germany: 1 million poster med hver seks syntetiske personaer, baseret på folketællingen fra 2022 og dækkende 16 delstater og 400 distrikter. NVIDIA oplyste, at datasættet blev oprettet med NeMo Data Designer uden private oplysninger om virkelige personer.

Begge landes udgaver kan bruges sammen med NeMo User Sim til simuleringsbaseret evaluering og træning. NVIDIA samarbejder også med Polens SpeakLeash og University of Ljubljana i Slovenien om nationale tilføjelser, og lokaliserede datasæt er planlagt.

Frankrig åbner en indkøbskanal, mens Grækenland opbygger infrastruktur

Frankrigs CANUT udvalgte LINAGORA og Docaposte til et samarbejdsområde baseret på Twake.ai. Mere end 2.500 berettigede institutioner kan benytte indkøbsordningen uden at gennemføre separate udbud. Løsningen kombinerer e-mail, fælles dokumenter og samarbejdsfunktioner med infrastruktur hostet i Frankrig og NVIDIA-understøttet talegenkendelse. Région Occitanie er den foretrukne partner til skalering af implementeringen; at institutionerne er berettigede betyder ikke, at de alle har taget løsningen i brug.

I Grækenland udvikler KIEFER en agentfabrik med DGX SuperPOD-infrastruktur og DGX GB200, åbne modeller med tilgængelige vægte fra Sophea samt græsksprogede værktøjer til informationssøgning, tale og assistenter. Projektet skal gøre institutionel viden mere tilgængelig, samtidig med at organisationerne kan bestemme, hvor agenterne kører, og hvordan oplysninger håndteres.

Codefest understøtter yderligere anvendelser i den offentlige sektor

NVIDIA udpegede også Pleias, Zehnlab.ai, Disseqt, Algoritmica GmbH og ABA Technology som de fem bedste hold i virksomhedens Open Models Codefest. Programmet retter sig mod anvendelser, herunder medicinsk ræsonnering, vejledning og modelstyring. Deutsche Telekom og T-Systems stillede computerinfrastruktur til rådighed, så de deltagende hold kunne træne og implementere sprogmodeller.

Konklusion

Rapporten viser, at AI i den offentlige sektor tager flere former frem for at følge én samlet implementeringsplan. Offentliggjorte datasæt og adgang til indkøbsordninger findes side om side med planlagt infrastruktur og tjenester under udvikling, og lokal kontrol og evaluering går igen på tværs af projekterne.

Læs flere nyheder

Flere nyheder fra FinanceVelix

Ansvarsfraskrivelse

Denne artikel fra FinanceVelix indeholder generelle oplysninger og udgør ikke personlig finansiel, investeringsmæssig, juridisk eller skattemæssig rådgivning. Markedspriser, renter og økonomiske forhold kan ændre sig; investeringer indebærer risiko for tab. Oplysningerne afspejler det materiale, der var tilgængeligt på udgivelsestidspunktet, og kan ændre sig. Kontrollér selv vigtige oplysninger, og rådfør dig med en kvalificeret fagperson efter behov. Omtale af et aktiv, en virksomhed eller en tjeneste er ikke en anbefaling.