Navan-KI-Agenten nutzen NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL in der Produktion, nachdem das Geschäftsreisesoftwareunternehmen das Modell innerhalb von drei Wochen nach Erhalt des frühen Zugangs feinabgestimmt und eingeführt hatte. In einer Mitteilung vom 16. Oktober 2026 erklärte Navan, dass das Modell Kundeninteraktionen zu geringeren Kosten bearbeite.
Wichtige Erkenntnisse
- Die Einführung ist abgeschlossen und nicht nur ein geplanter Test des NVIDIA-Modells.
- Navan berichtete in eigenen Tests von einer besseren Leistung bei Reiseaufgaben, bezifferte jedoch die Kosteneinsparungen in der Produktion nicht.
- Das Selbsthosting ermöglicht es Navan, Modelle anzupassen und auszutauschen und zugleich die Bereitstellung zu kontrollieren.
Inhaltsverzeichnis
- Navan-KI-Agenten gehen über das Beantworten von Fragen hinaus
- Interne Tests vergleichen Qualität und Effizienz der Antworten
- Selbsthosting bewahrt Flexibilität bei der Modellauswahl
- Fazit
Navan-KI-Agenten gehen über das Beantworten von Fragen hinaus
Die technische Mitteilung von Navan beschreibt ein System, das Reiseaufgaben ausführen soll, statt lediglich dialogartige Antworten zu generieren. Bei einem annullierten Flug kann es erforderlich sein, verfügbare Angebote in Echtzeit zu durchsuchen, Alternativen zu erläutern, Unternehmensrichtlinien zu prüfen und Änderungen an Hotel- oder Mietwagenbuchungen zu koordinieren.
In seinem Bericht über die Einführung von Nemotron in der Produktion erklärte Navan, ein Modell auf Grundlage der kombinierten Erfahrung von fünf Agenten angepasst zu haben: einem Orchestrator sowie spezialisierten Agenten für Hotels, Flüge, Autos und Züge. Jeder Agent bleibt für seine eigenen Tools und Entscheidungen zuständig und tauscht zugleich Informationen zur Reise aus.
Damit ist die Erledigung von Aufgaben der praktische Maßstab für den Erfolg der Integration. Eine schnelle Antwort reicht nicht aus, wenn das System Buchungstools nicht korrekt einsetzen oder die Vorgaben des Reisenden nicht einhalten kann.
| Element | Details |
|---|---|
| Modellkapazität | Rund 120 Milliarden Parameter, davon etwa 12 Milliarden pro Schritt aktiviert. |
| Methode der Feinabstimmung | LoRA-Feinabstimmung unter Verwendung der Open Library NVIDIA NeMo AutoModel. |
| Angaben zum abschließenden Training | Etwa 10 Millionen Tokens. |
| Validierung | Knapp 2.000 Validierungstests im abschließenden Trainingsdatensatz. |
Interne Tests vergleichen Qualität und Effizienz der Antworten
Als wichtigsten Vergleichsmaßstab verwendete Navan Qwen 3.8-27B, seine bisherige selbst gehostete Produktionsbaseline. Das Unternehmen testete die Modelle mit denselben Prompts, Tools, Reiseszenarien und Bewertungssystemen.
Das feinabgestimmte Nemotron-Modell übertraf oder erreichte in sechs von sieben Messgrößen der Navan-Bewertung das Niveau der Konkurrenzmodelle. Das Unternehmen hob den Einsatz von Tools, die Aufgabenerledigung, die Verankerung in realen Informationen und die Gesprächsqualität als Stärken hervor.
Bei diesen Ergebnissen handelt es sich um vom Unternehmen gemeldete Testergebnisse und nicht um unabhängig verifizierte Leistungsnachweise. Die Bewertung konzentrierte sich auf textbasierte Reiseaufgaben, obwohl das Modell auch andere Eingabearten unterstützt. Navan erklärte, das eingesetzte Modell habe die Kosten gesenkt, nannte jedoch weder einen prozentualen Einsparungswert noch einen Betrag in US-Dollar.
Selbsthosting bewahrt Flexibilität bei der Modellauswahl
Navan zufolge verschafft Selbsthosting dem Unternehmen mehr Kontrolle über Geschwindigkeit, Kosten und Zuverlässigkeit, da es selbst steuert, wie Modelle angepasst, getestet, bereitgestellt und aktualisiert werden. Zudem kann das Unternehmen ein Modell austauschen, ohne das gesamte System neu aufbauen zu müssen.
Die Integration erweitert somit Navans Modellportfolio, statt ein einziges dauerhaftes Modell für jeden Arbeitsablauf festzulegen. Nach dem erklärten Ansatz des Unternehmens werden Modelle anhand reisespezifischer Anforderungen bewertet und der vollständige Assistent mit realen Tools getestet – einschließlich seiner Fähigkeit, sich von Fehlern zu erholen.
Fazit
Der bestätigte Meilenstein ist die Live-Bereitstellung für Kundeninteraktionen. Navans Mitteilung liefert interne Hinweise auf eine verbesserte Leistung bei Aufgaben, während das Ausmaß der Kosteneinsparungen in der Produktion nicht offengelegt wird.
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