KI und Einstiegsjobs in Indien stehen im Mittelpunkt eines Whitepapers des IIT Madras, das davor warnt, dass Automatisierung die Art und Weise verändern könnte, wie junge Beschäftigte Berufserfahrung sammeln – selbst wenn ihre Stellen nicht wegfallen.

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Laut dem Papier sollte die Beschäftigungswirkung von KI aufgabenweise bewertet werden, statt nur die Zahl der Arbeitsplätze zu betrachten.
  • Routinearbeiten können Nachwuchskräften helfen, Urteilsvermögen zu entwickeln. Ihre Automatisierung könnte daher Änderungen bei der Ausbildung erforderlich machen.
  • Die Forschenden fordern Wege für den Übergang von Beschäftigten sowie mehr arbeitsmarktspezifische Forschung zu Indien.

KI und Einstiegsjobs: Warum sich die Ausbildung verändern könnte

Das Centre for Responsible AI am IIT Madras erklärt, dass Einstiegspositionen in der Informationstechnologie, im Business Process Outsourcing, im Finanzwesen und bei professionellen Dienstleistungen häufig repetitive, prozessorientierte Aufgaben umfassen, die zunehmend von KI übernommen werden könnten.

Diese Aufgaben können zugleich als eine Art Lehre dienen und Nachwuchskräften praktische Erfahrung vermitteln, die ihnen hilft, das für höhere Positionen erforderliche Urteilsvermögen zu entwickeln. Wenn KI mehr dieser Arbeit übernimmt, müssen Arbeitgeber laut dem Papier möglicherweise überdenken, wie sie Nachwuchskräfte ausbilden und fördern.

Aufgaben können sich verändern, ohne dass Arbeitsplätze wegfallen

Das Papier mit dem Titel „How AI Is Reconfiguring Work in India“ unterscheidet zwischen der Automatisierung einzelner Tätigkeiten und dem Wegfall ganzer Arbeitsplätze. Beschäftigte könnten weiterhin für Entscheidungen, ungewöhnliche Situationen und die Rechenschaftspflicht für Ergebnisse benötigt werden.

Die Auswirkungen werden je nach Branche und Organisation unterschiedlich ausfallen – abhängig von den anfallenden Aufgaben, der verfügbaren Technologie und deren Umsetzung durch die Unternehmen. Das Papier empfiehlt strukturierte Übergangswege für Beschäftigte, einschließlich Weiterbildung und Umschulung, sowie Forschung dazu, welche Aufgaben sich für die Automatisierung eignen und wo menschliche Beteiligung weiterhin notwendig ist.

Dem Papier zufolge erfordert die Bewertung der Beschäftigungswirkung von KI auch, Veränderungen bei Zuständigkeiten, Karriereentwicklung, Kompetenzen und Produktivität zu berücksichtigen – und nicht nur die Zahl der geschaffenen oder weggefallenen Arbeitsplätze.

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